31 Prozent des gesamten HTTP-Traffics im Internet kommt heute von Bots. Rund ein Viertel davon entfällt auf KI-Crawler, KI-Assistenten und agentenbasierte Systeme. KI-Agenten verändern das Internet schneller als die Infrastruktur bisher mithalten kann. AWS zieht jetzt die Konsequenzen.
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Das Wichtigste in Kürze
- AWS hat eine neue Generation von OpenSearch Serverless gestartet, die speziell für agentenbasierte Workloads ausgelegt ist.
- Das System entkoppelt Compute von Storage: Rechenkapazität skaliert sekundengenau hoch und fällt bei Inaktivität auf null zurück.
- Cloudflare prognostiziert, dass maschinengenerierter Traffic menschlichen Traffic in der ersten Jahreshälfte 2027 überholen wird.
- Neben AWS ziehen auch Databricks, Snowflake, Microsoft Azure und Cloudflare mit eigener Agenteninfrastruktur nach.
Warum klassische Cloud-Infrastruktur bei KI-Agenten versagt
Cloud-Infrastruktur wurde für menschliche Nutzungsmuster gebaut: gleichmäßiges Surfen, vorhersehbare Anfragen, stabiler Durchsatz. KI-Agenten verhalten sich anders. Tia White, General Managerin des Amazon OpenSearch Service, beschreibt das Problem präzise in einem TechCrunch-Gespräch: Agenten spiken ohne Vorwarnung, werden idle ohne Ankündigung. Infrastruktur, die auf menschliche Nutzungsrhythmen ausgelegt ist, reagiert auf diese Muster entweder zu langsam oder hält unnötig Ressourcen vor.
Das bisherige OpenSearch Serverless-Modell koppelte Compute und Storage fest aneinander. Selbst wenn kein Agent aktiv war, lief mindestens eine Instanz. Unternehmen zahlten für Rechenkapazität, die sie nicht nutzten. Idle-Kosten summierten sich gerade bei sporadischen, aber intensiven Agentenworkflows erheblich auf.
Was die neue Architektur konkret ändert
Mit der neuen OpenSearch Serverless-Generation entkoppelt AWS Compute vollständig vom Storage. Das System skaliert Rechenkapazität innerhalb von Sekunden hoch, sobald ein Agent Aufgaben auslöst, und fährt auf null zurück, sobald der Agent idle geht. White beschreibt es im Vergleich so: Bisher zahlte man dauerhaft für einen Parkplatz. Jetzt zahlt man nur noch für die Zeit, in der das Auto tatsächlich steht – ein Parkuhr-Modell statt Dauermiete.
Zum Start integriert sich OpenSearch Serverless nativ mit Entwicklerplattformen wie Vercel und Kiro. Entwickler können damit produktionsreife Such- und Vektor-Backends für Agenten ausrollen, ohne eigene Infrastruktur zu betreiben.
KI-Agenten gehen in Produktion, und ihre Traffic-Muster folgen keiner menschlichen Logik mehr. Cloud-Infrastruktur muss auf das reagieren können, was Agenten tun, nicht auf das, was Menschen tun.
— Markus Seyfferth, Chefredakteur Dr. Web
Ein Branchentrend, kein AWS-Einzelfall
AWS steht mit diesem Umbau nicht allein. Databricks und Snowflake positionieren sich als KI-Gedächtnis- und Retrieval-Systeme für Unternehmensdaten. Microsoft hat Azure-Updates ausgerollt, die Agenten-Traffic-Bursts abfangen und Speicher zwischen Agenten teilen. Cloudflare hat im April 2026 eigene Infrastruktur eingeführt, die Agenten persistente Ausführungsumgebungen und sofortige Skalierbarkeit bietet.
Lai Yi Ohlsen, Senior Product Manager bei Cloudflare, beziffert den Zeitpunkt: Maschinengenerierter Traffic wird menschlichen Traffic in der ersten Jahreshälfte 2027 übersteigen. Für IT-Verantwortliche bedeutet das, dass Infrastrukturplanung heute agentengerecht sein muss, nicht erst übermorgen. Wer Agentenworkloads auf Legacy-Infrastruktur betreibt, zahlt entweder zu viel für Idle-Compute oder bekommt bei echten Bursts Latenzprobleme, die den Nutzen agentischer Systeme untergraben.
Die Detailmeldung zum AWS-Launch hat TechCrunch veröffentlicht.
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