Wird Agentic Search zum Sargnagel klassischer Suchmaschinenoptimierung?

Ein Spitzenplatz bei Google bringt heute deutlich weniger Besucher als vor zwei Jahren. Ahrefs hat 300.000 Suchbegriffe ausgewertet: Stand über den Treffern eine AI Overview, also Googles KI-Zusammenfassung, sank die Klickrate auf Platz eins von 7,3 auf 1,6 Prozent. Rechnet man den allgemeinen Rückgang heraus, bleibt ein Minus von 58 Prozent.^[1]

Hinter dem Einbruch steht ein Umbau, den Googles Konzernchef Sundar Pichai im April 2026 selbst beschrieben hat: die Agentic Search, eine Suche, in der KI-Agenten Aufgaben erledigen, statt Trefferlisten auszugeben. Der Traffic schwindet also nicht wegen schlechter Suchmaschinenoptimierung, sondern weil sich die Suche selbst verändert.

Warum bricht die Klickrate so stark ein?

Mehrere unabhängige Messungen kommen zum selben Ergebnis. Ahrefs verglich im Dezember 2025 die Klickrate auf den ersten organischen Treffer mit dem Stand vom Dezember 2023, je 150.000 Suchbegriffe mit und ohne AI Overview. Bei Begriffen mit KI-Zusammenfassung fiel sie von 7,3 auf 1,6 Prozent.^[1]

Das Pew Research Center beobachtete im März 2025 rund 900 Erwachsene in den USA bei mehr als 68.000 echten Suchen. Ohne KI-Zusammenfassung klickten die Nutzer bei 15 Prozent der Suchen auf einen Treffer, mit Zusammenfassung bei 8 Prozent.^[2] Wie sich das auf Googles Werbeeinnahmen auswirkt, hat Dr. Web gesondert untersucht.

Die Datenbank von Seer Interactive umfasst 25,1 Millionen organische Impressionen aus 3.119 Suchbegriffen. Bei Suchen mit AI Overview sank die organische Klickrate von Juni 2024 bis September 2025 von 1,76 auf 0,61 Prozent, bei Suchen ohne KI-Zusammenfassung von 2,74 auf 1,62 Prozent.^[3]

Schon vor den KI-Antworten endete laut SparkToro mehr als jede zweite Google-Suche in den USA ohne Klick auf eine fremde Website, 2024 lag der Anteil bei 58,5 Prozent.^[4] Für Verlage und Fachportale heißt das: Gute Rankings garantieren keinen Traffic mehr, zumal die KI dabei die Regeln des Rankings verändert.

Vier Studien, ein Befund: weniger Klicks

Klickrate organischer Treffer, wenn Google eine KI-Zusammenfassung zeigt

Ahrefs

7,3 → 1,6 %

Klickrate auf Platz eins bei Suchbegriffen mit AI Overview, Dezember 2023 und Dezember 2025.

Pew Research

15 → 8 %

Anteil der Suchen mit Klick auf einen Treffer, ohne und mit KI-Zusammenfassung, März 2025.

Seer Interactive

1,76 → 0,61 %

Organische Klickrate bei Suchen mit AI Overview, Juni 2024 und September 2025.

Amsive

−19,98 %

Klickrate bei Suchbegriffen ohne Markennamen, sobald eine AI Overview erscheint.

Ausnahme Markensuche: Laut Amsive stieg die Klickrate dort um 18,68 Prozent.

Quelle: Ahrefs (via PPC Land), Pew Research Center, Seer Interactive, Amsive

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Was hat Sundar Pichai über die Zukunft der Suche gesagt?

Im April 2026 sprach Sundar Pichai im Stripe-Podcast „Cheeky Pint“ mit John Collison und Elad Gil über die Suche. Viele reine Informationsanfragen würden in der Google-Suche künftig von KI-Agenten erledigt, sagte Pichai sinngemäß. Nutzer gäben Aufgaben ab und stießen viele Vorgänge gleichzeitig an.^[5]

Die Google-Suche soll so zum „Agent Manager“ werden, der mehrere länger dauernde Aufgaben parallel koordiniert. Pichai zog mehrfach den Vergleich zu Googles Entwicklerwerkzeug Antigravity. Suchen heißt in dieser Logik nicht mehr, eine Ergebnisliste zu liefern, sondern ein Dutzend Aufträge zugleich zu bearbeiten und die Resultate zurückzumelden.

Einen Chatbot als Ersatz für die Suche plant Google nach Pichais Worten nicht. Klassische Suche und Gemini bestehen nebeneinander und entwickeln sich auseinander. Ein Teil der Nutzer bleibt bei der Trefferliste, die längeren und kommerziell wertvolleren Anfragen wandern in den KI-Modus. Genau diese Zweiteilung setzt Verlage unter Druck, wie der Beitrag zum Kampf zwischen Sprachmodellen und Google zeigt.

Wie unterscheidet sich der KI-Modus von der klassischen Suche?

Der KI-Modus (AI Mode) läuft seit Ende Januar 2026 auf Gemini 3.^[6] Er zerlegt eine Frage in viele Teilfragen, stellt sie parallel an Dutzende Quellen und fasst die Ergebnisse zu einer Antwort zusammen. Google nennt das Verfahren Query Fan-out. Die Quellen erscheinen nur als dezente Verweise neben dem Text.

Eine Frage wie „Welche Zeiterfassungssoftware passt zu einer Agentur mit 20 Leuten in Deutschland?“ löst so zehn bis zwanzig Teilanfragen aus. Das Modell prüft Preise, Datenschutz und Anbindungen, vergleicht Testberichte und gibt eine begründete Empfehlung. Der Nutzer klickt sich nicht mehr durch zehn Portale.

Seit dem 16. April 2026 öffnet der KI-Modus angeklickte Links in einem geteilten Fenster neben dem Dialog.^[7] Google spricht von bequemerer Recherche. Für Website-Betreiber heißt das: Selbst beim Besuch ihrer Seite bleibt der Nutzer in der Google-Umgebung und kann jederzeit nachfragen.

In Deutschland, Österreich und der Schweiz antwortet der KI-Modus seit dem 8. Oktober 2025. Für die SEO-Strategie folgt daraus dreierlei:

• Reine Informationssuchen liefern nur noch einen Bruchteil des früheren Traffics.
• Kaufnahe Anfragen geraten ebenfalls unter die KI-Zusammenfassung, wie neue Zahlen von Semrush zeigen.
• Sichtbarkeit entscheidet sich zunehmend in der KI-Antwort, nicht darunter.

Was ist WebMCP, und wie weit ist der Standard?

Im Februar 2026 startete Google eine Testphase für WebMCP, das Web Model Context Protocol.^[8] Der Standard entsteht in der Web Machine Learning Community Group des W3C. Seit Chrome 149 können Website-Betreiber ihn in einem zeitlich begrenzten Origin Trial für echte Besucher einschalten. In der stabilen Chrome-Version ist WebMCP noch nicht angekommen.^[9]

Die Grundidee ist einfach. Bisher bedienen KI-Agenten Websites über Bildschirmfotos und den Seitenquelltext und müssen raten, welche Schaltfläche was bewirkt. WebMCP ersetzt das Raten durch eine klare Beschreibung: Die Website meldet maschinenlesbar, welche Funktionen sie anbietet, und der Agent ruft sie direkt auf.

Technisch stehen zwei Wege offen. Mit der deklarativen Schnittstelle beschreiben Entwickler Standardaktionen direkt in HTML-Formularen. Die imperative Schnittstelle arbeitet mit JavaScript und navigator.modelContext.registerTool() und eignet sich für mehrstufige Abläufe. Beide laufen im Browser, anders als das Model Context Protocol (MCP) von Anthropic, das auf dem Server arbeitet.

VentureBeat berichtete zum Start von rund 67 Prozent weniger Rechenaufwand gegenüber der Steuerung über Bildschirmfotos, weil strukturierte Daten statt Bilder übertragen werden.^[10] Für SEO-Verantwortliche ähnelt der Schritt der Einführung strukturierter Daten: Wer Produktsuche, Supportanfrage oder Terminbuchung als Funktion für Agenten beschreibt, wird für Agenten bedienbar.

Welche SEO-Hebel wirken 2026 noch?

Klassische Suchmaschinenoptimierung ist nicht tot, aber ihr Wirkungsfeld schrumpft. Drei Bereiche entscheiden über die Sichtbarkeit. Der erste ist die Markensuche: Laut Amsive lösten nur 4,79 Prozent der Suchbegriffe mit Markennamen eine AI Overview aus, und wo eine erschien, stieg die Klickrate im Schnitt um 18,68 Prozent.^[11]

Der zweite Bereich, die kaufnahen Anfragen, verliert seine Sonderstellung: Semrush zählte im August 2026 bei 88 Prozent von 400 kaufnahen Suchbegriffen in der US-Suche eine AI Overview, ein Jahr zuvor bei 46 Prozent.^[12] Für Shops zählt deshalb immer mehr, in der Zusammenfassung als Quelle aufzutauchen.

Der dritte und wichtigste Hebel ist die Zitierfähigkeit. Laut Seer Interactive erzielten Marken, die eine AI Overview als Quelle nennt, rund 35 Prozent mehr organische und 91 Prozent mehr bezahlte Klicks als nicht genannte. Seer wertet das als Zusammenhang, nicht als Beweis für eine Ursache.^[3]

Hebel 1: Strukturierte Daten ausbauen

Schema.org bleibt die Grundlage. Organisation, Produkte, Artikel, Autoren und FAQ-Blöcke sollten sauber ausgezeichnet sein. Sprachmodelle können solche Daten schneller auswerten als Fließtext.

Hebel 2: Expertise sichtbar machen

Google zitiert bevorzugt Quellen mit erkennbarer Erfahrung und Fachkenntnis, im Google-Jargon E-E-A-T. Nennen Sie konkrete Autoren und ihre Qualifikation. Veröffentlichen Sie eigene Daten, eigene Erhebungen und eigene Rechenbeispiele, die ein Modell nirgends sonst findet.

Hebel 3: Die Marke außerhalb der Suche stärken

Brechen Informationssuchen weg, werden direkte Kontakte zum Umsatztreiber. Newsletter, Podcasts, Fachgemeinschaften, LinkedIn und YouTube erzeugen Reichweite ohne Google. Direktzugriffe und mehrere Kanäle sichern ab, was früher die Trefferliste lieferte.

Hebel 4: WebMCP früh testen

Kaum ein Unternehmen nutzt diesen Hebel bisher. Wer zentrale Funktionen jetzt im Origin Trial als Funktion für KI-Agenten anbietet, sammelt Erfahrung vor der Konkurrenz. Agenten dürften Websites bevorzugen, auf denen sich Aktionen zuverlässig ausführen lassen.

Hebel 5: Für KI-Antworten schreiben

Inhalte sollten so gebaut sein, dass Modelle sie sauber zitieren können: klare Definitionen, konkrete Zahlen, benannte Quellen, kurze Absätze mit einer Kernaussage. Das ist keine neue SEO-Magie, sondern journalistisches Handwerk, nur mit einem Modell als erstem Leser.

Was sollten Sie jetzt konkret tun?

Ein großer Teil der bisherigen SEO-Arbeit läuft ins Leere, sobald der KI-Modus die Suche prägt. Zugleich öffnet sich ein Zeitfenster, in dem Vorreiter einen Vorsprung aufbauen können. Drei Schritte haben sich bewährt.

Schritt eins: Traffic nach Suchabsicht teilen. Ordnen Sie Ihre wichtigsten Suchbegriffe vier Gruppen zu: Informationssuchen, Kaufabsichten, Suchen nach einer bestimmten Website und lokale Suchen. Berechnen Sie für jede Gruppe den Umsatzanteil. Informationssuchen und zunehmend auch kaufnahe Anfragen stehen unter dem stärksten Druck der KI-Zusammenfassungen.

Schritt zwei: Sichtbarkeit in KI-Antworten messen. Prüfen Sie, ob Ihre Marke in ChatGPT, Perplexity, Gemini und im KI-Modus von Google zu wichtigen Fragen auftaucht. Ergänzen Sie die Ranking-Überwachung um eine Messung der Nennungen. Beauftragen Sie dafür eine Agentur, sollte diese Messung ausdrücklich im Angebot stehen; welche Anbieter sich auf solche Generative Engine Optimization spezialisiert haben, zeigt der Vergleich der GEO-Agenturen.

Schritt drei: WebMCP erproben. Wählen Sie einen Ablauf aus Ihrem Geschäft, etwa Produktsuche, Demobuchung oder Supportanfrage, bei dem ein Agent den Nutzer entlasten könnte. Melden Sie sich für den Origin Trial an und lassen Sie Ihre Entwickler einen Prototyp bauen.

Drei Schritte für die Agentic Search

Was SEO-Verantwortliche jetzt angehen sollten

Schritt 1

Suchabsicht prüfen

Suchbegriffe nach Informationssuche, Kaufabsicht, Websitesuche und lokaler Suche ordnen und den Umsatzanteil je Gruppe berechnen.

Schritt 2

Nennungen messen

Prüfen, ob die eigene Marke in ChatGPT, Perplexity, Gemini und im KI-Modus von Google genannt wird.

Schritt 3

WebMCP erproben

Einen Ablauf wie Produktsuche oder Terminbuchung als Funktion anbieten, die KI-Agenten direkt aufrufen.

WebMCP läuft seit Chrome 149 als Origin Trial und ist noch nicht in der stabilen Chrome-Version.

Quelle: Dr. Web, Chrome for Developers

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Ein Rechenbeispiel zeigt die Größenordnung. Angenommen, ein Portal hat 100.000 organische Besucher im Monat, 60 Prozent davon über Informationssuchen. Sinkt deren Klickrate binnen zwölf Monaten um weitere 30 Prozent, fehlen 18.000 Besucher im Monat, 216.000 im Jahr. Bei 0,50 Euro je Besucher sind das 108.000 Euro. Das ist ein Szenario, keine Prognose.

Glossar: Begriffe zur Agentic Search

Agent Manager

Begriff, mit dem Sundar Pichai im April 2026 die künftige Rolle der Google-Suche beschrieb: Sie koordiniert parallel laufende Aufgaben von KI-Agenten und meldet die Ergebnisse zurück.

Agentic Search

Suche, bei der KI-Agenten Aufgaben im Auftrag des Nutzers erledigen, etwa drei CRM-Systeme für 50 Mitarbeitende vergleichen, statt eine Trefferliste zu liefern.

AI Overviews

KI-Zusammenfassungen über den organischen Treffern der Google-Suche, auf Deutsch „Übersicht mit KI“. Sie senken die Klickrate auf die Treffer darunter deutlich.

KI-Modus (AI Mode)

Dialogorientierter Suchmodus von Google, der seit Januar 2026 auf Gemini 3 läuft und Fragen direkt in der Google-Oberfläche beantwortet.

Klickrate

Verhältnis von Klicks zu Impressionen, englisch Click-through-Rate (CTR). Sie zeigt am deutlichsten, wie viel Sichtbarkeit die KI-Zusammenfassungen kosten.

Markensuche

Suchanfrage mit einem konkreten Marken- oder Firmennamen. Solche Suchen lösen selten eine AI Overview aus und bleiben klickstark.

Origin Trial

Zeitlich begrenzte Testphase für neue Chrome-Funktionen. Website-Betreiber melden sich an und schalten die Funktion für ihre Besucher frei, ohne dass diese etwas im Browser ändern müssen.

Query Fan-out

Verfahren des KI-Modus, eine Anfrage in viele Teilfragen zu zerlegen, parallel zu beantworten und zu einer Antwort zusammenzuführen.

WebMCP

Web Model Context Protocol: geplanter Webstandard, mit dem Websites ihre Funktionen KI-Agenten im Browser direkt anbieten. Seit Chrome 149 im Origin Trial.

Zero-Click-Suche

Suche, die ohne Klick auf ein externes Ergebnis endet, weil die Antwort schon auf der Ergebnisseite steht.

FAQ: Ist Agentic Search das Ende klassischer SEO?

Quellen