Cohere-Chef Aidan Gomez sieht trotz des Baubooms bei KI-Rechenzentren keinen Überfluss an Rechenleistung. Sein Unternehmen müsse jeden Tag darum kämpfen, genug Kapazität für Training und Betrieb der eigenen Modelle zu bekommen, sagte Gomez dem Finanzdienst Bloomberg in einem Interview in Tokio.[1] Der Mitgründer des kanadischen KI-Anbieters widerspricht damit der Sorge, die Branche baue mehr Rechenzentren, als sie braucht.
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Cohere betreibt laut Bloomberg keine eigenen Rechenzentren und bezieht seine Rechenleistung vor allem von Cloud-Anbietern wie Microsoft Azure und CoreWeave.[1] Wie viel Kapazität Cohere fehlt, geht aus den bekannten Aussagen nicht hervor. Eine schriftliche Mitteilung des Unternehmens dazu gibt es nicht (Stand: Mittwoch, 11. November 2026, 7:30 Uhr).
Das Wichtigste in Kürze
- Cohere-Chef Gomez spricht von einem täglichen Kampf um Rechenleistung.
- Eigene Rechenzentren hat Cohere nicht, die Kapazität kommt von Cloud-Anbietern.
- Der saudische Konzern Humain will Cohere bis Ende 2027 mindestens 50 Megawatt bereitstellen.
- Mit Nvidia entwickelt Cohere Modelle, die auf dessen Chips zugeschnitten sind.
Warum fehlt Cohere Rechenleistung?

Cohere steht mit dem Engpass nicht allein. Amazon-Chef Andy Jassy nannte die Kapazität von AWS im Oktober für 2027 weitgehend ausgebucht, auch 2028 sei zu einem guten Teil vergeben. Anbieter ohne eigene Rechenzentren konkurrieren bei den Cloud-Konzernen mit Anthropic, OpenAI und deren eigenen KI-Diensten um dieselben Chips.
Cohere braucht laut Gomez mehr Chips, aber auch mehr Strom und Infrastruktur.[1] Der Netzanschluss ist der langsamste Teil: Server lassen sich in Monaten nachrüsten, Leitungen und Umspannwerke nicht. Einem geplanten Rechenzentrum von Nscale im englischen Loughton stellen die Behörden laut Telegraph Strom erst in den 2030er-Jahren in Aussicht.
Gomez hofft, dass der Ausbau den Druck mindert. Zugleich arbeitet Cohere mit Nvidia an Modellen, die auf dessen Chips zugeschnitten sind.[1]
Gibt es zu viele Rechenzentren oder zu wenige?
Beides ist gleichzeitig zu beobachten. Microsoft hat einen Vertrag mit Oracle auslaufen lassen, weil die gemieteten Server mit älteren Nvidia-Chips nicht mehr dem Bedarf entsprachen. Knapp ist dagegen moderne Kapazität an Standorten mit Stromanschluss: Die erste Stufe der Münchner KI-Fabrik der Telekom war nach sieben Monaten ausgebucht, nun wächst die Anlage auf 20 Megawatt.
Cohere sichert sich deshalb Rechenleistung über Partner. Der saudische KI-Konzern Humain hat im Juli zugesagt, mindestens 50 Megawatt für Coheres Modelle bereitzustellen, einsatzbereit bis Ende 2027 und über fünf Jahre ausbaufähig.[2] „Um immer leistungsfähigere KI-Modelle zu bauen, braucht man verlässlichen Zugang zu leistungsstarker Rechenleistung“, sagte Gomez damals. Die Zusage entspricht dem Zweieinhalbfachen der Münchner Telekom-Anlage nach dem Ausbau, die Kapazität steht aber erst in gut einem Jahr bereit.
Der Streit über zu viele Rechenzentren geht am Engpass vorbei: Knapp sind aktuelle Chips an Standorten mit Stromanschluss. Cohere spürt das ohne eigene Rechenzentren jeden Tag.
Markus Seyfferth, Chefredakteur Dr. Web
Was heißt das für Cohere-Kunden in Deutschland?
Für deutsche Unternehmen rückt Cohere mit dem geplanten Zusammenschluss mit Aleph Alpha näher, das fusionierte Unternehmen soll Sitze in Toronto und Berlin haben. Die Schwarz-Gruppe führt die neue Finanzierungsrunde an, Coheres Modelle sollen in ihrer Cloud STACKIT laufen. Wie viel Rechenleistung in Deutschland dafür bereitsteht, hat Cohere nicht beziffert.
Der Engpass trifft das Geschäftsmodell von Cohere nur zum Teil. Rund 85 Prozent des Umsatzes stammen aus Installationen beim Kunden, das Modell läuft dann in dessen Rechenzentrum oder Cloud. Betroffen sind vor allem das Training neuer Modelle und Dienste, die Cohere selbst betreibt.
Unternehmen, die Cohere-Modelle über eine Cloud nutzen, sollten zugesicherte Kapazität und Antwortzeiten im Vertrag festhalten. Bei einem Betrieb im eigenen Rechenzentrum gehört die Frage nach der passenden Hardware an den Anfang der Planung. Welche Anbieter von Sprachmodellen es außer Cohere gibt, zeigt der Vergleich der KI-Textgeneratoren.
Quellen
2 Quellen anzeigenQuellen ausblenden
- BloombergNvidia-Backed Cohere in ‘Fight’ to Secure AI Computing Power (11. November 2026, Interview mit Aidan Gomez, hinter Bezahlschranke)
- Humain und Coheregemeinsame Pressemitteilung zu Rechenleistung, souveränen Modellen und Firmen-KI (Zawya)
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