OpenAI verlangt für GPT-6.1 Terra 0,87 Euro je Million Eingabe-Token, halb so viel wie für den Vorgänger GPT-5.6 Terra. Die Ausgabe kostet 4,35 statt 10,44 Euro. In ChatGPT läuft das Modell allerdings nur im Agentenmodus Work und in Codex, ab dem Plus-Tarif.
Ein Klick · kostenlosDr. Web bei Google bevorzugenMarkieren Sie drweb.de als bevorzugte Quelle. Dann sehen Sie unsere Artikel öfter unter den Top-Meldungen.Jetzt hinzufügenVier statt 17 Cent kostet bei GPT-6.1 Terra eine Million Token, die das Modell erneut aus dem Zwischenspeicher liest.[2] Für KI-Agenten zählt dieser Posten am meisten, weil ein Agent bei jedem Arbeitsschritt den bisherigen Verlauf mitschickt. OpenAI stellte das Modell am 26. Oktober vor und verspricht weniger Fehler.[1]
Das Wichtigste in Kürze
- Die Eingabe kostet die Hälfte von GPT-5.6 Terra, die Ausgabe 58 Prozent weniger, das erneute Lesen aus dem Zwischenspeicher ein Viertel.
- In ChatGPT steht Terra nur in Work und Codex bereit, für Plus, Pro, Business, Enterprise und Edu.
- Für die schwierigsten Programmieraufgaben empfiehlt OpenAI weiterhin GPT-6.1 Sol oder GPT-6 Astra.
Was kann GPT-6.1 Terra?

Terra soll Büroarbeit am Computer übernehmen: Angebote entwerfen, technische Zeichnungen auswerten, Formulare ausfüllen und Videos bearbeiten.[1] Das Modell verarbeitet bis zu 1,05 Millionen Token Kontext und liest neben Text auch Bilder, aber kein Audio.[2] Wie gründlich Terra vor der Antwort nachdenkt, stellen Nutzer in Stufen von gering bis maximal ein.[2]
Alle Messwerte stammen von OpenAI. Bei Fangfragen sank die Fehlerquote auf der Stufe gering von 53,6 auf 16,7 Prozent. Im Programmiertest Terminal-Bench 4.0 löste Terra 50,3 Prozent der Aufgaben, GPT-5.6 Terra 21,5 Prozent.[1]
Warum sinken die Kosten je Aufgabe stärker als der Listenpreis?
Die Rechnung hängt vom Preis je Token und von der Tokenmenge ab. Im Vergleich zu Claude Opus 5.5 braucht Terra auf der Stufe maximal laut OpenAI weniger als ein Drittel der Token zu einem Viertel des Preises, je Aufgabe also rund ein Neuntel der Kosten.[1]
Am weitesten geht OpenAI beim erneuten Lesen aus dem Zwischenspeicher, dem Cache: 0,04 statt 0,17 Euro je Million Token.[2][3] Nach der Auswertung des Datenwissenschaftlers Max Woolf entfallen beim Programmieren mit Agenten 96 bis 99 Prozent der Tokenkosten auf solche Lesezugriffe,[7] wie Dr. Web bei den Preissenkungen von OpenAI und Anthropic beschrieben hat. Der Schritt reiht sich in eine Serie ein, nach Anthropics Haiku 5.5 und GPT-5.6 Luna.
Bei Agenten entscheidet der Cache-Preis über die Rechnung, nicht der Listenpreis. Terra senkt genau diesen Posten auf ein Viertel.
Markus Seyfferth, Chefredakteur Dr. Web
Was bedeutet das für Unternehmen im DACH-Raum?
Im normalen Chat taucht Terra nicht auf, die Tarife Free und Go bekommen das Modell gar nicht.[4] Plus kostet in Deutschland 23 Euro im Monat.[6] Bei manchen Plus- und Pro-Konten stellt OpenAI in Work Terra auf der Stufe mittel als Voreinstellung ein, wo bisher Sol auf der Stufe gering stand.[4]
Administratoren von Business- und Enterprise-Konten legen das voreingestellte Modell selbst fest, im Menü „Workspace-Einstellungen“ unter „Modelle“.[5] Sollen die Daten nur in einer bestimmten Region verarbeitet werden, etwa in der EU, berechnet OpenAI in der API 10 Prozent Aufschlag, sofern die Region angeboten wird.[2]
Testen Sie Terra am besten mit eigenen Aufgaben und messen Sie die Kosten je Aufgabe. Aufträge, die nicht eilen, kosten als gesammelte Stapelverarbeitung die Hälfte, Eingaben über 272.000 Token dagegen das Doppelte.[2] Wie sich Modelle vor dem Lizenzkauf vergleichen lassen, zeigen der Leitfaden zur Modellwahl und der Vergleich der KI-Textgeneratoren.
Quellen
7 Quellen anzeigenQuellen ausblenden
- OpenAIWir stellen GPT-6.1 Terra vor
- OpenAI APIGPT-6.1 Terra Model (englisch, Modellseite mit Preisen)
- OpenAI APIGPT-5.6 Terra Model (englisch, Modellseite mit Preisen)
- OpenAI Help CenterChatGPT release notes (englisch, Eintrag vom 26. Oktober 2026)
- OpenAI Help CenterChatGPT Arbeit und Codex
- OpenAIPläne und Preise (deutsche Preisseite, abgerufen am 27. Oktober 2026)
- Max WoolfOpenAI and Anthropic cut their LLM prices by up to 80% within a few months. Why? (englisch)
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