Deutsche Bank verliert ein Drittel ihrer deutschen Belegschaft an die Rente und setzt auf KI

Die Deutsche Bank verliert in den kommenden acht bis neun Jahren rund 35 Prozent ihrer Beschäftigten in Deutschland an den Ruhestand. Vorstandschef Christian Sewing will die frei werdenden Stellen nicht vollständig nachbesetzen und setzt stattdessen auf künstliche Intelligenz, auch im direkten Kontakt mit Kunden.^[1]

„Künstliche Intelligenz ist unbedingt notwendig“, sagte Sewing im ZEIT-Podcast „Haben Sie kurz Zeit?“, der am 23. September erschien. Der Personalabbau der größten deutschen Privatbank läuft damit über die Altersstruktur der Belegschaft und nicht über Kündigungen.

Warum baut die Deutsche Bank ihr Personal über den Ruhestand ab?

Babyboomer-Welle. Die geburtenstarken Jahrgänge der 1960er-Jahre erreichen bis Mitte der 2030er-Jahre die Regelaltersgrenze. Der Jahrgang 1964, der stärkste der Nachkriegszeit, wird 2031 mit 67 Jahren regulär in Rente gehen. Der demografische Wandel kommt damit in den Personalplänen der Großkonzerne an.

Abbau ohne Sozialplan. Für den Vorstand hat dieser Weg einen handfesten Vorteil: Natürliche Fluktuation kostet keine Abfindungen und erspart Verhandlungen über betriebsbedingte Kündigungen. Aufgehen kann die Rechnung nur mit deutlich mehr Produktivität. Blieben sämtliche frei werdenden Stellen leer, müssten die übrigen 65 Prozent der Belegschaft gut die Hälfte mehr leisten als heute. Sewing setzt deshalb auf beides: Neueinstellungen sollen die Lücke nur zum Teil füllen, den Rest soll die Automatisierung auffangen.^[1]

Kein Einzelfall. Der Energiekonzern EnBW senkt seinen Personalbedarf mit KI und lässt Stellen über Fluktuation auslaufen; betriebsbedingte Kündigungen schließt der Konzern bis 2030 aus. Im Privatkundengeschäft der Deutschen Bank ist der Umbau bereits sichtbar: Privatkundenvorstand Claudio de Sanctis hat angekündigt, bis Ende 2026 rund 100 der gut 750 Filialen von Deutscher Bank und Postbank zu schließen. Welche Aufgaben am Schalter die Software zuerst übernimmt, zeigt der KI-Check für Bankkaufleute.

Welche Arbeit soll die KI übernehmen?

Schnellere Kredite. Konkreter als im Podcast wurde Sewing bereits auf der Hauptversammlung im Mai. Im Mittelstand will die Bank die Dauer vom Erstkontakt bis zur Auszahlung eines Kredits um bis zu 95 Prozent verkürzen, in der Baufinanzierung bis 2028 um 60 Prozent.^[2] Für Privatkunden entwickelt die Bank einen digitalen Banking-Assistenten, der Fragen zum Mobile- und Online-Banking beantworten soll. Im Podcast nannte Sewing zusätzlich die Analyse von Dokumenten, interne Kontrollen, die Bearbeitung von Kundenanfragen und die Vorbereitung von Beratungsgesprächen.^[1]

Sparziel mit Rückenwind. Hinter den Beispielen steht ein Effizienzprogramm über rund 2 Milliarden Euro. Bis Ende 2028 soll die Aufwand-Ertrag-Relation unter 60 Prozent sinken.^[2] „Gerade im Bereich der künstlichen Intelligenz übertrifft das Tempo die Erwartungen deutlich“, sagte Sewing vor den Aktionären. Die technische Basis baut die Bank parallel um und hat dafür GFT mit der Modernisierung ihrer Kernbankensysteme beauftragt.

Rentenlücke und KI-Ziele der Deutschen Bank

Wie viele Beschäftigte gehen und was die KI beschleunigen soll

35 %

der Beschäftigten in Deutschland gehen in den nächsten acht bis neun Jahren in Rente

95 %

weniger Zeit vom Erstkontakt bis zur Auszahlung eines Mittelstandskredits als Ziel

60 %

kürzere Bearbeitung in der Baufinanzierung bis 2028 als Ziel

2 Mrd. €

operative Effizienzen strebt die Bank mit Automatisierung und KI an

Quellen: DIE ZEIT, Podcast „Haben Sie kurz Zeit?“ vom 23.09.2026; Deutsche Bank AG, Rede zur Hauptversammlung vom 28.05.2026

© 2026 Dr. Web | Das Fachportal für Entscheider | Infografik von Dr. Web

Was bedeutet der Umbau für Mittelständler und andere Arbeitgeber?

Rechtliche Grenze. Bei Kredit- und Compliance-Prüfungen bleibt die Entscheidung laut Sewing beim Menschen.^[2] Bei Privatkunden schreibt das Recht menschliche Kontrolle ohnehin vor: Der EU AI Act stuft KI-Systeme zur Prüfung der Kreditwürdigkeit natürlicher Personen als Hochrisiko-Anwendung ein, für die eine menschliche Aufsicht Pflicht ist.^[3] Der Europäische Gerichtshof entschied 2023 im SCHUFA-Urteil, dass bereits ein Score als automatisierte Entscheidung nach Artikel 22 DSGVO gilt, sobald ein Kreditgeber seine Entscheidung maßgeblich darauf stützt.^[4] Kredite an Kapitalgesellschaften fallen nicht unter diese Regeln. Zu diesem Unterschied passen die Ziele der Bank: 95 Prozent schneller im Mittelstand, 60 Prozent in der privaten Baufinanzierung.

Aufgaben für Entscheider. Wie eine Bank generative KI kontrolliert einführt, zeigt flatexDEGIRO mit geprüften Schnittstellen. Für Geschäftsführer im DACH-Raum folgen aus dem Kurs der Deutschen Bank zwei konkrete Schritte:

• Mittelständler mit Kreditbedarf halten Jahresabschlüsse, betriebswirtschaftliche Auswertungen und Unterlagen zu Sicherheiten digital und vollständig bereit, denn eine KI-gestützte Prüfung beschleunigt nur, was lückenlos vorliegt.
• Arbeitgeber mit ähnlicher Altersstruktur werten aus, welche Stellen bis 2035 durch Renteneintritte frei werden, und planen ihre KI-Projekte entlang dieser Abgänge. Mit jedem Renteneintritt geht zudem Erfahrung verloren, die nirgends aufgeschrieben ist. Welche Werkzeuge Abläufe und Sonderfälle vorher für Nachfolger und KI-Assistenten auffindbar machen, zeigt der Vergleich der Wissensmanagement-Tools.

Häufige Fragen zum KI-Kurs der Deutschen Bank

Quellen

Mehr Newshunger?

• Deutsche Bank beauftragt GFT mit der Kernbankenmodernisierung
• Deutsche Bank meldet Rekordgewinn: Die Investmentbank trägt das stärkste Quartal seit Jahren
• Deutsche Bank wirbt in der Schweiz um die Firmenkunden der Credit Suisse
• flatexDEGIRO lässt KI nur dort ran, wo die Schnittstelle steht
• EnBW senkt den Personalbedarf mit KI, ohne betriebsbedingte Kündigungen
• SAP kopiert Palantirs Modell: Eigene KI-Entwickler arbeiten künftig direkt beim Kunden