ChatGPT, der KI-Modus und die AI Overviews von Google nennen Seiten mit Inhaltsverzeichnis 1,7-mal so häufig als Quelle wie Seiten derselben Website ohne. Das Bonner SEO-Softwarehaus SISTRIX wertete dafür 96.418 Seiten aus Deutschland, Österreich und der Schweiz aus. Einen messbaren Vorteil der viel diskutierten llms.txt konnten die Bonner nicht nachweisen.
Ein Klick · kostenlosDr. Web bei Google bevorzugenMarkieren Sie drweb.de als bevorzugte Quelle. Dann sehen Sie unsere Artikel öfter unter den Top-Meldungen.Jetzt hinzufügenBei 833 Seiten wirkte FAQ-Markup in einem Testlauf von SISTRIX noch wie ein Nachteil: Auf zitierten Seiten stand das Markup um 23 Prozent seltener. Mit 96.418 Seiten kehrte sich der Befund um, auf plus 19 Prozent. Viele kursierende Ratschläge zur Optimierung für KI-Suchen beruhen laut SISTRIX auf Stichproben von wenigen hundert Seiten.
Das Wichtigste in Kürze
- Die KI-Antworten nennen Seiten mit Inhaltsverzeichnis 1,7-mal und Seiten mit Article-Schema 1,6-mal so oft als Quelle.
- Seiten mit vielen dieser Merkmale erscheinen 2,1-mal so oft als Quelle.
- Für die llms.txt fand SISTRIX keinen messbaren Vorteil, Google ignoriert die Datei.
- Die Daten stammen aus dem deutschsprachigen Raum, zweites Quartal 2026.
Wie hat SISTRIX gemessen?
Grundlage sind 48.527 Seiten, die ChatGPT, der KI-Modus oder die AI Overviews im zweiten Quartal als Quelle angaben, je rund 16.000 pro Dienst.[1] Jede davon stellte SISTRIX einer nicht zitierten Seite derselben Domain gegenüber, insgesamt 17.380 Domains mit je 43 geprüften Merkmalen. Der Paarvergleich klammert die Stärke einer Marke aus, übrig bleibt, was an der einzelnen Seite liegt.
Die Studie zeigt Zusammenhänge, keine bewiesenen Ursachen. Perplexity, Claude und die Gemini-App fehlen in den Daten.
Welche Merkmale gehen mit mehr Nennungen einher?
Vorn liegt das Inhaltsverzeichnis mit Sprungmarken (Faktor 1,7), obwohl nur 14 Prozent der Seiten eines haben. Article-Schema folgt mit 1,6, FAQPage-Schema mit 1,5, die Autorenbox mit Foto mit 1,4. Die aufklappbaren FAQ-Antworten in den Suchergebnissen zeigt Google seit dem 7. Mai 2026 gar nicht mehr.[2] Den Höchstwert von 2,7 erreicht eine aktuelle Jahreszahl im Seitentitel, SISTRIX wertete dieses Merkmal aber erst nachträglich aus.
Die Dienste gewichten unterschiedlich. Die AI Overviews nennen Seiten mit Article-Schema doppelt so oft, Produktseiten nur halb so oft, obwohl Google in den USA laut Semrush bei fast allen kaufnahen Suchanfragen eine KI-Antwort einblendet. In Onlineshops geht ein sichtbares Aktualisierungsdatum sogar mit weniger Nennungen einher (0,7).
Faktor im Vergleich zu einer Seite derselben Domain ohne das Merkmal
Faktor 1,0 bedeutet keinen Unterschied. * Erst nachträglich ausgewertet, laut SISTRIX ein erster Hinweis. Die Werte zeigen Zusammenhänge, keine Ursachen.
Widerspricht SISTRIX damit Google?
Laut Googles Leitfaden für die KI-Suche braucht keine Seite dafür strukturierte Daten. Die llms.txt wertet Google nach eigener Angabe gar nicht aus.[3] Bei der Datei decken sich die Daten mit Googles Angabe: Unter den zitierten Adressen stammen 11,7 Prozent von Domains mit llms.txt, über alle Domains hinweg 14 Prozent.
Beim Schema liegt die Erklärung vermutlich in der Seitenvorlage. Article-Schema, Autorenbox und Inhaltsverzeichnis stehen meist gemeinsam in gepflegten Redaktionsvorlagen. In WordPress gibt Yoast SEO das Article-Schema für Beiträge mit Autor automatisch aus, für eigene Inhaltstypen ab Werk nicht.[4] Der Faktor zeigt damit eher, wie sorgfältig eine Website gepflegt wird, als die Wirkung des Markups.
Kaum eine Maßnahme für die KI-Suche wurde dieses Jahr so viel diskutiert wie die llms.txt. Den messbaren Effekt zeigt das unscheinbare Inhaltsverzeichnis.
Michael Dobler, Herausgeber Dr. Web
Was sollten Betreiber jetzt prüfen?
- Vorlage prüfen: Inhaltsverzeichnis und Autorenbox mit Foto gehören einmal ins Theme, nicht in jeden Beitrag.
- Schema kontrollieren: Prüfen Sie, ob Ihr SEO-Plugin auch Ratgeberseiten in eigenen Inhaltstypen als Article auszeichnet.
- Shops mit Ratgeber: Laut SISTRIX lohnt ein Ratgeberbereich mit Article-Schema mehr als die Arbeit an Produktseiten.
- Eigene Nennungen messen: Der Bericht zu generativer KI in der Google Search Console zeigt Impressionen in AI Overviews und KI-Modus.
Mehr zur Strategie für mehr Nennungen in KI-Antworten steht in unserem Ratgeber zur Generative Engine Optimization. Wie leicht sich die KI-Suchen täuschen lassen, zeigte zuletzt eine Studie zu einem erfundenen Begriff.
FAQ: SISTRIX: KI-Antworten nennen gut aufbereitete Seiten 2,1-mal so oft als Quelle
Bringt eine llms.txt mehr Nennungen in KI-Antworten?
Laut SISTRIX nicht messbar: 11,7 Prozent der zitierten Adressen stammen von Domains mit llms.txt, über alle Domains hinweg liegt der Anteil bei 14 Prozent. Google wertet die Datei für seine Suche nach eigener Angabe gar nicht aus.
Lohnt FAQ-Schema noch, obwohl Google keine FAQ-Ergebnisse mehr zeigt?
Die aufklappbaren FAQ-Antworten in den Suchergebnissen zeigt Google seit dem 7. Mai 2026 nicht mehr. In der SISTRIX-Auswertung nennen die KI-Antworten Seiten mit FAQPage-Schema trotzdem 1,5-mal so oft als Quelle. Voraussetzung sind laut SISTRIX echte Fragen statt Pflichtübungen.
Was bedeutet der Faktor 1,7 beim Inhaltsverzeichnis?
Von zwei Seiten derselben Domain nennen die KI-Antworten die Seite mit Inhaltsverzeichnis 1,7-mal so oft als Quelle. Der Wert beschreibt einen Zusammenhang. Ob das Inhaltsverzeichnis selbst die Nennung auslöst, belegt die Studie nicht.
Quellen
4 Quellen anzeigenQuellen ausblenden
- SISTRIXGEO-Mythen im Datencheck: Was 96.418 URLs über AI-Citations verraten
- Google Search CentralÄnderungsprotokoll der Dokumentation, Einträge vom 8. Mai und
- Google Search CentralOptimizing for generative AI features on Google Search, Abschnitt „Mythbusting generative AI search“
- Yoast Developer PortalSchema piece: Article
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