Google Cloud hat mit dem Open Knowledge Format einen offenen Standard veröffentlicht, der Wissen als Sammlung von Markdown-Dateien beschreibt. KI-Agenten sollen diese Dateien lesen, verknüpfen und pflegen, ohne dass eine proprietäre Plattform dazwischensteht. Für Teams mit verstreuter Dokumentation lohnt ein zweiter Blick.
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Das Open Knowledge Format, kurz OKF, kommt ohne neue Datenbank aus. Sam McVeety und Amir Hormati aus Googles Data-Cloud-Team haben den offenen Standard am 12. Juni 2026 vorgestellt. Dahinter steckt eine klare Haltung dazu, wie KI-Agenten künftig an ihren Kontext kommen.
Das Wichtigste in Kürze
- OKF beschreibt Wissen als Verzeichnis aus Markdown-Dateien mit einem kurzen YAML-Kopf. Verpflichtend ist davon nur ein einziges Feld, der Typ des Eintrags.
- Jede Datei steht für einen Begriff, etwa eine Tabelle, eine Kennzahl, ein Playbook oder eine Schnittstelle. Gewöhnliche Markdown-Links verbinden diese Begriffe zu einem Graphen.
- Google liefert dazu einen Beispiel-Agenten für BigQuery und einen HTML-Betrachter, beide ausdrücklich als Vorführung gedacht.
- Der Standard ist herstellerneutral und liegt in der Versionskontrolle, direkt neben dem Code, den er beschreibt.
Was genau ist das Open Knowledge Format?
Ein OKF-Bündel ist schlicht ein Ordner voller Markdown-Dateien. Jede Datei beschreibt einen Begriff, und ihr Pfad im Verzeichnis dient zugleich als Kennung. Über dem eigentlichen Text steht ein kleiner YAML-Block für die Felder, die sich später durchsuchen lassen: Typ, Titel, Beschreibung, Ressource, Schlagworte und Zeitstempel. Pflicht ist nur der Typ. Alles andere überlässt der Standard dem Autor.
Optional kommen zwei besondere Dateien hinzu. Eine index.md listet den Inhalt eines Ordners auf, damit ein Agent sich Schritt für Schritt vorarbeiten kann. Eine log.md hält die Änderungen fest, nach Datum sortiert. Mehr Regeln gibt es nicht. Die komplette Spezifikation passt auf eine einzige Bildschirmseite.
Warum ist OKF mehr als ein weiteres Werkzeug?
Das Muster selbst ist nicht neu. Andrej Karpathy hat die Idee eines von Sprachmodellen gepflegten Wikis bekannt gemacht, und viele Teams nutzen längst Obsidian-Sammlungen oder CLAUDE.md-Dateien als Wissensbasis für ihre Agenten. Neu ist die Festlegung: Google schreibt ein paar Konventionen fest, damit solche Sammlungen zwischen verschiedenen Werkzeugen wandern, ohne dass jemand sie übersetzen muss.
Den Nachfolger von Notion oder Obsidian sollte man darin trotzdem nicht sehen. OKF ist ein Format, keine Anwendung. Eine Oberfläche zum Bearbeiten fehlt, eine Synchronisierung zwischen Geräten ebenso. Google zeigt lediglich, was möglich ist: einen Agenten, der eine BigQuery-Datenbank durchgeht und für jede Tabelle eine Beschreibung schreibt, dazu einen HTML-Betrachter, der ein Bündel als Graph darstellt. Beides bleibt Demo.
Was heißt das für Entscheider im DACH-Raum?
Für die tägliche Arbeit ist OKF zunächst ein Angebot an alle, die ihr Firmenwissen ordnen wollen, bevor Agenten darauf zugreifen. Eine Produktdokumentation, ein Glossar oder die Runbooks der IT lassen sich als OKF-Bündel ablegen und wie Quellcode versionieren. Damit rückt das Thema nah an die Frage der agentenlesbaren Website, die wir rund um llms.txt und die agentische Suche schon mehrfach behandelt haben.
Ein zweiter Punkt betrifft die Sichtbarkeit in KI-Antworten. Je sauberer ein Unternehmen sein Wissen strukturiert, desto leichter finden Sprachmodelle die passenden Fakten. Wie sich Reichweite in der generativen Suche verschiebt, zeigt unser Ratgeber zur Generative Engine Optimization. Hier entsteht die eigentliche Chance.
Für den Moment lohnt ein nüchterner Blick. Legen Sie eine kleine Wissenssammlung testweise als Markdown-Verzeichnis an und prüfen Sie, ob Ihre Agenten damit besser arbeiten als mit der bisherigen Dokumentenablage. Der Einstieg kostet wenig, weil die Spezifikation kurz und das Format frei ist. Den offiziellen Überblick liefert der Blogbeitrag von Google Cloud.
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