KI-Agenten im Unternehmen erhalten bei der Einrichtung oft die Zugänge des Administrators, der sie in Ihrer Firma aufsetzt, weil die Freigabe so am schnellsten durchläuft. Gespart ist damit genau ein Formular. In einer Umfrage für den Sicherheitsanbieter SailPoint meldeten 2025 rund 80 Prozent der Unternehmen KI-Agenten, die schon ungewollt gehandelt hatten.
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Der naheliegende Einstieg ist ein einziger Assistent, der Postfach, CRM, Dateiablage und Personalsoftware zugleich abfragt. Jeder zusätzliche Zugang vergrößert allerdings den Schaden, den ein untergeschobener Satz in einer Kunden-E-Mail anrichten kann. In diesem Beitrag lesen Sie, wie Sie KI-Agenten nach Aufgaben zuschneiden, welche Rechte jeder Agent braucht und wie zwei Agenten einander Arbeit übergeben, ohne dass einer vorsorglich alles sieht.
Das Wichtigste in Kürze
- Ein Agent mit Zugriff auf private Daten, Kontakt zu fremden Inhalten und einem Weg nach außen lässt sich per versteckter Anweisung zum Datenleck machen. OWASP führt das Risiko als „Excessive Agency“.
- Organisation nach Aufgaben heißt: Jeder Agent erhält nur das Wissen und die Systemrechte seiner Aufgabe, Übergaben zwischen Agenten ersetzen den Vollzugriff.
- Regeln im Prompt ersetzen keine Rechte. Im Benchmark HANDBOOK.md hielt das beste Modell ein Firmenhandbuch nur in 36,2 Prozent der Durchläufe vollständig ein.
- Der Zuschnitt erleichtert die Compliance: Artikel 25 DSGVO verlangt Datenminimierung per Voreinstellung, Personal-KI gilt nach der KI-Verordnung als Hochrisiko, Pflichten ab dem 2. Dezember 2027.
1 Wie nennt die Sicherheitsinitiative OWASP das Risiko, dass ein KI-Agent zu viele Funktionen, Rechte oder Autonomie besitzt? Aufklappen ↓
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2 Welche drei Fähigkeiten machen einen KI-Agenten zum Datenleck, sobald sie in einem Agenten zusammenkommen? Aufklappen ↓
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3 Wie viel Prozent der Durchläufe bestand das beste Modell im HANDBOOK.md-Test ohne einen einzigen Regelverstoß? Aufklappen ↓
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4 Was reist bei einer sauberen Übergabe zwischen zwei KI-Agenten mit? Aufklappen ↓
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5 Seit wann muss ein KI-System im direkten Kontakt mit Menschen so gestaltet sein, dass diese von der KI erfahren? Aufklappen ↓
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Was unterscheidet einen KI-Agenten von einem Chatbot?
Ein Chatbot antwortet, ein KI-Agent handelt. Der Agent zerlegt ein Ziel in Schritte, ruft Werkzeuge auf, verändert Daten in Ihren Systemen und wählt den nächsten Schritt selbst. Für diese Arbeit braucht ein Agent Zugangsdaten, Rechte und eine eigene Identität wie ein Mitarbeiter.
In den Betrieben ist künstliche Intelligenz angekommen: Laut einer Umfrage des Digitalverbands Bitkom setzen 57 Prozent der deutschen Unternehmen ab 20 Beschäftigten KI ein, am häufigsten bei der Bearbeitung von Kundenanfragen. Agenten stehen dagegen noch am Anfang: Unter den Firmen, die KI nutzen oder planen, haben 11 Prozent schon Agenten im Einsatz, 29 Prozent planen ihn. Bitkom-Präsident Ralf Wintergerst verlangt für jeden Agenten „Regeln, was er darf und was er zu lassen hat“.
Die Analysten von Gartner erwarten, dass bis 2028 mindestens 15 Prozent der alltäglichen Arbeitsentscheidungen autonom über Agenten fallen, nach null Prozent im Jahr 2024. Ein Drittel aller Unternehmensanwendungen soll bis dahin Agentenfunktionen enthalten. Mit jedem dieser Programme wächst die Zahl der Zugänge, die in Ihren Systemen unterwegs sind und die jemand verwalten muss.
Der Unterschied zeigt sich an einer einfachen Kundenanfrage. Ein klassischer Chatbot beantwortet die Frage nach dem Lieferstatus mit einem Textbaustein und einem Link zur Sendungsverfolgung. Ein Agent schlägt die Bestellung im Warenwirtschaftssystem nach, sieht die Verzögerung beim Spediteur, bucht einen neuen Liefertermin und schreibt dem Kunden eine Bestätigung. Für diese vier Schritte braucht der Agent Lesezugriff auf Bestellungen, Schreibzugriff auf Termine und das Recht, E-Mails in Ihrem Namen zu verschicken.
Genau an dieser Stelle wird aus einer Softwarefrage eine Organisationsfrage. Für einen neuen Kollegen im Kundenservice würden Sie nie fragen, ob er nebenbei die Lohnabrechnung einsehen sollte. Bei KI-Agenten fällt diese Frage oft unter den Tisch, weil ein breiter Zugang die Einrichtung beschleunigt und jedes Werkzeug mehr den Agenten auf den ersten Blick nützlicher macht. Wir halten diese Abkürzung für den teuersten Fehler beim Einstieg in die Agentenarbeit.
- Handeln statt antworten: Ein Agent ruft Werkzeuge auf und verändert Daten in Ihren Systemen.
- Rechte statt Prompt: Was ein Agent tun kann, entscheidet sein Zugang, nicht seine Anweisung.
- Einrichtungsfalle: Breite Zugänge sparen am ersten Tag Zeit und vergrößern jeden späteren Schaden.
Warum wird der Allzweck-Agent zum Sicherheitsrisiko?
Weil ein Agent Anweisungen ausführt, die ihm plausibel erscheinen, auch versteckte aus einer fremden E-Mail. Je mehr Daten und Rechte der Agent besitzt, desto mehr kann eine solche Anweisung erbeuten. OWASP nennt das „Excessive Agency“: zu viele Funktionen, zu weite Rechte, zu viel Autonomie.
Der Programmierer Simon Willison, Mitentwickler des Web-Frameworks Django, hat die Gefahr im Juni 2025 auf eine Formel gebracht. Ein Agent wird angreifbar, sobald er drei Fähigkeiten vereint: Zugriff auf private Daten, Kontakt mit fremden Inhalten und einen Weg, Daten nach außen zu schicken. Willison spricht von der „lethal trifecta“, einer tödlichen Dreierkombination. Ein Allzweck-Agent erfüllt alle drei Bedingungen fast zwangsläufig, weil er Kundenpost liest, Firmendaten kennt und E-Mails verschicken darf.
Wie das in der Praxis aussieht, zeigten Forscher des Sicherheitsunternehmens Aim Security im Juni 2025 an Microsoft 365 Copilot. Eine präparierte E-Mail mit versteckten Anweisungen genügte: Stellte der Nutzer Copilot später eine passende Frage, übermittelte der Assistent vertrauliche Inhalte aus dem Microsoft-365-Konto an einen fremden Server. Anklicken musste dafür niemand etwas. Microsoft schloss die als EchoLeak bekannte Lücke (CVE-2025-32711) auf seinen eigenen Servern.
Im September 2025 folgte ForcedLeak bei Salesforce Agentforce. Forscher von Noma Security versteckten Befehle in einem gewöhnlichen Kontaktformular, über das Interessenten ihre Daten an das CRM schicken. Fragte ein Mitarbeiter den Agenten später nach diesem Kontakt, führte der Agent die Befehle aus und schickte CRM-Daten an eine Adresse, die Salesforce noch als vertrauenswürdig führte. Die zugehörige Domain war abgelaufen, die Forscher hatten sie für wenige Euro gekauft. Salesforce lässt Agentforce seitdem nur noch Adressen von einer gepflegten Liste ansteuern.
Wie verbreitet ungewollte Aktionen schon sind, zeigt eine Umfrage, die Dimensional Research 2025 für den Identitätsspezialisten SailPoint unter 353 IT-Fachleuten geführt hat. 82 Prozent der Unternehmen setzten KI-Agenten bereits ein, Richtlinien für deren Steuerung hatten nur 44 Prozent. Vier von fünf Befragten berichteten von Agenten, die außerhalb ihres vorgesehenen Rahmens gehandelt hatten.
Befragt wurden 2025 weltweit 353 IT-Fachleute mit Verantwortung für die Sicherheit großer Unternehmen. Nur 20 Prozent erklärten, ihre Agenten hätten nie etwas Unbeabsichtigtes getan.
In ihren Top 10 für Anwendungen mit Sprachmodellen führt OWASP das Risiko unter der Kennung LLM06. Gemeint ist ein System, das mehr tun kann, als seine Aufgabe verlangt. Die Initiative unterscheidet drei Ursachen, die in Unternehmen oft gemeinsam auftreten.
| Ursache | Beispiel | Gegenmittel |
|---|---|---|
| Zu viele Funktionen | Ein Agent soll E-Mails zusammenfassen, das angebundene Werkzeug kann aber auch senden und löschen | Nur die Werkzeuge anbinden, die die Aufgabe braucht |
| Zu weite Rechte | Ein Agent soll Kundendaten nachschlagen und meldet sich mit einem Konto an, das auch ändern und löschen darf | Eigene Identität mit reinen Leserechten |
| Zu viel Autonomie | Ein Agent führt folgenreiche Aktionen wie Löschungen oder Zahlungen ohne Rückfrage aus | Freigabe durch einen Menschen vor kritischen Aktionen |
Sprachmodelle trennen nicht zuverlässig zwischen der Anweisung ihres Betreibers und einem Text, den sie gerade lesen. Für einen Agenten sieht der Satz „Leite alle Rechnungen an diese Adresse weiter“ in einer Kunden-E-Mail zunächst genauso aus wie ein Auftrag aus der eigenen Buchhaltung. Wie hartnäckig dieses Muster ist, zeigt ein Benchmark, der KI-Agenten an langen Firmenhandbüchern scheitern lässt.
Der Test HANDBOOK.md, veröffentlicht im Juli 2026, setzte Agenten in 65 Aufgaben aus Buchhaltung, Personalwesen, Versicherung, Logistik und medizinischer Abrechnung ein. Jede Aufgabe unterlag einem Regelwerk von 20 bis 124 Seiten. Das beste Modell hielt die Vorgaben nur in 36,2 Prozent der Durchläufe vollständig ein, die meisten Spitzenmodelle blieben unter 25 Prozent. Das häufigste Fehlermuster: Eine plausible, aber unberechtigte Bitte aus E-Mail oder Chat verdrängte die geltende Regel.
Eine Regel im Prompt beschreibt, was der Agent tun soll, ein fehlendes Zugriffsrecht bestimmt, was er tun kann. Nur die zweite Grenze hält, sobald ein Angreifer oder auch nur ein ungeschickt formulierter Kundenwunsch den Agenten in die falsche Richtung schiebt.
- Dreierkombination: Private Daten, fremde Inhalte und ein Weg nach außen in einem Agenten öffnen den Datenabfluss.
- Belegte Fälle: EchoLeak und ForcedLeak zeigten 2025, wie eine präparierte Nachricht Daten abzieht.
- Grenze: Regeln im Prompt halten nicht zuverlässig, fehlende Rechte schon.
Was heißt Organisation nach Aufgaben?
Jeder Agent erhält eine klar umrissene Aufgabe und dazu genau das Wissen und die Systemzugriffe, die diese Aufgabe verlangt. Was darüber hinausgeht, erledigt ein anderer Agent oder ein Mensch. Statt eines allwissenden Assistenten entsteht ein Team aus Spezialisten, das sich Arbeit zuspielt.
Neu ist das Prinzip nicht. In jeder Firma bleiben Personalakten für die Buchhaltung tabu und die Gehaltsliste für den Vertrieb. Sicherheitsfachleute nennen das Need-to-know und das Prinzip der minimalen Rechte, im Englischen „Least Privilege“. Bei Menschen regelt ein Berechtigungskonzept, wer was sehen darf. Für KI-Agenten muss dasselbe Konzept gelten, nur strenger, weil ein Agent nicht stutzig wird, sobald eine Anfrage seltsam klingt.
Wie eine Organisation nach Aufgaben in der Praxis aussieht, zeigt der Softwarehersteller Tobit.Software aus Ahaus. Auf der KI-Plattform SideKick lässt sich für jeden Agenten festlegen, auf welches Wissen und welche Systeme er für seine Aufgabe zugreifen darf. Ein Service-Agent beantwortet Kundenanfragen per Chat oder Telefon, ein HR-Agent arbeitet mit ganz anderen Daten. Müssen beide Bereiche zusammenspielen, reichen die Agenten Aufgaben untereinander weiter, statt dass ein einzelner Agent vorsorglich alles sehen darf.
In SideKick können Agenten über Cascading Anfragen an andere spezialisierte Agenten weitergeben. Ebenso lassen sich Übergaben an Menschen vorsehen. Wie eigenständig ein Agent antwortet, legen Unternehmen über fünf Autonomiestufen fest, vom Antwortvorschlag bis zur kompletten Übernahme des Dialogs. Im eigenen Recruiting führt bei Tobit ein Agent den Erstkontakt mit Bewerbern und antwortet in weniger als zwei Sekunden. Tobit zählt für diesen Agenten mehr als 6.000 Nachrichten in den ersten zwölf Monaten. Mit der Vertragsunterschrift endet die Aufgabe dieses Agenten, Fragen neuer Mitarbeiter zu Arbeitszeiten, Urlaub oder Lohnabrechnung beantwortet ein zweiter Agent.
Das Prinzip dahinter reicht über Ordnungsliebe hinaus, denn der Zuschnitt bricht die Dreierkombination auf, ohne einen Agenten lahmzulegen. Ein Service-Agent liest fremde Inhalte, weil jede Kundenanfrage von außen kommt, und darf antworten. An Personaldaten kommt dieser Agent nicht heran, also kann ihm keine präparierte Anfrage eine Gehaltsliste entlocken. Ein HR-Agent sitzt umgekehrt auf vertraulichen Daten und spricht nie mit Fremden. Keinem der beiden fehlt etwas für seine Arbeit, beiden fehlt ein Teil des Angriffswegs.
Für die Organisation heißt das: Sie beschreiben einen Agenten wie eine Stelle. Ein Steckbrief hält fest, welche Aufgabe der Agent erledigt, welche Wissensquellen er nutzt, welche Werkzeuge er aufrufen darf, welche Daten tabu sind und an wen er übergibt, sobald eine Anfrage seine Zuständigkeit verlässt. Der Steckbrief ist zugleich das Dokument, das Datenschutzbeauftragte und Betriebsrat sehen wollen.
| Feld | Eintrag am Beispiel eines Service-Agenten |
|---|---|
| Aufgabe | Anfragen zu Bestellungen, Lieferstatus und Rücksendungen per Chat und Telefon beantworten |
| Wissensquellen | Produktkatalog, Lieferbedingungen, Wissensdatenbank des Kundenservice |
| Lesezugriff | Bestellungen und Sendungsstatus des jeweiligen Kunden |
| Schreibrechte | Tickets anlegen, Rückrufe eintragen, dem anfragenden Kunden antworten |
| Tabu | Personaldaten, Zahlungsfreigaben, Preisänderungen, Löschen von Datensätzen |
| Übergabe | Bewerbungs- und Personalfragen an den Personal-Agenten, Reklamationen über 500 Euro an das Serviceteam |
| Autonomiestufe | Start mit Antwortvorschlägen, selbstständige Antworten erst nach vier Wochen ohne Beanstandung |
| Verantwortlich | Leitung Kundenservice, Rechteprüfung jedes Quartal |
- Prinzip: Ein Agent je Aufgabe, mit dem Wissen und den Rechten dieser Aufgabe.
- Wirkung: Kein Agent vereint private Daten, fremde Inhalte und einen Weg nach außen.
- Werkzeug: Ein Steckbrief je Agent beschreibt Aufgabe, Quellen, Rechte, Tabus und Übergaben.
Wie reichen KI-Agenten Aufgaben untereinander weiter?
Über eine festgelegte Übergabe: Der erste Agent erkennt, dass eine Anfrage nicht in seine Zuständigkeit fällt, und gibt einen knappen Auftrag mit Vorgangsnummer an den zuständigen Agenten oder einen Menschen weiter. Der übernehmende Agent arbeitet mit eigenen Rechten und meldet nur das freigegebene Ergebnis zurück.
Zwei Bauformen sind verbreitet. Beim Orchestrator hält ein Koordinator die Fäden in der Hand: Er nimmt jede Anfrage an, zerlegt sie und verteilt die Teile an Fachagenten. Bei der direkten Übergabe reicht ein Agent den Fall selbst an den nächsten weiter, so wie eine Telefonzentrale durchstellt. Beide Muster funktionieren, solange der Koordinator nur verteilt und nicht selbst alle Daten einsammelt. Andernfalls entsteht der Allzweck-Agent durch die Hintertür neu.
Entscheidend ist, was bei der Übergabe mitreist. Fragt eine Bewerberin an der Service-Hotline nach dem Stand ihrer Bewerbung, schickt der Service-Agent dem Personal-Agenten keinen kompletten Gesprächsverlauf, sondern einen Auftrag: Anliegen, Vorgangsnummer, Rückrufwunsch. Zurück kommt eine Antwort, die für die Anruferin bestimmt ist, etwa „Unterlagen vollständig, Rückmeldung bis Freitag“. Die Bewerbungsakte selbst bleibt in dem System, für das nur der Personal-Agent einen Schlüssel hat.
Der Service-Agent erfährt nie, was in der Bewerbungsakte steht, der Personal-Agent spricht nie mit Fremden. Jedem der beiden fehlt so ein Teil des Angriffswegs.
Für die Anbindung an Werkzeuge und Daten hat sich das Model Context Protocol als Standard etabliert. Anthropic hat MCP im November 2024 veröffentlicht. Die Verständigung der Agenten untereinander regelt das Protokoll Agent2Agent, kurz A2A, das Google im April 2025 vorstellte und das seit Juni 2025 bei der Linux Foundation liegt. Beide Standards ändern nichts am Grundsatz: Ein Agent übergibt Arbeit, aber keine Rechte. Der übernehmende Agent meldet sich mit seiner eigenen Identität an.
Bei kritischen Aktionen gehört ein Mensch an die Übergabestelle. Zahlungen freigeben, Verträge ändern, Absagen an Bewerber verschicken oder Kundendaten löschen sollte kein Agent allein, auch nicht der zuständige. Praktisch heißt das: Der Agent bereitet den Vorgang vor, ein Mitarbeiter bestätigt mit einem Klick. Viele Plattformen bieten dafür Autonomiestufen an, vom Antwortvorschlag bis zur selbstständigen Erledigung.
Jede Übergabe hinterlässt außerdem eine Spur. Ein sauberes Protokoll hält fest, welcher Agent wann welchen Auftrag an wen weitergegeben hat und was zurückkam. Verlangt ein Kunde Auskunft über seine Daten oder will die Datenschutzaufsicht wissen, wer Personaldaten verarbeitet hat, liefert dieses Protokoll die Antwort. Bei einem Allzweck-Agenten zeigt das Protokoll dagegen nur, dass derselbe Agent alles gelesen hat.
| Muster | So läuft die Übergabe | Stärke | Achtung |
|---|---|---|---|
| Orchestrator | Ein Koordinator nimmt jede Anfrage an und verteilt Teilaufgaben an Fachagenten | Ein Eingang für alle Anfragen, Ergebnisse laufen zusammen | Der Koordinator darf keine Datenbestände sammeln |
| Direkte Übergabe | Der erste Agent stellt den Fall an den zuständigen Agenten durch | Kurze Wege, kein zentraler Engpass | Zuständigkeiten müssen eindeutig beschrieben sein |
| Übergabe an Menschen | Der Agent bereitet den Fall vor, ein Mitarbeiter entscheidet | Kontrolle bei folgenreichen Entscheidungen | Ohne klare Kriterien landet zu viel beim Team |
- Auftrag statt Akte: Bei der Übergabe reist das Anliegen, die Daten bleiben beim zuständigen Agenten.
- Koordinator ohne Datenhunger: Ein Orchestrator verteilt Arbeit, sammelt aber keine Bestände ein.
- Freigabe: Zahlungen, Absagen und Löschungen bestätigt ein Mensch.
Welche Rechte braucht welcher Agent?
So wenige wie möglich: Lesezugriff nur auf die Datenquellen seiner Aufgabe, Schreibrechte nur für die Aktionen, die er selbst ausführen soll, und keinen Weg nach außen, den die Aufgabe nicht verlangt. Jeder Agent erhält dafür eine eigene Identität statt eines geteilten Administratorkontos.
Selbst Microsoft rät vor dem Copilot-Start, alte Freigaben aufzuräumen, denn ein KI-Agent findet jeden vergessenen Ordner.
Markus Seyfferth, Chefredakteur Dr. Web
Die eigene Identität ist der unscheinbarste und wichtigste Baustein. Läuft ein Agent unter dem Konto eines Mitarbeiters oder unter einem Sammelkonto der IT, lässt sich hinterher nicht mehr trennen, wer gehandelt hat. Mit einer eigenen Identität bekommt jeder Agent eigene Rechte, eigene Protokolle und einen eigenen Ausschalter. Microsoft etwa vergibt seit Mai 2025 mit Entra Agent ID für Agenten aus Copilot Studio und Azure AI Foundry eigene Identitäten im Firmenverzeichnis, mit Zugriffsregeln und Prüfprotokollen wie für Beschäftigte.
| Agent | Liest | Schreibt | Tabu | Freigabe durch Menschen |
|---|---|---|---|---|
| Service-Agent | Bestellungen, Lieferstatus, Wissensdatenbank | Tickets, Antworten an den anfragenden Kunden | Personaldaten, Zahlungen | Erstattungen über einer festen Grenze |
| Personal-Agent | Bewerbungen, Stellenprofile, Urlaubsregeln | Statusmeldungen, Terminvorschläge | Kundendaten, Gehaltsänderungen | Absagen, Zusagen, Vertragsangebote |
| Buchhaltungs-Agent | Eingangsrechnungen, Lieferantenstamm | Buchungsvorschläge | Personalakten, Bankfreigaben | Jede Zahlung |
| Vertriebs-Agent | CRM, Preislisten, Angebotsvorlagen | Angebotsentwürfe, Notizen im CRM | Personaldaten, Buchhaltung | Rabatte über der Freigabegrenze |
| IT-Helpdesk-Agent | Gerätebestand, Störungsmeldungen | Tickets, Links zum Zurücksetzen von Passwörtern | Administratorrechte, Personalakten | Neue Zugänge, Rechteänderungen |
Bei den Rechten lohnt der Blick ins Detail. Ein Agent, der Bestellungen nachschlägt, braucht Lesezugriff auf die Warenwirtschaft, aber kein Recht, Preise zu ändern oder Datensätze zu löschen. Ein Agent für Eingangsrechnungen darf Belege erfassen und Buchungen vorschlagen, die Zahlung selbst gibt die Buchhaltung frei. Je feiner Sie Lesen, Schreiben und Löschen trennen, desto kleiner fällt der Schaden aus, falls ein Agent eine Anweisung missversteht.
Am heikelsten ist der Weg nach außen: Ein Agent, der E-Mails verschicken, Links abrufen oder Bilder von fremden Servern nachladen darf, besitzt einen Ausgang für Daten. Genau diesen Kanal nutzten EchoLeak und ForcedLeak. Erlauben Sie ausgehende Verbindungen deshalb nur zu festgelegten Zielen. Agenten, die vertrauliche Daten lesen, sollten keine Nachrichten an beliebige Adressen schicken dürfen.
Ohne Pflege entsteht bei Zugriffsrechten schnell Wildwuchs. Ein Agent bekommt für ein Projekt vorübergehend Zugriff auf die Vertriebsdaten. Ein Jahr später hat niemand diesen Zugriff wieder entzogen. Planen Sie für jeden Agenten eine regelmäßige Überprüfung ein, so wie für Beschäftigte, die die Abteilung wechseln. Was der Agent seit drei Monaten nicht genutzt hat, fällt weg.
- Eigene Identität: Jeder Agent läuft unter eigenem Konto, mit eigenem Protokoll und Ausschalter.
- Feine Rechte: Lesen, Schreiben, Löschen und Versenden getrennt vergeben.
- Ausgang kontrollieren: Ausgehende Verbindungen nur zu festgelegten Zielen erlauben.
Was verlangen DSGVO, KI-Verordnung und Betriebsrat?
Die DSGVO verlangt Datenminimierung und Datenschutz durch Voreinstellung, die KI-Verordnung KI-Kompetenz, Transparenz im Kundenkontakt und für Personal-KI strenge Hochrisiko-Pflichten. Der Betriebsrat bestimmt mit, sobald ein Agent Leistung oder Verhalten von Beschäftigten erfassen kann.
Die Datenschutz-Grundverordnung liest sich an einer Stelle wie eine Bauanleitung für Agenten nach Aufgaben. Artikel 25 Absatz 2 verlangt technische Voreinstellungen, die sicherstellen, dass nur die personenbezogenen Daten verarbeitet werden, die der jeweilige Zweck erfordert. Die Pflicht erstreckt sich ausdrücklich auch auf die Zugänglichkeit der Daten. Gibt ein Betrieb seinem Service-Agenten Lesezugriff auf Personalakten, verfehlt er diese Vorgabe, auch wenn der Agent die Akten nie öffnet.
Die KI-Verordnung setzt an mehreren Stellen an. Seit dem 2. Februar 2025 müssen Unternehmen nach Artikel 4 dafür sorgen, dass Beschäftigte, die mit KI arbeiten, über ausreichende KI-Kompetenz verfügen. Seit dem 2. August 2026 gilt Artikel 50: KI-Systeme, die direkt mit Menschen kommunizieren, müssen so gestaltet sein, dass Anrufer und Chatpartner von der KI erfahren. Der Telefon-Agent im Kundenservice gibt sich deshalb zu Beginn jedes Gesprächs als KI zu erkennen.
Strengere Regeln gelten im Personalbereich. Anhang III Nummer 4 stuft KI-Systeme für die Auswahl von Bewerbern, für Entscheidungen über Beförderung und Kündigung, für die Zuweisung von Aufgaben nach persönlichem Verhalten und für die Bewertung von Leistung als Hochrisiko ein. Die zugehörigen Pflichten hat der Digital Omnibus auf den 2. Dezember 2027 verschoben. Ein Agent, der aus Stimme oder Mimik von Beschäftigten Gefühle ableitet, ist nach Artikel 5 dagegen schon seit Februar 2025 verboten.
| Regel | Vorgabe | Folge für den Zuschnitt der Agenten |
|---|---|---|
| Art. 5 Abs. 1 lit. c DSGVO | Personenbezogene Daten auf das notwendige Maß beschränken | Kein Agent erhält Datenquellen außerhalb seiner Aufgabe |
| Art. 25 Abs. 2 DSGVO | Voreinstellungen, die nur zweckerforderliche Daten verarbeiten, auch bei der Zugänglichkeit | Rechte je Agent statt Vollzugriff |
| Art. 32 DSGVO | Sicherheit der Verarbeitung nach dem Stand der Technik | Eigene Identitäten, Protokolle, kontrollierte ausgehende Verbindungen |
| Art. 4 KI-Verordnung, seit 02.02.2025 | KI-Kompetenz der Beschäftigten, die KI einsetzen | Verantwortliche je Agent schulen |
| Art. 5 Abs. 1 lit. f KI-Verordnung, seit 02.02.2025 | Verbot der Emotionserkennung am Arbeitsplatz | Kein Agent wertet Gefühle von Beschäftigten aus |
| Art. 50 KI-Verordnung, seit 02.08.2026 | Hinweis auf die KI im direkten Kontakt mit Menschen | Service-Agent gibt sich am Telefon und im Chat als KI zu erkennen |
| Anhang III Nr. 4 KI-Verordnung, Pflichten ab 02.12.2027 | Hochrisiko-Regeln für Bewerberauswahl, Beförderung, Kündigung und Leistungsbewertung | Personalentscheidungen in einem eigenen Agenten bündeln, mit menschlicher Aufsicht |
| § 87 Abs. 1 Nr. 6 BetrVG | Mitbestimmung bei Technik, die Verhalten oder Leistung überwachen kann | Betriebsrat vor dem Start einbinden, Steckbriefe vorlegen |
Hier zahlt sich der Zuschnitt nach Aufgaben unmittelbar aus. Ein Onboarding-Agent, der neuen Mitarbeitern Fragen zu Urlaub und Arbeitszeit beantwortet, entscheidet nicht über Menschen und dürfte nicht unter Anhang III fallen. Ein Agent für die Vorauswahl von Bewerbern dagegen schon. Trennen Sie beide Aufgaben, betrifft der Aufwand für Risikomanagement, menschliche Aufsicht und Dokumentation nur einen Agenten. Erledigt ein einziger Agent beides, gelten die Hochrisiko-Pflichten für dieses System insgesamt.
Der Betriebsrat bestimmt nach § 87 Absatz 1 Nummer 6 des Betriebsverfassungsgesetzes mit, sobald eine technische Einrichtung Verhalten oder Leistung der Beschäftigten überwachen kann. Nach der Rechtsprechung des Bundesarbeitsgerichts genügt dafür, dass die Technik solche Informationen objektiv erheben kann, die Absicht des Arbeitgebers spielt keine Rolle. Agenten, die Tickets, Gespräche oder Arbeitszeiten protokollieren, fallen regelmäßig darunter. Muss der Betriebsrat den Einsatz von KI beurteilen, gilt die Hinzuziehung eines Sachverständigen nach § 80 Absatz 3 als erforderlich.
Für alle drei Gespräche, mit dem Datenschutzbeauftragten, mit der Aufsicht und mit dem Betriebsrat, leistet der Steckbrief je Agent die Vorarbeit. Das Papier beantwortet die Fragen, die alle drei stellen: welche Daten der Agent sieht, was er tun darf und wer ihn kontrolliert. Beim Allzweck-Agenten lautet die Antwort auf alle drei Fragen nur: alles.
- DSGVO: Voreingestellt nur die Daten, die der jeweilige Zweck erfordert.
- KI-Verordnung: Telefon- und Chat-Agenten geben sich als KI zu erkennen, Personal-KI gilt als Hochrisiko.
- Betriebsrat: Mitbestimmung, sobald ein Agent Leistung oder Verhalten erfassen kann.
Wie führen Sie KI-Agenten nach Aufgaben ein?
Klein und der Reihe nach: Erst erfassen Sie die Aufgaben, dann richten Sie je Aufgabe einen Agenten mit Steckbrief, eigener Identität und minimalen Rechten ein. Übergaben und Freigaben legen Sie vorab fest. Jeder neue Agent startet mit Antwortvorschlägen statt mit eigenen Aktionen.
Der schrittweise Weg schützt auch vor einem teuren Fehlstart. Gartner rechnet damit, dass bis Ende 2027 mehr als 40 Prozent der Projekte mit Agenten eingestellt werden, wegen steigender Kosten, unklarem Nutzen oder unzureichender Risikokontrollen. Viele Anbieter etikettieren zudem bestehende Chatbots und Automatisierungen als Agenten um, nach Schätzung der Analysten liefern nur rund 130 von Tausenden Anbietern echte Agenten. Ohne eigene Testphase kaufen Unternehmen bei solchen Angeboten die Katze im Sack.
Bewährt hat sich diese Reihenfolge:
- Wiederkehrende Aufgaben sammeln und je Aufgabe notieren, welche Systeme und Daten sie berührt
- Aufgaben so schneiden, dass ein Agent möglichst nur einen Datenkreis braucht, etwa Kunden, Personal oder Finanzen
- Für jeden Agenten einen Steckbrief mit Aufgabe, Wissensquellen, Werkzeugen, Tabus und Übergaben schreiben
- Eine eigene Identität anlegen und Lese-, Schreib- und Versandrechte einzeln vergeben
- Übergaben an andere Agenten und Freigaben durch Menschen festlegen, bevor der Agent live geht
- Mit Antwortvorschlägen starten und die Autonomie erst erhöhen, sobald die Protokolle sauber aussehen
- Rechte und Protokolle jedes Quartal prüfen und ungenutzte Zugänge entziehen
Der zweite Schritt entscheidet über den Rest. Eine Aufgabe ist gut geschnitten, sobald ein Mitarbeiter sie ohne Rückfrage in einer anderen Abteilung erledigen könnte. „Kundenanfragen zum Lieferstatus beantworten“ erfüllt das, „Kunden betreuen“ nicht. Zu grobe Zuschnitte führen zurück zum Allzweck-Agenten, zu feine erzeugen einen Zoo aus Agenten, deren Übergaben mehr Pflege brauchen als die Arbeit selbst.
Große Unternehmen bauen dafür eigene Strukturen auf. Wie ein Konzern das organisiert, zeigt die Agentic Factory von EnBW: Dort entwickelt ein zentrales Team die Agenten, ein Governance Board aus IT-, Daten- und KI-Fachleuten wacht darüber, dass jeder Agent das Berechtigungskonzept des Konzerns einhält. Mittelständler brauchen dafür kein eigenes Gremium. Eine verantwortliche Person je Agent und ein fester Termin für die Rechteprüfung leisten im Kleinen dasselbe.
Auch die Kosten sprechen für schmale Zuschnitte. Ein Agent mit eng umrissener Aufgabe kommt mit kürzeren Anweisungen und weniger Kontext aus, das senkt den Verbrauch an Rechenleistung je Anfrage. Zugleich lässt sich der Nutzen eines solchen Agenten messen: Sie sehen, wie viele Anfragen er abschließt, wie oft er übergibt und wo er danebenliegt. Bei einem Assistenten für alles verschwimmen diese Zahlen.
- Zuschnitt: Eine Aufgabe ist richtig geschnitten, sobald ein Fremder sie ohne Rückfrage erledigen könnte.
- Start: Erst Antwortvorschläge, mehr Autonomie erst nach sauberen Protokollen.
- Pflege: Eine verantwortliche Person je Agent und eine Rechteprüfung pro Quartal.
Wann reicht ein einziger KI-Agent?
Solange der Agent nur einen Datenkreis berührt und nichts eigenständig nach außen schickt. Ein Assistent, der einer Selbstständigen die Termine sortiert, braucht kein Agententeam. Sobald Kundendaten, Personaldaten und Kontakt nach außen zusammenkommen, gehört die Arbeit auf mehrere Agenten verteilt.
Für den einzelnen Assistenten sprechen ernsthafte Argumente. Große Büro-Assistenten wie Microsoft 365 Copilot übernehmen schlicht die Rechte des jeweiligen Nutzers und stützen ihre Antworten auf die Daten, die dieser Nutzer ohnehin sehen darf. Ein eigenes Rechtekonzept für den Assistenten entfällt. Beschäftigte haben zudem einen einzigen Ansprechpartner für alle Fragen. Gegen ein Agententeam spricht außerdem der Pflegeaufwand, denn jeder zusätzliche Agent braucht Steckbrief, Identität, Tests und eine verantwortliche Person.
Das Modell der geliehenen Nutzerrechte verschiebt das Problem allerdings nur. Ein Assistent, der im Namen einer Geschäftsführerin arbeitet, liest auch deren Personalunterlagen, Verträge und Bankdaten. Zugleich kann jede fremde E-Mail im Postfach der Chefin den Assistenten zu einer Handlung bewegen. Genau diese Konstellation nutzte EchoLeak aus. Für einen persönlichen Assistenten, der Termine sortiert und Entwürfe schreibt, bleibt das Risiko beherrschbar, solange er nichts selbstständig versendet. Für einen Agenten, der rund um die Uhr Anfragen von Fremden beantwortet, gilt das nicht.
Unsere Einschätzung fällt eindeutig aus. Der allwissende Assistent ist bequem für die Einrichtung und teuer im Ernstfall. Jeder Zugang, den ein Agent nicht für seine Aufgabe braucht, liefert keinen Nutzen, aber einen zusätzlichen Weg für Angreifer, Fehlgriffe und Bußgelder. Wer KI-Agenten wie Mitarbeiter einsetzt, sollte ihnen auch Stellenbeschreibungen geben.
Für Geschäftsführer folgt daraus eine einfache Prüffrage an jeden Anbieter und jedes interne Projekt: Welcher Agent sieht welche Daten, und warum? Lässt sich die Antwort nicht in zwei Sätzen geben, fehlt der Zuschnitt. Die Technik für Agenten nach Aufgaben steht bereit, von eigenen Identitäten über Übergabeprotokolle bis zu Plattformen, die Wissen und Rechte je Agent trennen. Fehlt nur noch die Disziplin, diese Werkzeuge auch zu nutzen.
Glossar: 15 wichtige Fachbegriffe zu KI-Agenten im Unternehmen
Agent2Agent-Protokoll
Agent2Agent-Protokoll (A2A) heißt ein offener Standard, über den KI-Agenten verschiedener Hersteller einander Aufgaben übergeben und Ergebnisse zurückmelden. Google stellte A2A im April 2025 vor, seit Juni 2025 betreut die Linux Foundation das Projekt. Jeder Agent behält dabei seine eigenen Daten und Rechte.
Autonomiestufe
Autonomiestufe nennt man den Grad, in dem ein KI-Agent ohne menschliche Bestätigung handeln darf. Die Spanne reicht vom bloßen Antwortvorschlag, den ein Mitarbeiter freigibt, bis zur vollständig selbstständigen Erledigung. Neue Agenten starten sinnvollerweise auf einer niedrigen Stufe.
Berechtigungskonzept
Berechtigungskonzept heißt das Regelwerk eines Unternehmens, das festlegt, welche Person oder welches System welche Daten lesen, ändern oder löschen darf. Für KI-Agenten gilt dasselbe Konzept wie für Beschäftigte, ergänzt um eigene Identitäten und Protokolle für jeden Agenten.
Datenminimierung
Datenminimierung bezeichnet den Grundsatz aus Artikel 5 der Datenschutz-Grundverordnung, personenbezogene Daten auf das für den Zweck notwendige Maß zu beschränken. Artikel 25 verlangt, diesen Grundsatz per Voreinstellung umzusetzen, ausdrücklich auch bei der Zugänglichkeit der Daten.
Excessive Agency
Excessive Agency nennt die Sicherheitsinitiative OWASP das Risiko, dass eine Anwendung mit Sprachmodell mehr tun kann, als ihre Aufgabe erfordert. Ursachen sind zu viele Funktionen, zu weite Rechte oder zu viel Autonomie. In den Top 10 für 2025 führt OWASP das Risiko unter der Kennung LLM06.
Handoff
Handoff heißt die Übergabe einer Aufgabe von einem KI-Agenten an einen anderen Agenten oder an einen Menschen. Bei einer sauberen Übergabe reist nur der Auftrag mit Anliegen und Vorgangsnummer. Der übernehmende Agent arbeitet mit seinen eigenen Rechten und meldet das Ergebnis zurück.
Hochrisiko-System
Hochrisiko-System nennt die KI-Verordnung ein KI-System, das in sensiblen Bereichen über Menschen mitentscheidet, etwa bei der Auswahl von Bewerbern oder der Bewertung von Beschäftigten. Für diese Systeme gelten Pflichten zu Risikomanagement, Dokumentation und menschlicher Aufsicht.
KI-Agent
KI-Agent heißt ein Programm auf Basis eines Sprachmodells, das ein Ziel in Schritte zerlegt, Werkzeuge und Schnittstellen aufruft und Daten in anderen Systemen liest oder verändert. Anders als ein Chatbot handelt ein Agent und braucht dafür Zugangsdaten und Rechte.
KI-Kompetenz
KI-Kompetenz verlangt Artikel 4 der KI-Verordnung seit dem 2. Februar 2025 von allen Unternehmen, die KI-Systeme einsetzen. Beschäftigte, die mit KI arbeiten, sollen deren Chancen, Risiken und Grenzen einschätzen können. Für Agenten gehört das Wissen um Rechte und Übergaben dazu.
Least Privilege
Least Privilege heißt das Prinzip der minimalen Rechte: Jede Person, jedes Programm und jeder KI-Agent erhält nur die Zugriffsrechte, die für die jeweilige Aufgabe nötig sind. Das Prinzip begrenzt den Schaden, den ein Fehler oder ein Angriff anrichten kann.
Model Context Protocol
Model Context Protocol (MCP) heißt ein offener Standard, über den KI-Anwendungen Werkzeuge, Datenquellen und Dienste ansprechen. Anthropic veröffentlichte MCP im November 2024. Über MCP erhält ein Agent genau die Werkzeuge, die ein Server ihm anbietet.
Need-to-know-Prinzip
Need-to-know-Prinzip nennt man die Regel, dass jemand nur die Informationen erhält, die er für seine Arbeit kennen muss. Das Prinzip stammt aus dem Umgang mit Verschlusssachen und gilt heute in jedem Berechtigungskonzept, für Beschäftigte ebenso wie für KI-Agenten.
Nicht-menschliche Identität
Nicht-menschliche Identität heißt jedes Konto, mit dem sich ein Programm statt eines Menschen an Systemen anmeldet, etwa ein Dienstkonto, ein API-Schlüssel oder ein KI-Agent. Solche Identitäten brauchen eigene Rechte, Protokolle und Ablaufdaten, damit sich ihre Handlungen nachvollziehen lassen.
Orchestrator
Orchestrator nennt man einen koordinierenden KI-Agenten, der Anfragen annimmt, in Teilaufgaben zerlegt und an Fachagenten verteilt. Der Orchestrator sollte nur verteilen und zusammenführen, aber keine eigenen Datenbestände sammeln, sonst entsteht ein neuer Allzweck-Agent.
Prompt Injection
Prompt Injection heißt ein Angriff, bei dem Anweisungen in Texten versteckt werden, die ein KI-Agent liest, etwa in einer E-Mail, einem Formular oder einer Webseite. Der Agent hält die Anweisung für einen Auftrag und führt sie mit seinen eigenen Rechten aus.
FAQ: Wie viel darf ein KI-Agent im Unternehmen sehen?
Was ist ein Multi-Agenten-System?
Ein Verbund mehrerer KI-Agenten, die jeweils eine Teilaufgabe übernehmen und einander Arbeit übergeben. Ein Koordinator oder die Agenten selbst leiten Anfragen an den zuständigen Spezialisten weiter. Jeder Agent arbeitet mit eigenen Daten und Rechten, so dass kein einzelner Agent den gesamten Bestand sieht.
Sind KI-Agenten ein Sicherheitsrisiko?
Ja, sobald sie mehr Rechte haben, als ihre Aufgabe verlangt. Versteckte Anweisungen in E-Mails, Formularen oder Webseiten können einen Agenten dazu bringen, Daten preiszugeben. In einer Umfrage von SailPoint berichteten 2025 rund 80 Prozent der Unternehmen von Agenten, die außerhalb ihres vorgesehenen Rahmens gehandelt hatten.
Dürfen KI-Agenten personenbezogene Daten verarbeiten?
Ja, mit einer Rechtsgrundlage nach der DSGVO und nur im erforderlichen Umfang. Artikel 25 verlangt Voreinstellungen, die nur zweckerforderliche Daten zugänglich machen. Für Agenten heißt das: Jeder sieht nur die Daten seiner Aufgabe. Bei Anbietern außerhalb der EU kommen Auftragsverarbeitung und Drittlandtransfer hinzu.
Muss sich ein KI-Agent am Telefon als KI zu erkennen geben?
Ja. Seit dem 2. August 2026 verlangt Artikel 50 der KI-Verordnung, dass Menschen im direkten Kontakt mit einem KI-System erfahren, dass sie mit einer KI sprechen, sofern das nicht ohnehin offensichtlich ist. Ein kurzer Hinweis zu Beginn des Gesprächs genügt.
Muss der Betriebsrat der Einführung von KI-Agenten zustimmen?
In vielen Fällen ja. Nach § 87 Abs. 1 Nr. 6 BetrVG bestimmt der Betriebsrat mit, sobald eine Technik Verhalten oder Leistung der Beschäftigten erfassen kann. Agenten, die Tickets, Gespräche oder Arbeitszeiten protokollieren, erfüllen das meist. Für die Beurteilung von KI darf der Betriebsrat einen Sachverständigen hinzuziehen.
Welche Rechte sollte ein KI-Agent im Kundenservice haben?
Lesezugriff auf Bestellungen, Lieferstatus und Wissensdatenbank sowie Schreibrechte für Tickets und Antworten an den anfragenden Kunden. Personaldaten, Zahlungsfreigaben und das Löschen von Datensätzen gehören nicht dazu. Anfragen außerhalb seiner Zuständigkeit übergibt der Agent an einen anderen Agenten oder an einen Mitarbeiter.
Quellen
22 Quellen anzeigenQuellen ausblendenabgerufen am 07.10.2026
- BitkomPresseinformation: Erstmals nutzt die Mehrheit der Unternehmen KI
- GartnerGartner Predicts Over 40% of Agentic AI Projects Will Be Canceled by End of 2027
- OWASP Gen AI Security ProjectLLM06:2025 Excessive Agency
- Simon WillisonThe lethal trifecta for AI agents: private data, untrusted content, and external communication
- National Institute of Standards and TechnologyNational Vulnerability Database: CVE-2025-32711 (M365 Copilot, EchoLeak)
- Noma SecurityForcedLeak: AI agent risks exposed in Salesforce Agentforce
- SailPointSailPoint research highlights rapid AI agent adoption, driving urgent need for evolved security
- Panavas, Minus, Monton, Ray, Garre u. a. (arXiv)HANDBOOK.md: A Benchmark for Long-Context Agentic Instruction Following
- Tobit.SoftwareSideKick: Plattform für KI-Agenten
- Tobit.SoftwareSideKick Service: Kundenservice per Chat und Telefon
- Tobit.SoftwareHR-Agent Toni: Recruiting mit Intelligent Agents
- AnthropicIntroducing the Model Context Protocol
- Linux FoundationLinux Foundation Launches the Agent2Agent Protocol Project
- MicrosoftAnnouncing Microsoft Entra Agent ID: Secure and manage your AI agents
- MicrosoftSecure and Governed Data Foundation for Microsoft Copilot: Foundational Deployment Guidance
- Europäische UnionVerordnung (EU) 2016/679, Datenschutz-Grundverordnung
- Europäische UnionVerordnung (EU) 2024/1689, KI-Verordnung
- Europäische UnionVerordnung (EU) 2026/1744 zur Änderung der KI-Verordnung, Digital Omnibus
- Bundesministerium der JustizBetriebsverfassungsgesetz, § 87 Mitbestimmungsrechte
- Bundesministerium der JustizBetriebsverfassungsgesetz, § 80 Allgemeine Aufgaben
- BundesarbeitsgerichtBeschluss vom 13.12.2016, 1 ABR 7/15
- CIOEnBW-IT-Chef René Deist entfesselt die KI-Agenten
