So erzielt Ihr Unternehmen mit KI höhere Umsätze

Künstliche Intelligenz (KI) klingt erst einmal wie die Wunderwaffe für Unternehmen. Sie soll Verkaufsprozesse automatisieren, Kundenverhalten vorhersagen und am besten auch gleich den Umsatz in neue Höhen katapultieren. Glaubt man dem Hype der letzten Jahre, reicht es schon, die KI einmal anzuknipsen, und schon läuft der Laden von allein.

Die Realität? Sieht etwas anders aus. Denn obwohl KI sicherlich beeindruckende Fortschritte macht, funktioniert sie in der Praxis längst nicht so reibungslos wie versprochen. Das Problem ist: Oft wird zu viel erwartet, und das System stößt schneller an seine Grenzen, als es einem lieb ist. Kundenanfragen in Echtzeit beantworten, Bestellungen ohne menschliche Hilfe abwickeln oder gar das Verhalten einzelner Käufer präzise vorhersehen – das sind Dinge, die in der Theorie super klingen, in der Praxis aber oft weit an der Realität vorbeigehen.

Worüber wir also sprechen sollten, ist nicht KI als nächsten großen Heilsbringer zu sehen, sondern als ein Werkzeug, das in bestimmten Teilbereichen einen großen Mehrwert bietet. Eines, das richtig eingesetzt echt Potenzial hat, aber eben nicht ohne sorgfältige Planung und realistische Erwartungen. Schauen wir uns also einmal genauer an, was KI wirklich kann – und wo ihre Schwächen liegen.

Wie eine KI Unternehmen unterstützen kann

Ein Bereich, in dem KI bereits heute verlässlich arbeitet, ist die Datenanalyse. Hier spielt die Technologie ihre Stärke aus, große Mengen an Informationen zu durchforsten und dabei Muster zu erkennen, die dem Menschen schlicht entgehen würden. Unternehmen können so herausfinden, welche Produkte besonders gefragt sind, wie sich Märkte entwickeln und wo potenzielle Chancen oder Risiken liegen. Aber – und das ist ein wichtiges „Aber“ – die Daten müssen gut und vollständig sein. Schlechte oder unvollständige Daten führen zu genauso ungenauen Ergebnissen.

Ein weiteres Gebiet ist die Automatisierung einfacher, wiederkehrender Aufgaben. Hier glänzt KI bei der Automatisierung von Prozessen in der Kundenkommunikation und der Bestellverarbeitung. Das bedeutet jedoch nicht, dass die menschliche Arbeitskraft überflüssig wird. KI kann die Routinearbeiten übernehmen, aber sobald es komplizierter wird oder eine Ausnahme auftritt, muss immer noch jemand mit Hirn eingreifen.

Auch im Kundenservice könnte man denken, dass KI große Schritte macht. Doch seien wir ehrlich: Viele Chatbots sind noch weit davon entfernt, wirklich sinnvoll zu sein. Sie können selbst einfache Fragen nicht beantworten, geschweige denn komplizierte Einzelfälle bearbeiten. Viel eher ist es mit der „Intelligenz“ schnell vorbei und der Kunde hängt wieder in der Warteschleife.

Kann eine KI Vertrieb und Kundenservice entlasten?

Wenn es um die Automatisierung von Vertriebs- und Kundenserviceprozessen geht, wird KI oft als die Lösung schlechthin dargestellt. Ein Bereich, in dem KI tatsächlich Effizienzgewinne liefern kann, ist die Integration in moderne CRM-Systeme, die KI zur Umsatzsteigerung nutzen. Solche Systeme ermöglichen es, wiederkehrende Aufgaben wie Lead-Verwaltung oder personalisierte Kundenkommunikation zu automatisieren, was dem Vertriebsteam wertvolle Zeit spart.

Im Vertrieb heißt das zum Beispiel, dass bestimmte einfache Aufgaben, wie das Versenden von Follow-up-E-Mails oder die Verwaltung von Leads automatisiert ablaufen können. Dadurch wird das Vertriebsteam entlastet und kann sich auf die wirklich wichtigen Aufgaben konzentrieren. So können Automatisierung und die Arbeit des Vertriebsteams Hand in Hand gehen.

Kann ein Chatbot einen guten Kundenservice ersetzen?

Chatbots werden oft als Lösung für den rund um die Uhr erreichbaren Kundenservice beworben. Aber in der Praxis haben viele Kunden die Erfahrung gemacht, dass sie schon bei banalen Fragen wie „Wie schwer darf mein Gepäck sein?“ ins Leere laufen. Statt echte Hilfestellung zu bieten, führen Chatbots oft zu Frust.

Wenn ein Chatbot solche einfachen Fragen nicht beantworten kann, ist er weit davon entfernt, komplexere Anliegen wie Reklamationen, Bestellprobleme oder Rechnungsanfragen zu bearbeiten. Statt den Kundenservice zu entlasten, verursachen diese fehlerhaften Systeme oft mehr Frust und führen dazu, dass Kunden den Kaufprozess abbrechen oder am Ende doch einen menschlichen Mitarbeiter zu erreichen.

Auch wenn Chatbots theoretisch in der Lage sein sollten, einfache Aufgaben zu erledigen, zeigt die Praxis, dass viele Systeme weit davon entfernt sind, die Anforderungen zu erfüllen. Bestellprobleme, Rückfragen zu Rechnungen oder sogar einfach nur das Finden von Informationen auf der Website führen oft zu Sackgassen, die Kunden eher frustrieren, anstatt sie zu unterstützen.

Können Chatbots Bestellungen entgegen nehmen?

Auch bei der Automatisierung von Pre-Sales oder bei Buchungen stößt die KI häufig an ihre Grenzen. In der Theorie klingt das vielversprechend: Kunden könnten durch den Chatbot navigieren, Produktinformationen erhalten und am Ende den Kauf abschließen. Doch die Realität sieht oft anders aus.

Chatbots scheitern bereits an grundlegenden Schritten im Kaufprozess. Zum Beispiel:

• Produktwahl: Kunden, die Hilfe bei der Auswahl eines Produkts benötigen, erhalten unpassende Vorschläge.
• Checkout: Bei der Zahlungsabwicklung oder beim Checkout können Chatbots in der Regel nicht helfen, weil sie keine sensiblen Daten wie Zahlungsinformationen sicher verarbeiten können.
• Sonderwünsche: Kunden, die Fragen zu ihrer Bestellung oder Lieferung haben, erhalten keine zufriedenstellenden Antworten.

Das Ergebnis: Frust statt Abschluss. Kunden brechen den Kauf ab, weil der Chatbot nicht in der Lage ist, durch den gesamten Kaufprozess zu führen. Fehlerhafte Empfehlungen, fehlende Unterstützung bei der Zahlung oder unzureichende Antworten auf individuelle Fragen führen dazu, dass der Kunde die Website ohne Kauf verlässt. In den meisten Fällen gibt es auch keinen nahtlosen Übergang zu einem menschlichen Mitarbeiter, der das Problem rechtzeitig lösen könnte. Unternehmen sollten also genau abwägen, wo Automatisierung sinnvoll ist – und wo sie mehr Probleme schafft, als sie löst.

Mehr Umsatz durch KI in Personalisierung und Marketing

Personalisierung ist das Schlagwort im modernen Marketing, und Künstliche Intelligenz spielt dabei eine entscheidende Rolle. Sie hilft Unternehmen dabei, individuelle Angebote zu machen und den Umsatz zu steigern. Plattformen wie Amazon nutzen KI effektiv, um basierend auf Suchanfragen, Kaufhistorien und Nutzerverhalten passende Produktempfehlungen und Sponsored Brands anzuzeigen.

Die KI analysiert riesige Datenmengen und kann dadurch Muster im Kaufverhalten erkennen. So wird es möglich, dem Kunden ähnliche oder ergänzende Produkte vorzuschlagen, die ihn tatsächlich interessieren könnten. Diese dynamischen Empfehlungen helfen, den Warenkorbwert zu steigern und die Conversion-Rate zu verbessern.

Kontaktieren Sie uns, wenn Sie mehr Umsatz in Ihrem WooCommerce-Shop generieren möchten. Als spezialisierte WooCommerce-Agentur unterstützen wir Sie dabei, KI-gestützte Personalisierung und Marketing-Lösungen optimal einzusetzen.

Reichen die Shop-Daten aus, um KI sinnvoll einzusetzen?

In der Theorie klingt es verlockend: Künstliche Intelligenz (KI) analysiert riesige Datenmengen und erkennt Muster, die der Mensch nicht sehen kann. Sie soll Verkaufsprognosen erstellen und Kundenverhalten vorhersagen und passende Produkte empfehlen. Doch die Realität in den meisten Webshops sieht anders aus.

In einem gut laufenden Webshop wie Ihrem haben Sie Zugriff auf verschiedene Datenquellen, die für sich genommen wertvoll sind, aber oft getrennt voneinander betrachtet werden:

• Bestelldaten: Name, Lieferadresse, Produkt, Umsatz, Bestelldatum und Uhrzeit.
• Traffic-Daten aus Google Analytics (GA4) oder der Google Search Console: Seitenaufrufe, organische Klicks und allgemeines Nutzerverhalten.
• Google Ads-Daten: Klicks, Impressionen, Conversions und Kosten pro Klick (CPC). Dank Conversion-Tracking können Sie nachvollziehen, welche Anzeigen zu einem Kauf geführt haben und welchen Umsatz sie generiert haben.

Das bedeutet, dass Sie in Google Ads und auch über Google Analytics die Kaufabschlüsse (Conversions) nachverfolgen können, die aus bestimmten Anzeigen oder Kampagnen resultieren. Das hilft dabei, den Return on Investment (ROI) Ihrer Anzeigen zu bewerten.

Aber: Diese Verknüpfungen enden oft dort, wo es um eine umfassendere Kundensicht geht. Google Ads kann Ihnen zeigen, welche Anzeigen erfolgreich sind, aber es fehlt der tiefere Einblick in das Verhalten des Kunden vor und nach der Bestellung – beispielsweise auf der Website oder bei späteren Käufen ohne direkte Anzeigeninteraktion. Ebenso bleiben Daten aus organischem Traffic (über Google Search Console) oft getrennt von den Bestellinformationen, es sei denn, Sie haben eine umfassende Datenplattform oder ein fortgeschrittenes CRM-System, das alle Quellen zusammenführt.

Künstliche Intelligenz kann nur dann sinnvoll eingesetzt werden, wenn diese verschiedenen Dateninseln in einer zentralen Plattform zusammenlaufen. Ohne diese Verknüpfung bleibt die Personalisierung oft auf grobe Empfehlungen beschränkt, wie die automatische Anzeige ähnlicher Produkte. Um echtere Einblicke und bessere Personalisierung zu ermöglichen, müsste die KI auf eine umfassendere und ganzheitliche Datenbasis zugreifen, die Bestelldaten, Werbedaten und Verhaltensdaten vereint.

Fazit: KI ist ein tolles Hilfsmittel, kein Allheilmittel

Künstliche Intelligenz hat zweifellos das Potenzial, Unternehmen in vielen Bereichen zu unterstützen – von der Automatisierung einfacher Prozesse bis hin zur Analyse großer Datenmengen. Doch eines sollte klar sein: KI ist kein Allheilmittel. Sie kann Prozesse optimieren und Entscheidungen unterstützen, aber sie ist nur so gut wie die Daten, mit denen sie arbeitet, und ihre Leistung ist stark von der richtigen Implementierung und menschlicher Überwachung abhängig.

Unternehmen, die KI erfolgreich einsetzen wollen, müssen realistische Erwartungen haben. Es ist wichtig, die Technologie als Werkzeug zu betrachten – eines, das richtig eingesetzt werden kann, um Effizienzgewinne zu erzielen, aber auch eines, das seine Grenzen hat. Menschliche Erfahrung und Urteilsvermögen bleiben unverzichtbar, insbesondere in komplexen oder unvorhersehbaren Situationen.

Kurz gesagt: KI kann ein mächtiges Instrument sein, aber sie ist keine Lösung für jedes Problem. Wer das versteht und die Technologie klug einsetzt, wird davon profitieren – aber Wunder darf man nicht erwarten.