Vier TPU-Systeme in einem Jahr: So viele hat Google noch nie vorgestellt. Der neue TPU 8tx schirmt Daten und Modellgewichte per Hardware ab, der TPU 8i Max setzt zwei Inferenz-Chips in ein Gehäuse. Wann beide erhältlich sind, nennt Google nicht.
Ein Klick · kostenlosDr. Web bei Google bevorzugenMarkieren Sie drweb.de als bevorzugte Quelle. Dann sehen Sie unsere Artikel öfter unter den Top-Meldungen.Jetzt hinzufügenInhalt 4 Abschnitte
Google hat am 9. November die Chips TPU 8tx und TPU 8i Max angekündigt, beide gehören zur achten TPU-Generation.[1] Stand: Montag, 14:30 Uhr. Einen Termin für die Verfügbarkeit nennt der Konzern nicht.
Das Wichtigste in Kürze
- Google stellt mit TPU 8tx und TPU 8i Max erstmals vier TPU-Systeme innerhalb eines Jahres vor und nennt fast 100 TPU-Kunden.
- Der TPU 8tx isoliert sensible Daten und Modellgewichte per Hardware, die Latenz sinkt laut Google im besten Fall auf die Hälfte des TPU 8t.
- Der TPU 8i Max verdoppelt gegenüber dem TPU 8i Rechenleistung, SRAM und Speicherbandbreite auf derselben Stellfläche im Rack.
- Offen ist der Starttermin. Unternehmen sollten bei ihrem Cloud-Anbieter nachfragen, ob und wann geschützte Verarbeitung angeboten wird.
Was unterscheidet den TPU 8tx vom TPU 8t?
Der TPU 8tx rechnet geschützt.
Der TPU 8tx beruht auf demselben Chip wie der Trainingschip TPU 8t und wird mit AMD-EPYC-Prozessoren der fünften Generation als Host kombiniert.[1] Der Chip ist für KI-Berechnungen auf geschützten Daten gedacht, Fachleute nennen das Confidential Computing. Sensible Daten und Modellgewichte bleiben laut Google während der Verarbeitung per Hardware isoliert, die Sicherheitsfunktionen kosten nahezu keine Leistung.[1]
Der Hintergrund ist ein altes Problem: Im Arbeitsspeicher liegen Daten lesbar vor, solange ein Modell sie verarbeitet. Ein Betreiber mit Systemzugriff könnte sie dort theoretisch einsehen. Hardware-Isolation soll genau diese Stelle abschirmen. Die Latenz sinkt beim TPU 8tx laut Google im besten Fall auf die Hälfte des TPU 8t.[1]
Der TPU 8i Max setzt zwei TPU-8i-Chips in ein Gehäuse und verdoppelt damit Rechenleistung, SRAM und Bandbreite des Speichers (HBM) gegenüber dem TPU 8i.[1]
Warum teilt Google seine Chips immer feiner auf?
Training und Inferenz haben seit April eigene Chips, jetzt kommen Varianten dazu.
Auf der Cloud Next im April hatte Google den TPU 8t für Training und den TPU 8i für Inferenz gezeigt. Der 8t soll bis zu 2,7-mal bessere Trainingsleistung liefern, der 8i ein um 80 Prozent besseres Preis-Leistungs-Verhältnis beim Betrieb der Modelle (Inferenz), jeweils gegenüber der Vorgängergeneration.[1] Amin Vahdat, Technologiechef für KI und Infrastruktur bei Google, schreibt: „Zum ersten Mal haben wir in einem einzigen Jahr vier TPU-Systeme vorgestellt.“[1]
Die Aufteilung folgt den Anforderungen der Inferenz. Der Betrieb von KI-Agenten erzeugt viele kleine, zeitkritische Anfragen mit langem Kontext, Training dagegen verlangt Rechenleistung am Stück. Ein Chip für alles wird dabei teuer, wie schon der Bericht über Googles Gemini-Chip zeigte. Seit dem Frühjahr verkauft Google seine TPUs auch an fremde Rechenzentren.
Neu ist auch die Software: TorchTPU, die XLA Serving Engine und TPU Sync gibt Google als Open Source frei.[1] TorchTPU lässt PyTorch-Code und Hugging-Face-Modelle nativ auf TPUs laufen. TPU Sync senkt laut Google die Zeit bis zum ersten Token um mehr als 90 Prozent.[1] Wie viel Software ausmacht, zeigte eine Messung mit Kimi K3: Auf 16 TPUs erreichte das Modell 709 Token pro Sekunde, auf 16 Nvidia GB200 nur 452.
Seit April (Cloud Next)
Neu seit dem 9. November
Die Cloud-Skepsis des Mittelstands hat ein Argument weniger, aber noch nicht alle.
Michael Dobler, Herausgeber Dr. Web
Was heißt das für Unternehmen in Deutschland?
Geschützte Verarbeitung erleichtert Cloud-KI mit sensiblen Daten, ersetzt aber keine rechtliche Prüfung.
Für Firmen, die Kundendaten oder eigene Modelle in der Cloud verarbeiten, ist Hardware-Isolation ein starkes Argument beim Datenschutz. An Pflichten wie dem Auftragsverarbeitungsvertrag nach DSGVO und der Prüfung eines Datentransfers in Drittländer ändert sie nichts, die bleiben Sache des Vertrags und nicht des Chips.
Klären Sie bei Ihrem Cloud-Anbieter, ob und ab wann geschützte Verarbeitung auf dem TPU 8tx angeboten wird und wie der Anbieter die Isolation nachweist. Bis Preise und Termine vorliegen, lohnt der Vergleich mit Nvidia-Angeboten, etwa der Münchner KI-Fabrik der Telekom.
Quelle
[1] Google, Amin Vahdat: „Our newest TPUs: 8tx and 8i Max, built for the agentic era“ (Blogbeitrag, 9. November 2026)
Mehr Newshunger?
- Ein Chip nur für Gemini: Wie Google die KI-Kosten senken und Nvidia umgehen will
- Google verkauft KI-Chips nach Nvidia-Vorbild
- Kimi K3 auf Googles TPU: 57 Prozent schneller als auf Nvidia, den Vorsprung liefert die Software
- Nvidia steckt 3 Mrd. Dollar in Metas Kapitalerhöhung, Meta setzt mehr Nvidia-Chips ein
- Nvidia verhandelt laut The Information über Kreditgarantien für einen 45-Mrd.-Dollar-Vertrag mit Anthropic
- China Mobile plant 2027 über 100 Mrd. Yuan für Rechenleistung
