Karpathy lässt Claude ein YouTube aus Hacker-News-Empfehlungen bauen

Andrej Karpathy hat sich am Wochenende eine eigene Videoseite programmieren lassen, weil ihn die Empfehlungen von YouTube störten. HackerTube zeigt nur Videos, die Nutzer des Technikforums Hacker News seit 2007 in Kommentaren empfohlen haben, insgesamt 6.454. Gebaut hat die Seite nach Karpathys Angaben das Claude-Modell Opus 5.5 in rund zwei Stunden. Der OpenAI-Mitgründer forscht seit Mai für Anthropic, den Hersteller des Modells.

Am Freitagabend habe er bei YouTube „eine zugemüllte Seite voller Ramsch“ vorgefunden, schreibt Karpathy in seinem Blog: übertriebene Vorschaubilder, immer dieselben Themen. Der Algorithmus passe wohl zum durchschnittlichen Internetnutzer, zu ihm nicht. Am Samstagmorgen gab er Opus 5.5 den Auftrag, einen eigenen YouTube-Nachbau aus den Empfehlungen von Hacker News zu schreiben.^[1] Seinen Beitrag dazu auf X haben bis Montagmittag knapp 3,5 Millionen Menschen aufgerufen.^[2]

Wie hat Karpathy HackerTube gebaut?

Opus 5.5 lud laut Karpathy alle Kommentare von Hacker News herunter, nach seinem Beitrag auf X 43 Millionen aus 20 Jahren. Ein zweites Modell, Claude Sonnet, sortierte in einem automatischen Ablauf von Claude Code den Spam aus. Übrig blieben rund 40.000 Kommentare, die ein YouTube-Video empfehlen, verteilt auf 150 Themen. Daraus baute Opus eine Oberfläche im Stil von YouTube.^[1][2] Karpathy arbeitet nach eigener Aussage mit der Desktop-App von Claude Code und lässt das Modell im Alltag auf der mittleren Stufe nachdenken, nicht auf der gründlichsten.

Selbst übernahm er drei Arbeitsschritte. Er legte in der Google Cloud einen API-Schlüssel an, über den die Seite Titel und Daten der Videos bei YouTube abfragt. Er mietete einen virtuellen Server und kaufte die Domain. Danach gab er Claude die IP-Adresse des Servers mit dem Auftrag, ihn zu aktualisieren und abzusichern und die Seite online zu stellen. „Ich mache eigentlich nichts mehr, was der klassischen Softwareentwicklung ähnelt“, schreibt Karpathy. Er lese und schreibe keinen Code und tippe keine Befehle ins Terminal. „Ich rede nur mit Claude und überlasse ihm alles.“^[1]

Vor anderthalb Jahren sah das bei ihm noch anders aus. Im April 2025 beschrieb Karpathy, wie er die App MenuGen mit wenig Erfahrung in der Webentwicklung von einer KI hatte bauen lassen. Die App lief nach einem Hackathon lokal auf seinem Rechner, die meiste Arbeit steckte danach in API-Schlüsseln, Obergrenzen für Abrufe und der Veröffentlichung beim Hoster Vercel. Einen Fehler mit den hinterlegten Schlüsseln suchte er eine Stunde lang.^[4] Bei HackerTube blieben von dieser Handarbeit drei Schritte übrig. Wie Karpathy zu diesem Arbeitsstil kam, beschreibt der Beitrag über seine Wende zum Programmieren mit Agenten.

Was macht HackerTube anders als YouTube?

HackerTube kommt ohne Anmeldung aus. Die Empfehlungen richten sich nach dem, was jemand auf der Seite angesehen hat, gespeichert wird das nur im eigenen Browser.^[1] Der Quelltext der Seite nutzt dafür den lokalen Speicher des Browsers und bettet die Videos über youtube-nocookie.com ein, den erweiterten Datenschutzmodus von YouTube.^[3] Als Vorschaubild zeigt die Seite ein Standbild aus der Mitte des Videos statt des Bildes, das der Kanal hochgeladen und in Tests auf Klicks optimiert hat. Die Daten aus der Kommentaranalyse gibt es als ZIP-Datei. Nutzer sollen sie ihrem eigenen KI-Assistenten geben und sich ihre eigene Version bauen lassen.^[2]

„Viele großartige Projekte, die normalerweise Wochen oder sogar Monate gedauert hätten, lassen sich jetzt mit ein paar Anweisungen nebenbei beim Frühstück erledigen“, schreibt Karpathy auf X.^[2] Ein unabhängiger Test ist sein Wochenendprojekt nicht: Er arbeitet im Team, das die Modelle von Anthropic vortrainiert, also bei dem Anbieter, dessen Modell er lobt. Was der Bau an Rechenleistung und Gebühren gekostet hat, nennt er nicht. Auch andere bekannte Gründer wenden sich vom Empfehlungsalgorithmus ab. Am selben Wochenende beschrieb Ethereum-Mitgründer Vitalik Buterin, wie er X über eine App ohne Algorithmus liest.

So entstand HackerTube

Vom Kommentararchiv zur Videoseite, nach Angaben von Andrej Karpathy

43 Mio.

Kommentare aus 20 Jahren Hacker News lud das Modell Opus 5.5 herunter

6.454

Videos blieben übrig, empfohlen in rund 40.000 Kommentaren und sortiert in 150 Themen

2 Std.

dauerte der Bau nach Karpathys Angabe, drei Arbeitsschritte erledigte er selbst

Wer was gemacht hat

Claude

lädt die Kommentare, das Modell Sonnet sortiert Spam aus

Karpathy

legt einen API-Schlüssel in der Google Cloud an, startet einen gemieteten Server und kauft die Domain

Claude

baut die Oberfläche, sichert den Server ab und stellt die Seite online

Nutzer

sehen Empfehlungen ohne Konto, gespeichert wird nur im eigenen Browser

Quellen: Blog und X-Beitrag von Andrej Karpathy (31.10. und 01.11.2026); Quelltext von hackertube.org, abgerufen am 02.11.2026; Dr. Web

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Was bedeutet das für Unternehmen in Deutschland?

Eine Alternative zum personalisierten Empfehlungsalgorithmus schreibt in der EU bereits der Digital Services Act vor. Sehr große Online-Plattformen müssen für jedes Empfehlungssystem mindestens eine Option anbieten, die nicht auf Profiling beruht, also nicht auf einem ausgewerteten Nutzerprofil.^[6] YouTube gehört seit dem 25. April 2023 zu diesen Plattformen, die EU-Kommission führt den Dienst mit 416,6 Millionen monatlich aktiven Nutzern.^[5] HackerTube zeigt eine dritte Möglichkeit neben Profil und chronologischer Liste: Die Auswahl treffen Menschen in einem Forum, die Personalisierung bleibt auf dem Gerät des Nutzers.

Wer das Muster für eine eigene Website übernimmt, ist damit nicht von allen Pflichten befreit. Auch Daten im lokalen Speicher des Browsers fallen unter § 25 TDDDG. Ohne Einwilligung ist die Speicherung nur zulässig, wenn sie unbedingt erforderlich ist, damit der Anbieter einen vom Nutzer ausdrücklich gewünschten Dienst bereitstellen kann.^[7] Wie streng Aufsichtsbehörden Empfehlungen aus dem Surfverhalten bewerten, zeigt das Bußgeld der französischen CNIL gegen Fnac. Dort gingen die Daten allerdings an einen fremden Dienst.

Für Unternehmen, die interne Werkzeuge von Agenten bauen lassen, verschiebt sich damit die Arbeit. Den Code schreibt das Modell. Zugangsdaten und Serverrechte bleiben Sache der Verantwortlichen, ebenso die Prüfung, ob der Server tatsächlich sicher ist. Karpathy hat das Absichern seines Servers ebenfalls Claude überlassen. Welche Fragen der Haftung sich daraus ergeben, behandelt der Beitrag Vibe Coding endet da, wo die Haftung beginnt. Wie Karpathy die Kluft im Umgang mit KI beziffert, steht in der Meldung über die rund 5.000 Menschen mit Zugriff auf die stärksten KI-Systeme.

Quellen

Mehr Newshunger?

• Karpathy wechselt zu Anthropic: Baut sich Claude jetzt selbst?
• Andrej Karpathy: Nur rund 5.000 Menschen haben Zugriff auf die stärksten KI-Systeme
• Vitalik Buterin meidet Web-Apps und liest X ohne Algorithmus
• BingeBrowse verbannt den Algorithmus und holt ihn zurück
• Vibe Coding endet da, wo die Haftung beginnt
• Alle Meldungen über die Tech-Titanen