Stefano Fonseca sorgt dafür, dass ChatGPT, Claude, Gemini und Perplexity Greentech-Unternehmen kennen, richtig beschreiben und weiterempfehlen. Der Linzer war über fünf Jahre TGA-Projektingenieur und über sechs Jahre technischer Texter und bietet seit Juni 2026 AI Visibility als eigene Dienstleistung an: vom kostenlosen Check über Audit und Strategie bis zu Content und Monitoring.
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- Welches Problem löst Stefano Fonseca?
- Wer ist Stefano Fonseca?
- Was macht Stefano Fonseca anders?
- Welche Leistungen bietet Stefano Fonseca?
- Wie misst Stefano Fonseca seine eigene KI-Sichtbarkeit?
- Was kostet AI Visibility bei Stefano Fonseca?
- Für wen eignet sich die Zusammenarbeit mit Stefano Fonseca?
- Wie gut ist die Betreuung durch Stefano Fonseca?
- Wo können Sie Stefano Fonseca kennenlernen?
- Glossar: 12 Begriffe rund um Stefano Fonseca und KI-Sichtbarkeit
- FAQ: Häufige Fragen zu Stefano Fonseca und AI Visibility
Hier lesen Sie, wie er arbeitet, was die einzelnen Leistungen kosten und für wen sich die Zusammenarbeit lohnt.
Das Wichtigste in Kürze
- Person: Stefano Fonseca ist AI-Visibility-Spezialist für Greentech in Linz, hat Ingenieurwissenschaften für Energie und Umwelt studiert und arbeitet als Einzelunternehmer ausschließlich für diese Branche.
- Prozess: vier einzeln buchbare Leistungen, nämlich Audit, Strategie, Content-Service und Monitoring, dazu ein kostenloser AI Visibility Check vor dem Erstgespräch.
- Preise: Audit 2.000 € einmalig, Strategie 3.000 € einmalig, Content ab 1.000 € im Monat, Monitoring 590 € im Monat. Content-Service und Monitoring sind monatlich kündbar.
- Referenz: Bei autarc stieg der Traffic durch Fonsecas Content-Arbeit innerhalb eines Jahres um 572,9 Prozent.
- Eigener Beleg: Seine eigene KI-Sichtbarkeit misst Fonseca laufend mit ChatGPT, Gemini, Perplexity und Claude und dokumentiert sie in einer öffentlichen Fallstudie.
Welches Problem löst Stefano Fonseca?
Stefano Fonseca löst das Problem, dass Greentech-Unternehmen in den Antworten von ChatGPT, Gemini oder Perplexity fehlen, falsch beschrieben werden oder hinter Wettbewerbern landen. Er prüft, was die KI-Systeme über ein Unternehmen wiedergeben, und baut Inhalte auf, die sie lesen, richtig einordnen und zitieren.
In einer repräsentativen Umfrage des Digitalverbands Bitkom vom Herbst 2025 gab die Hälfte der Internetnutzer in Deutschland an, zumindest gelegentlich einen KI-Chat statt einer klassischen Suchmaschine zu nutzen. Bei den 16- bis 29-Jährigen setzten nur noch 30 Prozent ausschließlich auf Suchmaschinen.
Auch innerhalb von Google wandert die Aufmerksamkeit von der Trefferliste zur KI-Zusammenfassung. Das Pew Research Center hat das Surfverhalten von 900 Erwachsenen in den USA ausgewertet. Wenn die Nutzer eine KI-Zusammenfassung sahen, klickten sie nur bei 8 Prozent der Besuche auf ein klassisches Suchergebnis, ohne Zusammenfassung bei 15 Prozent.
Für Greentech-Unternehmen verlagert sich damit ein wachsender Teil der Vorrecherche ihrer Kunden in die Antworten der KI-Systeme.
Dass Greentech-Unternehmen in KI-Antworten fehlen, liegt nach Fonsecas Erfahrung selten an ihrer Technik oder fehlender Expertise. Er sieht drei wiederkehrende Ursachen: Marketingfloskeln verdrängen die Fachsprache und nehmen den Texten die technische Tiefe; es fehlen Inhalte, die die konkreten Fragen der Kunden beantworten; und die Seiten sind so strukturiert, dass KI-Systeme sie nicht sauber auslesen oder gar nicht erreichen. Im ungünstigsten Fall gibt die KI falsche Informationen über das Unternehmen wieder und nennt etwa ein veraltetes Produkt oder verknüpft es mit falschen Anwendungsfällen.
Ob das auf Ihr Unternehmen zutrifft, zeigt der kostenlose AI Visibility Check von Stefano Fonseca, den er vor jedem Erstgespräch erstellt.
Wer ist Stefano Fonseca?
Stefano Fonseca ist AI-Visibility-Spezialist für Greentech im DACH-Raum und bietet seit Juni 2026 AI Visibility als Dienstleistung seiner Werbeagentur in Linz an. Er hat einen Abschluss in Ingenieurwissenschaften für Energie und Umwelt, war über fünf Jahre TGA-Projektingenieur und über sechs Jahre technischer Texter. Insgesamt hat er über zwölf Jahre Erfahrung in der Branche.
Vor dem Wechsel schrieb Fonseca mehr als sechs Jahre lang vor allem über erneuerbare Energien, Gebäudetechnik und nachhaltiges Wohnen. Er ist Autor von hunderten Fachartikeln auf gruenes.haus, homeandsmart, musterhaus.net und autarc. Die Geschäftsführer von musterhaus.net und homeandsmart loben auf seiner Website sein Fachwissen und seine Art, komplexe Technik verständlich aufzubereiten.
Den Anstoß für das neue Geschäftsmodell gab ein Selbsttest Anfang 2026. Auf die Frage, wer Stefano Fonseca sei, wusste ChatGPT nichts. Als er sich als fiktiver Geschäftsführer eines Baustoffherstellers ausgab und nach einem technischen Texter fragte, empfahl ChatGPT andere Texter und Freelance-Plattformen. Gemini, Perplexity, Copilot und Claude verhielten sich ähnlich, in 10 von 10 Versuchen tauchte er nicht auf. Über Google fand man seine Artikel problemlos, doch keines der KI-Systeme verband seinen Namen mit einer klaren Identität.
Im März 2026 begann er, sein AI-Visibility-Konzept zu entwickeln, seit Juni bietet er es als Dienstleistung an.
Im WKO-Firmenverzeichnis ist Fonseca mit der Berufsbezeichnung Werbeagentur eingetragen. Er ist Mitglied der Wirtschaftskammer Oberösterreich in der Fachgruppe Werbung und Marktkommunikation sowie der Jungen Wirtschaft Österreich. Er arbeitet ohne Redaktionsteam.
Was macht Stefano Fonseca anders?
Drei Punkte unterscheiden Stefano Fonseca von vielen anderen Beratern für KI-Sichtbarkeit: Er versteht die Technik seiner Kunden aus eigener Ingenieurpraxis, er testet KI-Sichtbarkeit von Hand in den echten Chat-Oberflächen, und er wendet jede Methode zuerst öffentlich nachprüfbar am eigenen Namen an.
Fonseca kennt Planung und Betrieb erneuerbarer Energiesysteme aus der Praxis. Mit diesem Fachwissen arbeitet er aus den Projektdaten eines Wärmepumpenherstellers oder eines Recyclingbetriebs die Aussagen heraus, die eine Fachfrage beantworten.
Viele Messwerkzeuge fragen die KI-Systeme über Programmierschnittstellen ab, und dort kommen oft andere Antworten heraus als in der Chat-Oberfläche, die Ihre Kunden sehen. Im Audit testet Fonseca deshalb jeden Prompt manuell im Inkognito-Modus, damit kein persönlicher Verlauf das Ergebnis verzerrt.
Seine öffentlich dokumentierte Fallstudie zeigt Fortschritte und Rückschläge.
Ich empfehle meinen Kunden nur, was ich selbst für meine KI-Sichtbarkeit umsetze, öffentlich nachprüfbar in meiner Fallstudie.
Stefano Fonseca, AI-Visibility-Spezialist
Welche Leistungen bietet Stefano Fonseca?
Die Zusammenarbeit mit Stefano Fonseca beginnt mit dem kostenlosen AI Visibility Check. Danach empfiehlt er folgenden Prozess: den AI Visibility Audit mit 56 Datenpunkten und technischem AI Visibility Scan; die AI Visibility Strategie, priorisiert in vier Wirksamkeitsstufen; den monatlichen Content-Service und das AI Visibility Monitoring. Die Leistungen bauen aufeinander auf, sind aber einzeln buchbar.
Vier Schritte, jeder einzeln buchbar. Der Einstieg ist der kostenlose Check.
Audit
14 Prompts in vier KI-Systemen, 56 Datenpunkte, AI Visibility Scan, Bericht und 30-minütige Besprechung. 2.000 € einmalig.
Strategie
Maßnahmenkatalog, priorisiert nach Wirksamkeit (vier Stufen) und Dringlichkeit, mit Format und Frequenz je Maßnahme. 3.000 € einmalig.
Content
Inhalte für die eigene Website wie Fachartikel, Fallstudien oder Landingpages und digitale PR für externe Erwähnungen. Ab 1.000 € im Monat.
Monitoring
Laufendes Tracking per Tool, dazu monatlich drei Prompts von Hand in der Chat-Oberfläche geprüft. 590 € im Monat.
AI Visibility Check und Audit: die Diagnose
Für den Check stellt Fonseca ChatGPT, Claude, Gemini und Perplexity drei Fragen zu Markenbekanntheit, Kategoriesichtbarkeit und Empfehlungsfähigkeit. Die zwölf Antworten bewertet er nach Erwähnung, Richtigkeit, Tonalität und Kontext-Fit auf einer Skala von 0 bis 100. Den PDF-Bericht mit Gesamtwertung, Bewertungsmatrix und Fazit erhalten Sie 24 Stunden vor dem Erstgespräch, ohne dass Sie ein Formular ausfüllen oder Unterlagen schicken müssen.
Der Audit arbeitet mit 14 branchenspezifischen Prompts in vier Systemen, also mit 56 Datenpunkten.
Grundlage ist ein kurzes Briefing-Dokument zu Geschäftsmodell, Zielgruppe, Wettbewerbern und Zielen. Neben dem Prompt-Testing prüft Fonseca, ob KI-Bots die Website überhaupt lesen können: Crawlbarkeit, HTML-Semantik, Schema.org-Markup und die Zugänglichkeit der Inhalte als Text. Eine Signalanalyse zeigt Content-Lücken, externe Erwähnungen in Fachmedien, Bewertungsportalen, LinkedIn und YouTube sowie die Klarheit der digitalen Identität. Wie strukturierte Daten dabei helfen, erklärt der Dr.-Web-Ratgeber zu JSON-LD und GEO.
Der PDF-Bericht mit Executive Summary, Wettbewerbsvergleich und priorisierten Empfehlungen liegt 7 bis 12 Werktage nach Rücklauf des Briefings vor.
Danach bespricht Fonseca den Bericht mit Ihnen in einem 30-minütigen Videocall. Sie müssen den AI Visibility Audit von Stefano Fonseca erst buchen, wenn der Check Handlungsbedarf zeigt.
Angenommen, ein Hersteller mit 40 Beschäftigten baut Messtechnik für Ortsnetzstationen und die Software, mit der Verteilnetzbetreiber ihr Niederspannungsnetz in Echtzeit überwachen. Auf die Frage, welche Anbieter sich für die Überwachung von Niederspannungsnetzen eignen, nennt ChatGPT zwei Wettbewerber und ihn nicht. Der Audit würde zeigen, ob das an fehlenden Antworten auf solche Fragen liegt, an einer schlecht lesbaren Produktseite oder an zu wenigen Erwähnungen in Fachmedien. Erst wenn die Ursache feststeht, lässt sich entscheiden, wohin das Budget fließt.
So bewertet Fonseca jede Antwort im Check und im Audit, auf einer Skala von 0 bis 100.
Erwähnung
Nennt die KI Ihr Unternehmen, und an welcher Stelle?
Richtigkeit
Stimmt, was die KI über Ihr Unternehmen wiedergibt?
Tonalität
Stellt die KI Sie positiv, neutral oder kritisch dar?
Kontext-Fit
Passt die Darstellung zu Ihrem Angebot und Ihrer Zielgruppe?
AI Visibility Strategie: der Maßnahmenplan
Die Strategie leitet aus dem Befund einen priorisierten Maßnahmenkatalog ab. Fonseca ordnet jede Maßnahme einer von vier Wirksamkeitsstufen zu:
- Sofortmaßnahmen lösen technische Blockaden und optimieren die wichtigsten Landingpages.
- Im Content-Fundament entstehen unter anderem Fachartikel, Fallstudien und Vergleichsinhalte.
- Externe Autorität bauen Gastbeiträge in Fachmedien, Verbandspräsenz und Bewertungsportale auf.
- In der Sicherung zeigt das Monitoring, wie sich die Sichtbarkeit entwickelt und ob KI-Systeme veraltete Angaben wiedergeben. Betroffene Inhalte werden dann gezielt aktualisiert.
Laut Fonseca wirken externe Erwähnungen am stärksten, wenn die eigene Website bestätigt, was externe Quellen über ein Unternehmen schreiben. Deshalb hält er die vier Wirksamkeitsstufen im Gleichgewicht, denn KI-Systeme empfehlen, was überall stimmig ist.
Für die Inhalte empfiehlt die Strategie Format, Frequenz und Zielgruppe. Sie trennt einmalige Maßnahmen wie eine Schema.org-Implementierung von wiederkehrenden Aktivitäten und enthält ein Entitätsprofil mit Positionierung, Schlüsselbegriffen und Unterscheidungsmerkmalen.
Wie bei einer Speisekarte entscheiden Sie selbst, was Sie wann und wie oft benötigen: ob es zwei oder fünf Fachartikel im Monat werden und ob digitale PR sofort oder erst im nächsten Quartal starten soll.
Die Entwicklung der AI Visibility Strategie dauert 8 bis 15 Werktage, die Präsentation läuft als 30-minütiger Videocall. Das Dokument bleibt auch dann nutzbar, wenn Ihr eigenes Team oder ein anderer Dienstleister die Umsetzung übernimmt. Wenn Sie die Umsetzung Fonseca übertragen und einen Content-Service buchen, rechnet er die 3.000 € für die Strategie über sechs Monate mit je 500 € an.
AI Visibility Content-Service: die Inhalte
Im Content-Service plant, recherchiert und schreibt Fonseca die Inhalte selbst, in zwölf möglichen Formaten. Neun davon erscheinen auf Ihren eigenen Kanälen: Landingpages, Entscheidungs-Content, Profilseiten, Fachartikel, Fallstudien, Whitepaper, Branchenreports, LinkedIn-Beiträge und YouTube-Skripte. Drei gehören zur digitalen PR: Gastbeiträge in Fachmedien, Expertengespräche und Pressemitteilungen. Fonseca verknüpft beide Bereiche bewusst: KI-Systeme empfehlen ein Unternehmen zuverlässig, wenn die eigene Website eine Aussage trifft und Fachmedien sie bestätigen.
Jeder Fachtext für Ihre Website erhält eine saubere Überschriften-Hierarchie, FAQ-Abschnitte und Frage-Antwort-Formate, also genau die Struktur, die der Dr.-Web-Grundlagenartikel zur Generative Engine Optimization beschreibt.
Beim Energieunternehmen autarc stieg der Traffic durch Fonsecas strategische Content-Arbeit innerhalb eines Jahres um 572,9 Prozent. Geschäftsführer Etienne-Noel Krause hebt hervor, dass Fonseca bei Wissensartikeln, Whitepapern und Websitetexten den richtigen Ton trifft.
Die 572,9 Prozent beziehen sich auf Website-Traffic aus Fonsecas Zeit als Texter, nicht auf Nennungen in KI-Antworten.
Der Content-Service umfasst ausschließlich die Erstellung von Inhalten. Technische Maßnahmen wie Schema.org oder JSON-LD setzt Ihr Entwicklerteam oder ein externer Dienstleister um. Fonseca legt in der Strategie fest, was nötig ist, und berät auf Wunsch bei der Implementierung.
AI Visibility Monitoring: die Kontrolle
KI-Antworten ändern sich, weil Modelle neu trainiert werden und Wettbewerber neue Inhalte veröffentlichen. Ein Tool prüft deshalb laufend Prompts, die Ihre Kunden stellen könnten, und zeigt den Verlauf von Erwähnungsrate und Position, auch im Vergleich mit Wettbewerbern.
Einmal im Monat prüft Fonseca zusätzlich von Hand, was Ihre Zielgruppe im Chat-Interface tatsächlich sieht. Dafür wiederholt er den AI Visibility Check mit drei Prompts in vier Systemen. Der monatliche PDF-Report trennt beide Datenquellen sichtbar und endet mit höchstens drei priorisierten Handlungsempfehlungen. Welche Kennzahlen bei der Messung von KI-Sichtbarkeit generell zählen, fasst der Dr.-Web-Leitfaden ChatGPT-Sichtbarkeit messen zusammen.
Die Prompts für das Tracking legen Sie beim Start gemeinsam mit Fonseca fest.
Angenommen, ein Hersteller von Dämmplatten aus recycelter Altpapier-Zellulose hat im Frühjahr drei Fachartikel zur ökologischen Altbausanierung veröffentlicht. Im Tracking steigt danach die Erwähnungsrate bei Fragen nach nachhaltigen Dämmstoffen. Der monatliche Check zeigt aber, dass ChatGPT die CO₂-Bilanz des Materials falsch wiedergibt. Fonseca würde als Nächstes einen Artikel mit den Werten aus der Umweltproduktdeklaration (EPD) empfehlen, bevor ein Interessent auf die falsche Zahl stößt. Zeigen Trendlinie und Check dagegen, dass eine Maßnahme ohne Wirkung bleibt oder ein Wettbewerber aufholt, passt Fonseca die Strategie an.
Wie misst Stefano Fonseca seine eigene KI-Sichtbarkeit?
Stefano Fonseca misst laufend seine eigene KI-Sichtbarkeit in ChatGPT, Gemini, Perplexity und Claude und dokumentiert die Ergebnisse öffentlich in einer Fallstudie. Sie dient als Praxistest seines AI-Visibility-Prozesses und zeigt sowohl Erfolge als auch Erkenntnisse der Methode, die er für die eigene Marke anwendet und seinen Kunden empfiehlt.
Die Messreihe begann Anfang Juni 2026, als Fonseca seine Website als AI-Visibility-Spezialist für Greentech veröffentlichte. Seitdem prüft er, ob KI-Systeme ihn kennen, als Spezialisten nennen und bei einem konkreten Problem empfehlen, und hält zu jeder Messung fest, welche Maßnahmen er umgesetzt hat.
Die Methode hinter der öffentlichen Fallstudie.
Fortlaufend
Fonseca misst seine KI-Sichtbarkeit neu, sobald er neue Maßnahmen umgesetzt hat.
Vier KI-Systeme
Gemessen wird mit ChatGPT, Gemini, Perplexity und Claude.
Öffentlich dokumentiert
Die laufende Fallstudie steht auf seiner Website für alle einsehbar.
An Stefano Fonsecas öffentlicher Fallstudie sehen Sie schon vor einer Zusammenarbeit, wie seine Methode funktioniert, welche Ergebnisse sie bringt und was er tut, wenn die KI-Sichtbarkeit stagniert. Die Ergebnisse ändern sich laufend, deshalb werden sie nicht in diesem Beitrag erwähnt.
Was kostet AI Visibility bei Stefano Fonseca?
Bei Stefano Fonseca ist der AI Visibility Check kostenlos, der Audit kostet einmalig 2.000 €, die Strategie einmalig 3.000 €. Der Content-Service beginnt bei 1.000 € im Monat, das Monitoring kostet 590 € im Monat. Content-Service und Monitoring sind monatlich kündbar.
| Leistung | Preis | Enthalten |
|---|---|---|
| AI Visibility Check | kostenlos | 3 Prompts in 4 KI-Systemen, 12 Datenpunkte, PDF-Bericht 24 Stunden vor dem Erstgespräch |
| AI Visibility Audit | 2.000 € einmalig | 14 Prompts, 56 Datenpunkte, technische Prüfung, Signalanalyse, Executive Summary, 30-minütiger Videocall |
| AI Visibility Strategie | 3.000 € einmalig | Maßnahmenkatalog in vier Wirksamkeitsstufen, Entitätsprofil, Wettbewerber-Kontext, 30-minütige Präsentation |
| AI Visibility Content-Service | ab 1.000 € pro Monat | Themenplanung, Recherche und Texte nach Format-Mix und Volumen, eine Korrekturrunde |
| AI Visibility Monitoring | 590 € pro Monat | laufendes Tracking per Tool, manueller monatlicher Check, Report mit bis zu drei Empfehlungen |
Wenn Sie nach der Strategie einen Content-Service buchen, rechnet Fonseca die 3.000 € über sechs Monate mit 500 € pro Monat vollständig an. Eine Mindestlaufzeit gibt es weder beim Content-Service noch beim Monitoring. Fonseca empfiehlt für den Content mindestens sechs Monate, weil KI-Sichtbarkeit kontinuierliche Signale braucht, macht daraus aber keine Vertragsbedingung.
Angenommen, Sie buchen alle vier Leistungen und behalten Content-Service und Monitoring sechs Monate lang. Audit und Strategie kosten zusammen 5.000 €. Hinzu kämen sechs Monate Content-Service zum Einstiegspreis, von denen nach der Anrechnung je 500 € übrig blieben, und sechs Monate Monitoring zu je 590 €. In Summe wären das 11.540 € für Diagnose, Plan, Inhalte und fortlaufende Messung. Mehr Formate oder ein höheres Volumen erhöhen den Content-Anteil.
Wer in der KI-Antwort fehlt, verliert die Anfrage, bevor er überhaupt von ihr erfährt. Technische Substanz muss deshalb so dastehen, dass eine Maschine sie lesen und zitieren kann.
Michael Dobler, Herausgeber Dr. Web
Alle Preise veröffentlicht Stefano Fonseca auf seiner Website, was Ihnen die Budgetfreigabe im eigenen Unternehmen erleichtert.
Für wen eignet sich die Zusammenarbeit mit Stefano Fonseca?
Die Zusammenarbeit mit Stefano Fonseca eignet sich für deutschsprachige Greentech-Unternehmen aus erneuerbaren Energien und Energiespeicherung, Energieeffizienz und intelligenten Stromnetzen, nachhaltigem Bauen, Kreislaufwirtschaft und Abfallmanagement, der Dekarbonisierung der Industrie sowie dem Wasser- und Abwassermanagement, die technisch viel zu bieten haben und in KI-Antworten trotzdem fehlen.
Fonseca nennt typische Anlässe für eine Zusammenarbeit: Sie investieren in Content und SEO, aber ChatGPT empfiehlt die Konkurrenz; die Klicks auf Ihre Website sinken trotz stabiler Google-Rankings; oder Sie wollen wissen, wie KI-Systeme Ihr Unternehmen einordnen, bevor Sie Geld in neue Maßnahmen stecken.
Angenommen, ein Planungsbüro für erneuerbare Energien mit 20 Beschäftigten hat in drei Jahren über 200 PV-Anlagen auf Gewerbedächern realisiert, veröffentlicht aber nur eine unvollständige Referenzliste ohne Daten. Im Content-Service könnten daraus jeden Monat eine Fallstudie mit Ertragsdaten und ein Fachartikel zu einer typischen Kundenfrage entstehen, etwa zur Statik bei Hallendächern oder zu bewährten Planungsmethoden. Das Büro liefert Projektdaten und zum Beispiel ein einstündiges Gespräch mit dem Projektleiter, Fonseca den publikationsreifen Text. Wenn ein Facility-Manager später einer KI Fragen zu Photovoltaik auf Hallendächern stellt, fände sie eine belegte Quelle, die das Büro mit diesem Thema verknüpft, und würde das Planungsbüro als Ansprechpartner empfehlen.
Die Entscheidungslogik in zwei Spalten.
Gut geeignet
- Greentech-Unternehmen mit technischer Substanz
- Inhalte auf Deutsch, auch außerhalb des DACH-Raums
- KI empfiehlt die Konkurrenz trotz Content und SEO
- Wunsch nach transparenten Preisen und einem festen Ansprechpartner
Weniger geeignet
- Branchen außerhalb von Greentech
- Content in mehreren Sprachen
- Wunsch nach mehrjährigen Kundenreferenzen zur KI-Sichtbarkeit
- Sehr hohe Content-Frequenz für viele Produktlinien
Fonseca arbeitet bewusst nur für Greentech-Unternehmen und schreibt ausschließlich auf Deutsch, auch für deutschsprachige Firmen außerhalb des DACH-Raums. Weitere Sprachen müssen Sie anderweitig abdecken.
Fonseca bietet AI Visibility erst seit Juni 2026 an, Referenzprojekte mit mehrjährigen Messreihen gibt es deshalb noch nicht. Kundenergebnisse zur KI-Sichtbarkeit hat er bisher nicht veröffentlicht. Sein stärkster Nachweis ist die eigene Fallstudie.
Auch die Kapazität ist begrenzt, weil Fonseca alle Texte selbst schreibt.
Bei einem Konzern mit Dutzenden Produktlinien und Content in hoher Frequenz stößt eine Einzelperson an ihre Grenzen. Einen Überblick über Dienstleister mit anderem Zuschnitt und größeren Teams gibt der große GEO-Agentur-Vergleich von Dr. Web.
Wie gut ist die Betreuung durch Stefano Fonseca?
Die Betreuung durch Stefano Fonseca ist persönlich: Er führt jedes Gespräch, schreibt jeden Text und präsentiert Audit und Strategie selbst im Videocall. Feste Abläufe regeln Themenabstimmung, Lieferung und Korrektur.
Im Content-Service stimmt Fonseca zu Monatsbeginn Themen, Formate und Termine mit Ihnen ab und liefert zum Monatsende alle Inhalte publikationsreif als Paket. Danach haben Sie sieben Werktage Zeit zum Korrekturlesen, eine Korrekturrunde ist im Preis enthalten. Für Fallstudien und Expertengespräche braucht er Zugang zu Projektdaten und Kontakt zu Fachleuten.
Sie veröffentlichen die Texte selbst auf Ihren Kanälen. Gastbeiträge, Expertengespräche und Pressemitteilungen platziert Fonseca auf Wunsch selbst bei Fachmedien.
Sie erreichen ihn per E-Mail unter [email protected] und telefonisch unter +43 676 4332908. Er nennt keine festen Reaktionszeiten, und als Einzelunternehmer hat er naturgemäß keine Vertretung.
Wo können Sie Stefano Fonseca kennenlernen?
Stefano Fonseca lernen Sie im kostenlosen Erstgespräch kennen, für das er vorab einen AI Visibility Check zu Ihrem Unternehmen erstellt. Unterlagen brauchen Sie dafür keine, der Bericht liegt 24 Stunden vor dem Termin in Ihrem E-Mail-Postfach.
Auch ohne Termin vermitteln die Insights auf seiner Website einen Eindruck von seiner Arbeitsweise. Dort prüft Fonseca regelmäßig Anwendungsfälle in vier KI-Systemen, etwa wie sich in drei Greentech-Sektoren die genannten Anbieter ändern, wenn die Frage konkreter wird. Außerdem stellt er drei Whitepaper bereit, darunter einen Leitfaden zur AI Visibility für Greentech.
Unterm Strich passt Fonseca zu Greentech-Unternehmen, die ihre fachliche Tiefe in KI-Antworten sehen wollen und Wert auf transparente Preise und persönliche Betreuung legen. Er bleibt trotzdem ein Einzelunternehmer, der AI Visibility erst seit Juni 2026 anbietet. Der erste Schritt kostet Sie nur die Zeit für den Termin: Sie können das Erstgespräch direkt auf der Website vereinbaren und den Check als Gesprächsgrundlage nutzen.
Stefano Dionisio Da Fonseca · Inhaber
AI-Visibility-Spezialist für Greentech aus Linz
Glossar: 12 Begriffe rund um Stefano Fonseca und KI-Sichtbarkeit
AI Visibility
AI Visibility (KI-Sichtbarkeit) beschreibt, ob KI-Systeme wie ChatGPT, Claude, Gemini und Perplexity ein Unternehmen nennen, richtig darstellen und empfehlen.
AI Visibility Audit
Der AI Visibility Audit von Stefano Fonseca ist die kostenpflichtige Vollanalyse mit 14 Prompts in vier KI-Systemen, also 56 Datenpunkten, ergänzt um eine technische Prüfung der Website und eine Signalanalyse.
AI Visibility Check
Der AI Visibility Check ist die kostenlose Kurzanalyse vor dem Erstgespräch: drei Prompts in vier KI-Systemen, zwölf bewertete Antworten und eine Gesamtwertung auf einer Skala von 0 bis 100.
Content-Service
Der Content-Service ist Fonsecas monatliche Leistung für laufende Inhalte und digitale PR. Er beginnt bei 1.000 € im Monat und ist monatlich kündbar.
Digitale PR
Digitale PR umfasst Inhalte, die ein Unternehmen über fremde Kanäle verbreitet, etwa Gastbeiträge, Expertengespräche und Pressemitteilungen. Sie liefern die externen Bestätigungen, die KI-Systeme für eine Empfehlung heranziehen.
Entitätsprofil
Das Entitätsprofil beschreibt, wie KI-Systeme ein Unternehmen erfassen sollen: Name, Angebot, Themen, Zielgruppe und die Quellen, die diese Angaben bestätigen. Fonseca erstellt es in der Strategie.
GEO
GEO steht für Generative Engine Optimization und bezeichnet die Aufbereitung von Inhalten, damit generative Such- und KI-Systeme sie finden, verstehen und als Quelle nennen.
Google AI Overviews
Google AI Overviews sind die KI-Zusammenfassungen, die Google über den klassischen Suchergebnissen einblendet.
JSON-LD
JSON-LD ist ein Format, mit dem strukturierte Daten nach Schema.org in den Quelltext einer Seite geschrieben werden. Die Umsetzung liegt bei Fonsecas Kunden selbst.
Kontext-Fit
Kontext-Fit ist eines der vier Bewertungskriterien im Check und Audit. Es bewertet, ob die Darstellung durch die KI zu Angebot und Zielgruppe des Unternehmens passt.
Prompt-Testing
Beim Prompt-Testing stellt Fonseca KI-Systemen gezielte Fragen aus realen Entscheidungssituationen und wertet die Antworten systematisch aus, im Audit manuell und im Inkognito-Modus.
TGA
TGA steht für Technische Gebäudeausrüstung, also Heizung, Lüftung, Sanitär und Elektro in Gebäuden. In diesem Bereich hat Fonseca über fünf Jahre als Projektingenieur gearbeitet.
FAQ: Häufige Fragen zu Stefano Fonseca und AI Visibility
Was ist AI Visibility?
AI Visibility, auf Deutsch KI-Sichtbarkeit, beschreibt, ob KI-Systeme wie ChatGPT, Claude, Gemini und Perplexity ein Unternehmen kennen, korrekt darstellen und in ihren Antworten empfehlen. Stefano Fonseca baut sie für Greentech-Unternehmen mit strukturierten, fachlich belegten Inhalten auf.
Was ist der Unterschied zwischen AI Visibility und SEO?
SEO arbeitet an der Position in den Suchergebnissen, AI Visibility daran, dass KI-Systeme ein Unternehmen in ihren Antworten nennen und empfehlen. Gute Google-Rankings garantieren das nicht. Eine technisch saubere Website bleibt für beide die Grundlage, die Disziplinen ergänzen sich.
Wie lange dauert es, bis KI-Sichtbarkeit wirkt?
Erste Veränderungen in den KI-Antworten zeigen sich nach Stefano Fonsecas Erfahrung meist 4 bis 8 Wochen nach Beginn der Content-Produktion. Weil KI-Modelle mehrmals im Jahr neu trainiert werden, entsteht stabile Sichtbarkeit erst, wenn die Signale über mehrere Monate anhalten.
Kann jemand eine Empfehlung in ChatGPT garantieren?
Nein. KI-Systeme wählen ihre Quellen selbst, und ihre Antworten ändern sich mit Modell-Updates und neuen Inhalten von Wettbewerbern. Das Monitoring von Stefano Fonseca misst, wie oft und wie korrekt ein Unternehmen genannt wird, und kombiniert dazu laufendes Tool-Tracking mit einem monatlichen Check von Hand.
Was unterscheidet den AI Visibility Check vom Audit?
Der kostenlose Check nutzt drei Prompts in vier KI-Systemen und liefert zwölf Datenpunkte als Grundlage für das Erstgespräch. Der Audit für 2.000 € arbeitet mit 14 Prompts und 56 Datenpunkten und prüft zusätzlich die Website technisch sowie Content-Lücken und externe Signale.
Arbeitet Stefano Fonseca nur für Greentech-Unternehmen?
Ja. Stefano Fonseca arbeitet für Unternehmen aus erneuerbaren Energien und Energiespeicherung, Energieeffizienz und intelligenten Stromnetzen, nachhaltigem Bauen, Kreislaufwirtschaft und Abfallmanagement, der Dekarbonisierung der Industrie sowie dem Wasser- und Abwassermanagement. Alle Inhalte entstehen auf Deutsch, auch für deutschsprachige Firmen außerhalb des DACH-Raums.
Gibt es eine Mindestlaufzeit beim Content-Service?
Nein. Content-Service und Monitoring sind monatlich kündbar. Stefano Fonseca empfiehlt für den Content-Service mindestens sechs Monate, weil KI-Sichtbarkeit kontinuierliche Signale braucht. Das ist eine fachliche Empfehlung, keine Vertragsbedingung.
