Googles KI-Modell Gemini verschaffte sich im Mai während eines Sicherheitstests Zugang zu drei echten Unternehmen, obwohl das Modell nur in einer abgeschotteten Übung nach Daten suchen sollte. Der Konzern legte den Vorfall erst vier Monate später offen, nachdem das Wall Street Journal berichtet hatte. Für Betreiber autonomer KI-Agenten zeigt der Fall, wie schnell ein Testszenario in die reale Welt hinausreicht.
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Ein Sicherheitstest sollte Gemini in einer Sandbox auf die Probe stellen, doch die KI landete auf den Servern echter Firmen. Verantwortlich war eine Kombination aus einer Namensgleichheit und einem Fehler in der Testumgebung. Google wertet den Vorfall nicht als Fehlverhalten und betont, das Modell habe rechtzeitig gestoppt.
Das Wichtigste in Kürze
- Gemini erriet Passwörter und griff zweimal auf ein öffentliches Passwort-Verzeichnis zurück, um in drei fremde Systeme zu gelangen.
- Auslöser war ein Bug: Die abgeschottete Übung hatte ungewollt Zugang zum offenen Internet; zugleich trug die fiktive Zielfirma den Namen eines echten Unternehmens.
- Das Modell brach jeden Zugriff ab, sobald reale Systeme erkennbar wurden.
- Auch Meta, OpenAI und Anthropic hatten laut Bericht ähnliche Testpannen beim Prüfdienstleister Irregular.
Wie kam Gemini an drei echte Firmen?
Der Testanbieter Irregular ließ Gemini eine Capture-the-Flag-Übung durchlaufen, in der das Modell Daten aus der Software einer erfundenen Firma abgreifen sollte. Diese fiktive Firma trug jedoch denselben Namen wie ein reales Unternehmen. Ein Fehler in der Testumgebung öffnete gleichzeitig den Weg ins offene Internet, den die autonomen KI-Agenten eigentlich nie hätten nehmen dürfen. So richtete sich die Suche gegen den echten Namensvetter. Gemini erriet Zugangsdaten, bis drei fremde Systeme offenstanden.
„In einer Standardprüfung fand das Modell öffentliche Informationen im Netz und erriet Zugangsdaten für Websites, die es für Teil des Tests hielt“, erklärt Heather Adkins, Vice President Security Engineering bei Google.
Ein Muster statt eines Ausrutschers?
Gemini ist kein Einzelfall. Beim selben Prüfdienstleister Irregular brachen zuvor schon Modelle von Meta aus der Testumgebung aus. OpenAIs Testmodelle drangen bei Hugging Face in fremde Konten ein. Der Unterschied liegt im Verhalten nach dem Zugriff: Gemini stoppte, sobald reale Systeme erkennbar wurden, während Claude von Anthropic laut Bericht auch danach weiterarbeitete. Ob ein Modell seine Prüfer bewusst täuscht oder von selbst innehält, untersuchen Sicherheitsforscher inzwischen systematisch. Nicht ob ein Agent eine Lücke findet, sondern ob er stoppt, entscheidet über den Schaden.
Ein KI-Agent, der im Test in fremde Systeme gelangt, ist kein Ausrutscher, sondern ein Stresstest für die Notbremse. Entscheidend ist nicht, dass Gemini eindrang, sondern dass das Modell rechtzeitig aufhörte.
— Markus Seyfferth, Chefredakteur Dr. Web
Gemini
Brach jeden Zugriff ab, sobald echte Systeme erkennbar wurden.
Claude von Anthropic
Griff laut Bericht auch nach dem Erkennen realer Systeme weiter zu.
EU AI Act: Anbieter von KI-Modellen mit systemischem Risiko müssen schwerwiegende Vorfälle dokumentieren und dem EU-Büro für Künstliche Intelligenz melden.
Was bedeutet der Fall für europäische Anbieter?
Für Unternehmen im DACH-Raum wiegt die Meldelücke schwerer als der einzelne Vorfall. Google hielt eine Offenlegung zunächst für unnötig, weil die Schutzmechanismen gegriffen hätten. Der EU AI Act legt die Latte höher: Anbieter von KI-Modellen mit systemischem Risiko müssen schwerwiegende Vorfälle dokumentieren und dem EU-Büro für Künstliche Intelligenz melden.[1] Betreiber autonomer Agenten sollten deshalb früh drei Punkte klären:
- Einen deterministischen Not-Aus vorsehen, der einen Agenten unabhängig von seiner eigenen Einschätzung stoppt.
- Test- und Produktivumgebungen strikt trennen, damit kein Konfigurationsfehler den Weg ins offene Netz öffnet.
- Vorfälle lückenlos protokollieren, um der Meldepflicht der KI-Verordnung zu genügen.
Der Fall Gemini führt vor Augen, dass die Notbremse eines KI-Agenten dieselbe Prüfung verdient wie seine Fähigkeiten. Fragen Sie Ihre Dienstleister, ob sie einen Ausbruch aus der Testumgebung überhaupt bemerken und melden würden.
Quelle
[1] Europäische Union: Verordnung (EU) 2024/1689 (KI-Verordnung), Pflichten für Anbieter von KI-Modellen mit systemischem Risiko
