Mr. Flexibility heißt einer der vier KI-Agenten im BMW-Einkauf und soll Lieferantenkapazitäten in Minuten statt Wochen prüfen. Bei 80 Milliarden Euro Einkaufsvolumen im Jahr peilt der Konzern für 2027 einen Effekt im dreistelligen Millionenbereich an.
drweb.de als bevorzugte Quelle auf Google hinzufügenQualitätsgeprüfte Inhalte direkt in Google News & DiscoverJetzt hinzufügen
Einer der KI-Agenten von BMW soll eine Frage beantworten, für die der Einkauf bisher Wochen brauchte: Wie viele zusätzliche iX3 kann der Konzern bauen, falls die Nachfrage steigt, und welche Lieferanten haben dafür noch Kapazität? Einkaufsvorstand Nicolai Martin führte den Agenten im Münchner Forschungs- und Innovationszentrum vor, wie das Handelsblatt berichtet.
Das Wichtigste in Kürze
- Vier KI-Agenten sollen im BMW-Einkauf Lieferengpässe und geopolitische Risiken früh erkennen.
- Ein Agentensystem inventarisiert bereits rund 250.000 Spezialwerkzeuge bei Lieferanten.
- Ab 2028 will BMW laut Handelsblatt ein „KI-orchestriertes Unternehmen“ sein.
- Bis Mitte 2027 streicht der Konzern 20 Prozent seiner Bereiche und Managementfunktionen.
Was erledigen die Agenten im BMW-Einkauf?
Mr. Flexibility prüft, welche Lieferanten kurzfristig mehr liefern können, und rechnet die Folgekosten durch. Zusammen sollen die vier Agenten laut ntv.de geopolitische Risiken früh melden und die Kosten senken. Die Entscheidung trifft weiter der Einkauf.
Im Einkauf läuft bereits das AIconic-Multi-Agenten-System von BMW. Bei der Inventur der Spezialwerkzeuge, die bei Lieferanten stehen, erstellt das System die Inventuraufträge, prüft die Rückmeldungen und gibt unproblematische Fälle selbst frei. Fachleute sehen sich nur noch die übrigen an.[2]
Warum fängt BMW ausgerechnet beim Einkauf an?
Im Einkauf liegen die Daten bereits in Tabellenform vor: Verträge, Preise, Liefertermine, Kapazitäten. Ein Agent muss dort keine Texte deuten, sondern Systeme abfragen und Zahlen vergleichen. Groß ist auch der Hebel: Ein Zehntelprozent von 80 Milliarden Euro Einkaufsvolumen sind 80 Millionen Euro.
Den Rahmen setzte BMW am Kapitalmarkttag Ende September: KI soll von der Entwicklung über den Einkauf bis in den Vertrieb zum Einsatz kommen, die Zahl der Bereiche und Managementfunktionen sinkt bis Mitte 2027 um 20 Prozent. Finanzvorstand Walter Mertl nannte agentische Anwendungen einen „Gamechanger“ für schnellere Entscheidungswege.[1] Mit dem Betriebsrat hatte BMW schon im Juli einen Personalumbau vereinbart, der nach Berichten aus den Betriebsversammlungen rund 8.000 Stellen in der Verwaltung kostet.
Ein Agent, der Lieferantenkapazitäten in Minuten prüft, spart dem Einkauf Wochen. Kontrollieren muss das Ergebnis trotzdem ein Mensch, der Zeit dafür bekommt.
Markus Seyfferth, Chefredakteur Dr. Web
KI schreibt Texte und Code auf Anfrage.
Agenten erledigen ganze Abläufe selbstständig, etwa die Inventur bei Lieferanten.
Mehrere Agenten verzahnen Einkauf, Entwicklung und Produktion.
Wo liegen die Risiken des KI-orchestrierten Unternehmens?
Im Stufenmodell von BMW handeln Agenten selbstständig, auf der Stufe darüber koordiniert Agentic AI mehrere von ihnen.[2] Für ganze Abläufe greifen die Agenten laut ntv.de auf Datenbanken und Produktionssysteme zu. Wie schnell ein Agent mit zu weiten Rechten Schaden anrichtet, zeigte der Fall, in dem ein KI-Agent eine Produktivdatenbank löschte. EnBW bindet in seiner Agentic Factory jeden Agenten an das Berechtigungskonzept.
Der chinesische KI-Anbieter iFlytek hat sieben Abteilungen mit KI-Agenten besetzt, vom Einkauf bis zur Buchhaltung. SAP-Chef Christian Klein setzt auf Agenten unter menschlicher Aufsicht, und auch BMW sagt zu, dass Ingenieure jedes Ergebnis der Entwicklungsagenten prüfen und freigeben.[1]
Was können Mittelständler von BMW übernehmen?
Ein Einkaufsagent zählt nach dem EU AI Act nicht zu den Hochrisiko-Systemen, solange er nicht über Beschäftigte entscheidet. Seit Februar 2025 müssen Unternehmen aber für die KI-Kompetenz ihres Personals sorgen. Der Betriebsrat bestimmt nach § 87 Betriebsverfassungsgesetz mit, sobald ein System Leistung oder Verhalten von Beschäftigten auswerten kann.
Für den Start eignen sich Prozesse mit sauberen Daten und vielen gleichartigen Fällen, etwa Lieferantenabfragen oder Inventuren. Legen Sie je Agent fest, welche Systeme er ändern darf und ab welchem Betrag ein Mensch freigibt. Die Prüfzeit der Fachleute gehört von Anfang an in die Planung. Weitere Praxisfälle finden Sie in der KI-Rubrik von Dr. Web.
Quellen
2 Quellen anzeigenQuellen ausblenden
Mehr Newshunger?
- Der KI-Tsunami erreicht die Bürojobs zuerst
- Christian Klein setzt beim nächsten SAP-Schub auf KI-Agenten unter menschlicher Aufsicht
- KI-Agenten bei EnBW: Die Agentic Factory bindet jeden Agenten an das Berechtigungskonzept
- Viessmann beschleunigt sein Deal-Screening mit einem KI-Agentensystem
- Knorr-Bremse modernisiert seine Konzern-IT mit Infosys und KI-Agenten
- Merck automatisiert das Software-Testing mit KI-Agenten
