Rechenzentren vs. Schulen: Wer zahlt den Strom?

US-County mit 37 Rechenzentren bittet Schulen, Strom zu sparen

Markus Seyfferth

Autor Dr. Web

1. Juli 2026

2 Min. Lesezeit

Am 26. Juni 2026 hat John Vithoulkas, County Manager von Henrico County in Virginia, eine E-Mail an tausende Behördenmitarbeiter geschickt: Jalousien herunterlassen, Computer ausschalten, Strom sparen. Der Grund steht in derselben E-Mail, 25 Prozent mehr Stromkosten ab dem 1. Juli, rund 5 Millionen US-Dollar (ca. 4,35 Mio. Euro) zusätzlich im Jahresbudget. Henrico County betreibt gleichzeitig 37 Rechenzentren und plant 17 weitere.

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Das Wichtigste in Kürze

Henrico County, Virginia, erwartet ab Juli 2026 einen Stromanstieg von 25 % durch den massiven Lastanstieg seiner 37 Rechenzentren.
Der Kostensprung trifft Schulen und Behörden ungefiltert, weil US-Utility-Modelle Infrastrukturkosten auf alle Netznutzer umlegen, nicht auf die Verursacher.
Irland und Virginia zeigen denselben Verdrängungsmechanismus; Frankfurt und deutsche Kommunen stehen vor denselben Weichenstellungen.
Deutschland hat erste regulatorische Schritte unternommen, eine verbindliche Lastzuordnung für Hyperscaler fehlt aber noch.

Warum zahlen Schulen die Rechnung der Rechenzentren?

Großer Stromzähler über offenem Heft auf altem Schulpult, mit Schild „Jalousien runter“ — Hyperscaler-Rechenzentren treiben Spitzenlast in Stromnetzen, sodass Versorger teure Erzeugungs- und Übertragungskapazitäten ausbauen müssen

Der Mechanismus hinter dem Henrico-Fall ist kein lokales Missgeschick, sondern ein strukturelles Versagen der Kostenzuordnung. Sobald Hyperscaler-Rechenzentren in eine Region expandieren, treiben diese die Spitzenlast im regionalen Stromnetz so hoch, dass der Versorger neue Erzeugungs- und Übertragungskapazitäten aufbauen muss. Im US-amerikanischen Utility-Modell werden diese Kosten auf alle Netznutzer umgelegt, nicht allein auf den Verursacher. Virginias Regulierungsbehörde State Corporation Commission hat im November 2025 eine Tariferhöhung für den Versorger Dominion Energy genehmigt, ausdrücklich mit dem Lastanstieg der Rechenzentren begründet.

Henrico County kauft Strom als Teil eines staatlichen Einkaufsverbands namens VEGPA und hat damit keine eigene Tarifverhandlungsmacht gegenüber Dominion Energy. Kostensprünge von 25 Prozent landen deshalb ungefiltert in Schul- und Behördenhaushalten. Dass Henrico ab 2017 einen Maschinensteuersatz von lediglich 0,40 Dollar je 100 Dollar Wert für Rechenzentren eingeführt hat, macht das Bild vollständig: Die Kommunen locken Investoren mit Steuervergünstigungen an und tragen dann die gesellschaftlichen Nebenkosten allein.

Irland, Frankfurt, Deutschland: Zeigt sich dasselbe Muster überall?

Waage mit Schulmodell, Netzstecker und „+25%“-Aufkleber vor weißem Hintergrund — Steigende Stromkosten durch Rechenzentren belasten kommunale Haushalte – eine strukturelle Schieflage, die Regulierung bisher nicht löst.

Irland liefert das europäische Parallelbild. Rechenzentren haben dort 2024 bereits 22 Prozent des nationalen Stroms verbraucht; bis 2034 sind 31 Prozent prognostiziert. Dublin hat von 2021 bis Ende 2025 einen Anschlussstopp verhängt und erst nach strengen Eigenversorgungsauflagen wieder geöffnet. Virginia hat legislativ mit HB 1393 reagiert: Einrichtungen ab 25 Megawatt müssen seit 2026 Kapazitätskosten selbst tragen. Doch der Henrico-Fall zeigt, dass Regulierung laufende Haushalte trifft, bevor sie greift. Mehr über den globalen Strombedarf der KI-Infrastruktur bietet die Analyse zum KI-Stromverbrauch bis 2030 mit belastbaren Zahlen; den politischen Kontext liefert die Reportage über Rechenzentren als US-Wahlkampfthema.

In Frankfurt werden bereits über 40 Prozent des städtischen Stroms von Rechenzentren verbraucht. Deutschland hat mit dem Energieeffizienzgesetz ab Juli 2026 PUE-Obergrenzen für Neubauten eingeführt (max. 1,2) und die Bundesnetzagentur hat 2025 zeitvariable Netzentgelte nach § 14a EnWG gestartet, die Großverbraucher zur Lastverlagerung incentivieren. Bundeswirtschaftsministerin Reiche hat im Juni 2026 eine prioritäre Netzanbindung für Rechenzentren an besonders geeigneten Standorten angekündigt. Was fehlt: eine verbindliche Lastzuordnung für Hyperscaler, wie Virginia mit HB 1393 angestrebt hat. Die Debatte um Energieeffizienz und PUE-Pflichten zeigt, wie nah Deutschland diesem Scheideweg bereits ist. Einen Überblick über die größten deutschen Standorte bieten die 10 größten Rechenzentren Deutschlands. Zum Hintergrund, warum KI-Modelle selbst zum Treiber dieser Lastspitzen werden, lohnt ein Blick in den LLM-Ratgeber.

Drei konkrete To-dos für Entscheider in Kommunen und Unternehmen: Erstens sollten Energiekosten-Risikoklauseln in kommunale Stromlieferverträge aufgenommen werden, bevor neue Rechenzentrumsansiedlungen genehmigt werden. Zweitens lohnt die Evaluation von Serverless- und Edge-Architekturen, um eigene Lastbeiträge zu Spitzenzeiten zu senken. Drittens sollte geprüft werden, ob der eigene Rechenzentrumsbetrieb oder der Cloud-Anbieter die ab 2027 geltende 100-Prozent-Ökostrom-Pflicht nach Energieeffizienzgesetz bereits erfüllt. Wie stark der Energiebedarf die globale Rohstoffversorgung verändert, zeigt die Analyse zum Uranpreis und KI-Strombedarf.

Henrico County hat seine Schulen gebeten, die Jalousien herunterzulassen. Deutsche Kommunen sollten stattdessen die regulatorischen Jalousien hochziehen, bevor die Stromrechnung eintrifft.