GLM-Legal: Zhipus Rechts-KI löst jede fünfte Kanzleiaufgabe vollständig

Das chinesische KI-Labor Zhipu hat mit GLM-Legal ein Sprachmodell für juristische Arbeit vorgestellt, das im Kanzlei-Test von Harvey Platz 7 unter 79 Modellen belegt. Ein Testdurchlauf kostet rund 13 Cent, ein Siebzigstel des teuersten Modells unter den ersten zehn. Über den Einsatz in deutschen Kanzleien entscheidet trotzdem das Berufsrecht.

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In einem Beispiel von Zhipu kürzt GLM-Legal die Kündigungsfrist eines Softwarevertrags von 60 auf 30 Tage und verlangt vom alten Dienstleister bis zu 90 Tage Übergabehilfe.^[1] Das Basismodell riet für denselben Vertrag nur, die Frist zu verkürzen.

Das Wichtigste in Kürze

• Zhipu stellte GLM-Legal am 12. Oktober vor, Kanzleien und Rechtsabteilungen bewerben sich zunächst um einen API-Zugang.
• Im Benchmark von Harvey löst das Modell 19,2 % der Kanzleiaufgaben vollständig und landet auf Platz 7 von 79.
• Einzelne Prüfpunkte erfüllt GLM-Legal zu 92,5 %, trotzdem verfehlen vier von fünf Ergebnissen mindestens einen davon.
• Mandantengeheimnisse dürfen deutsche Anwälte nur an Dienstleister im Ausland geben, deren Land einen vergleichbaren Geheimnisschutz bietet.

Was steckt hinter GLM-Legal?

Zhipu, international unter der Marke Z.ai unterwegs, baut GLM-Legal auf dem schlanken Modell GLM-5.3-Flash auf, das im August unter MIT-Lizenz erschien. Ein zusätzliches Training mit juristischen Texten legte das Fachwissen an. Im zweiten Schritt übte das Modell per Reinforcement Learning in zehntausenden nachgebauten Rechtsfällen, Verträge zu prüfen, Beweise zu ordnen und Schriftsätze zu entwerfen.^[1]

Der Prüfdienst Vals AI führt GLM-Legal als Modell mit offenen Gewichten,^[3] auf Hugging Face lagen am 13. Oktober aber keine Dateien, und Zhipus Blogbeitrag nennt nur den API-Zugang.

Warum scheitern vier von fünf Aufgaben trotz 92 Prozent erfüllter Prüfpunkte?

Harveys Legal Agent Benchmark gibt einem KI-Agenten Akten, Tabellen und Präsentationen aus 24 Rechtsgebieten und verlangt ein fertiges Arbeitsergebnis. Eine Aufgabe zählt nur als gelöst, sobald das Ergebnis alle Kriterien erfüllt.^[2] GLM-Legal besteht 92,5 % der einzelnen Prüfpunkte, die volle Punktzahl erreicht das Modell bei 19,2 % der Aufgaben.

Ein Vertragsentwurf kann also in fast allen Punkten stimmen und trotzdem an einer vergessenen Frist oder einer falschen Fundstelle scheitern. Der Restfehler steckt damit in vier von fünf Ergebnissen, nicht in wenigen Ausreißern.

Beim Preis setzt sich Zhipu ab: Ein Testdurchlauf kostete mit GLM-Legal rund 13 Cent, mit Googles Gemini 4 Argon auf Platz 6 rund 9,18 €. OpenAIs GPT-6 Astra, das Modell hinter dem Kanzleiprodukt Astra for Law, löste 5,4 % der Aufgaben für 22,76 € je Durchlauf.^[2]

Dürfen Kanzleien Mandantendaten an GLM-Legal schicken?

Die Bundesrechtsanwaltsordnung erlaubt Anwälten, Dienstleister im Ausland einzubinden, sofern dort ein vergleichbarer Geheimnisschutz gilt (§ 43e Abs. 4 BRAO).^[4] Wo Zhipu die Anfragen an die API verarbeitet, legt der Blogbeitrag nicht offen; das Unternehmen sitzt in Peking. China fehlt zudem auf der Liste der Staaten, denen die EU-Kommission ein angemessenes Datenschutzniveau bescheinigt.^[5] Zhipus Coding-Werkzeug ZCode lud im September sogar komplette Git-Historien in die Cloud.

Das Amtsgericht Köln rügte im Juli 2025 einen Anwalt, dessen Schriftsatz offenbar KI-generierte, frei erfundene Fundstellen enthielt (Az. 312 F 130/25). Der Jurist Damien Charlotin zählt in seiner Datenbank weltweit 2.184 Gerichtsentscheidungen zu KI-Halluzinationen, elf davon aus Deutschland.^[6] Vor einem Test mit GLM-Legal klären Kanzleien deshalb vier Punkte:

• Mandantendaten: Schicken Sie keine echten Akten an die Z.ai-Schnittstelle, solange Datenschutz und § 43e BRAO ungeprüft sind.
• Kontrolle: Prüfen Sie jede Fundstelle und jede Frist selbst, denn im Benchmark verfehlen vier von fünf Ergebnissen mindestens ein Kriterium.
• Rechtsordnung: Zhipu nennt Tests zu US-amerikanischen und chinesischen Rechtsfragen, Ergebnisse zum deutschen Recht veröffentlicht das Unternehmen nicht.
• Gewichte: Stellt Zhipu die Gewichte tatsächlich frei, lässt sich das Modell auf eigenen Servern betreiben, und die Übermittlung nach China entfällt.

Vor dem Lizenzkauf hilft ein strukturierter Modellvergleich: Dr. Web zeigt, wie Unternehmen das passende KI-Modell auswählen.

Quellen

Mehr Newshunger?

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