Die Telekom baut ihre Münchner KI-Fabrik aus, nachdem die erste Stufe nach nur sieben Monaten ausgebucht war. Mit Nvidia-Chips der Blackwell-Ultra-Generation steigt die Leistung auf 20 Megawatt, knapp eine Viertelmilliarde Euro soll das kosten.
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Die Deutsche Telekom hat am 9. November angekündigt, ihre Industrial AI Cloud im Münchner Tucherpark zu erweitern.[1] Vorstandschef Tim Höttges gab den Ausbau auf einer Pressekonferenz in München bekannt, zu den Blackwell-Systemen B200 kommen GPUs vom Typ B300.[1]
Das Wichtigste in Kürze
- Die Telekom ergänzt ihre KI-Fabrik in München um Nvidia-Systeme der Blackwell-Ultra-Generation (B300).
- Die Leistung der Anlage steigt auf 20 Megawatt, die Investition liegt laut Telekom bei knapp einer Viertelmilliarde Euro.
- Die erste Ausbaustufe vom Februar ist ausgebucht, unter anderem Siemens und Daimler Trucks nutzen sie.
- Eine weitere Ausweitung in Bayern wird geprüft, eine Investitionsentscheidung ist nicht gefallen.
Warum baut die Telekom nach sieben Monaten schon aus?
Die Anlage ging im Februar 2026 in Betrieb und erhöhte die verfügbare KI-Rechenkapazität in Deutschland laut Telekom um 50 Prozent.[1] Nach sieben Monaten war sie ausgebucht, mit der Planung weiterer Stufen begann der Konzern deshalb schon im Mai.[1] Vermietete Rechenzeit lässt sich nicht kurzfristig aufstocken: Neue Systeme müssen bestellt, geliefert und angeschlossen sein, bevor ein Kunde sie nutzen kann. Ein ausgebuchter Betreiber plant also Monate vor dem Bedarf.
Die B300-Chips verdoppeln laut Telekom die Zahl der Blackwell-Systeme dieser Klasse, die Rechenleistung steigt wegen der leistungsstärkeren Chips noch stärker.[1] Die Chips sind für Training und Betrieb großer Modelle, Reasoning und Simulationen für physische KI gedacht: Roboter, Produkte oder Anlagen lassen sich in virtuellen Umgebungen testen, in wenigen Stunden statt in Wochen oder Monaten.[1]
Die Anlage kommt laut Telekom auf einen PUE-Wert von 1,2, je Kilowattstunde für die IT-Geräte benötigt sie einschließlich Kühlung also weniger als 1,2 Kilowattstunden Strom.[1] Die Abwärme soll künftig das gesamte Quartier des Tucherparks mit Wärme versorgen.[1]
Die Telekom vermietet Rechenzeit statt Chips. Dass die erste Stufe nach sieben Monaten voll war, zeigt, wie knapp diese Rechenzeit ist.
Michael Dobler, Herausgeber Dr. Web
Welche Unternehmen rechnen schon in München?
Die Telekom nennt Currenta, Siemens, Synopsys, Agile Robots, Wandelbots, PhysicsX, Noxtua, EDAG und das deutsche Sprachmodell Soofi als Nutzer, dazu Daimler Trucks.[1] Siemens-Chef Roland Busch sagte dazu: „Industrielle KI ist die Jahrhundertchance, für unsere Kunden, die Industrie und unser ganzes Land.“[1] Digitalminister Karsten Wildberger lobte das Tempo und kündigte an, die Bundesregierung werde weitere Projekte dieser Art unterstützen.[1]
Wie begehrt Blackwell-Rechenzeit in Europa ist, zeigte zuletzt Moonshot AI: Der chinesische Kimi-Entwickler wollte laut CNBC mindestens 8.000 dieser GPUs bei europäischen Betreibern mieten. Auch im geplanten KI-Pakt des Bundes mit Nvidia sollte laut Handelsblatt Rechenzeit in einer Telekom-Cloud eine Rolle spielen.
Was heißt das für Unternehmen in Deutschland?
Die Telekom wirbt mit Zugang zu KI-Infrastruktur, die europäischen Anforderungen an Datenschutz, Sicherheit und Datenkontrolle genügt.[1] Ob diese Zusage vertraglich abgesichert ist, klären Unternehmen selbst: Rechenzeit in München ändert nichts daran, dass bei personenbezogenen Daten ein Auftragsverarbeitungsvertrag nach Artikel 28 DSGVO nötig ist.
Unternehmen mit konkretem Bedarf sollten Rechenzeit früh anfragen, denn die erste Stufe war nach sieben Monaten voll.[1] Ob die Telekom ihr Engagement in Bayern ausweitet, ist offen: Die Gespräche mit Partnern laufen, eine Investitionsentscheidung ist laut Telekom noch nicht gefallen, Voraussetzung seien eine belastbare Finanzierung und ein wirtschaftlich tragfähiges Modell.[1] Wo in Deutschland die größten Anlagen stehen, zeigt unsere Übersicht der 10 größten Rechenzentren Deutschlands.
Quelle
[1] Deutsche Telekom: „KI-Nachfrage steigt: Telekom erweitert KI-Fabrik in München“, Medieninformation vom 9. November 2026
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