Automatisierung erreicht heute Fabriken, in denen kein einziger Mensch mehr an der Linie steht. Xiaomi fertigt in Peking ein Smartphone pro Sekunde, komplett ohne Personal an der Fertigungsstraße. Die Rohstoffe für die Roboter werden dabei nicht billiger, nur die Jobs verschwinden schneller.
drweb.de als bevorzugte Quelle auf Google hinzufügenQualitätsgeprüfte Inhalte direkt in Google News & DiscoverJetzt hinzufügenDas Wichtigste in Kürze
- Xiaomi produziert in einer „Dark Factory“ bei Peking bis zu zehn Millionen Smartphones jährlich, komplett ohne Personal an der Fertigungslinie.
- Die weltweite Roboterdichte erreicht 2025 einen neuen Höchststand: Südkorea führt mit 1.220 Robotern pro 10.000 Beschäftigten, Deutschland liegt mit 449 Einheiten auf Platz drei weltweit.
- Deutsche Automobilzulieferer wie Bosch, ZF und Continental bauen zusammen weit über 40.000 Stellen ab, ein Teil davon durch Automatisierung mitverursacht, der Großteil durch den Abschied vom Verbrennermotor.
- Ökonomen wie Erik Brynjolfsson, Andrew McAfee und Martin Ford warnen seit Jahren vor einer Entkopplung von Produktivität und Beschäftigung, ganz ohne dass die Produktionskosten dafür gegen null sinken müssten.
Wie sieht eine Fabrik ohne Menschen aus?
In einer Werkshalle nördlich von Peking rollt derzeit im Sekundentakt ein neues Smartphone vom Band, komplett ohne menschliche Hände an der Linie. Xiaomi nennt die rund 80.000 Quadratmeter große Anlage in Changping intern eine „Dark Factory“, weil Kameras und Sensoren kein sichtbares Licht benötigen. Nur zur Wartung betreten Techniker das Gebäude.
Bis zu zehn Millionen Geräte verlassen die Halle jährlich. Die Investition liegt bei rund 289 Millionen Euro, ein Drittel davon ist allein in Sensorik, Software und digitale Infrastruktur geflossen. Genau dieser Betrag widerlegt die Vorstellung, Automatisierung mache Produktion beinahe kostenlos.
Sensoren, Robotergreifer und Rechenleistung kosten reales Geld, Energie und Rohstoffe sowieso. Verschwunden ist trotzdem etwas anderes: die Belegschaft an der Fertigungslinie.
Auch deutsche Konzerne ziehen nach. Schaeffler will bis 2030 mehrere hundert humanoide Roboter in die eigene Fertigung holen und hat dafür eine Partnerschaft mit dem US-Hersteller Humanoid geschlossen. Der Wälzlager-Konzern beschäftigt 83.000 Menschen in 50 Ländern und kämpft besonders im Dreischichtbetrieb mit Fachkräftemangel.
Materialhandhabung, Linienversorgung und Inspektionen an unbequemen Arbeitsplätzen zählen zu den ersten Einsatzfeldern. Komplexe Montage bleibt vorerst klassischen Industrierobotern vorbehalten.
Auch BMW experimentiert bereits mit humanoiden Helfern. Am Werk Leipzig laufen AEON-Humanoide des Herstellers Hexagon Robotics inzwischen in aktiver Serienfertigung, nach einer Pilotphase im US-Werk Spartanburg mit über 30.000 mitproduzierten Fahrzeugen.
Zwischen Peking, Herzogenaurach und Leipzig wirkt dieselbe Logik. Kapital ersetzt Arbeit, weil Maschinen inzwischen zuverlässiger, schneller und rund um die Uhr verfügbar sind. Eine beinahe kostenlose Produktion ist damit nicht gemeint, Rohstoffe und Energie bleiben real.
Was hat Teil 1 mit Grenzkosten zu tun?
Der erste Teil dieser Serie dreht sich um KI-Bildgeneratoren und die Fotobranche. Dort steht die These von Jeremy Rifkin im Zentrum: Sobald ein digitales Gut einmal erzeugt ist, kostet jede weitere Kopie fast nichts mehr.
Ein KI-generiertes Bild lässt sich beliebig oft vervielfältigen, ohne dass Papier, Chemikalien oder Fotografinnen erneut bezahlt werden müssen. Genau das hat Preise und Honorare in der Bildbranche massiv nach unten gedrückt, wie aktuelle Rechtsstreitigkeiten zwischen Bildagenturen und KI-Anbietern zeigen.
Roboter und humanoide Maschinen funktionieren anders. Jede zusätzliche Einheit braucht Metall, Halbleiter, Aktuatoren und Strom.
Ein Roboterarm lässt sich nicht wie eine Bilddatei per Mausklick vervielfältigen. Jede Kopie kostet ungefähr so viel wie die vorherige, allenfalls mit leichten Skaleneffekten in der Massenfertigung. Die Grenzkosten sinken zwar mit der Stückzahl, erreichen aber niemals null.
Diese Serie behandelt deshalb zwei unterschiedliche Mechanismen, die in der öffentlichen Debatte oft vermischt werden. Digitale Güter verlieren durch Kopierbarkeit fast ihren gesamten Herstellungspreis, physische Automatisierung dagegen verdrängt Arbeitsplätze, obwohl die Maschinen selbst teuer bleiben.
Eine einfache Kontrollfrage macht den Unterschied greifbar. Verdoppelt sich die Stückzahl eines digitalen Guts, bleiben die Herstellungskosten nahezu konstant. Verdoppelt sich dagegen die Zahl der Roboter in einer Fabrik, verdoppeln sich auch Materialeinkauf, Energieverbrauch und Wartungsaufwand fast proportional.
Warum werden Roboter nie richtig billig?
Kollaborative Roboter, kurz Cobots, gelten als günstiger Einstieg in die Automatisierung. Der Kölner Hersteller igus bietet Modelle bereits ab rund 5.000 Euro an, Universal Robots verlangt für den UR10e zwischen 28.500 und 45.000 Euro.
Mit Greifer, Sensorik und Integration verdoppeln sich diese Summen häufig, wie eine Einordnung zu Bionik und Robotik zeigt. Kostenlos wird die Automatisierung damit an keiner Stelle.
Bei humanoiden Robotern fällt die Spanne noch größer aus. Der Fraunhofer-IPA-Benchmark beziffert die Anschaffungskosten auf einen Korridor zwischen rund 10.500 Euro für einfache chinesische Einstiegsmodelle und über 175.000 Euro für ausgereifte US-Industriesysteme.
Aktuatoren und greiffähige Hände gelten branchenweit als der eigentliche Engpass. Kaum ein Hersteller kann davon genügend Stückzahlen liefern.
Hinter jedem Roboterarm stecken zudem Seltene Erden, Stahl, Kupfer und Halbleiter, deren Preise auf Weltmärkten schwanken. Strom für den Dauerbetrieb kommt hinzu, ebenso Wartung, Ersatzteile und Software-Updates.
Jane Enny van Lambalgen von der Beratungsfirma Planet Industrial Excellence beziffert das Sparpotenzial menschenleerer Fabriken auf bis zu 25 Prozent bei den Betriebskosten, bis zu 30 Prozent bei der Produktivität und bis zu 40 Prozent bei der Fehlerquote. Gespart wird also erheblich, aber eben nicht auf null.
Ein Rechenbeispiel verdeutlicht die Größenordnung: Kostet ein Cobot inklusive Integration 40.000 Euro und ersetzt im Zweischichtbetrieb anderthalb Vollzeitstellen, wäre die Investition bei durchschnittlichen Personalkosten von 45.000 Euro pro Stelle nach weniger als einem Jahr eingespielt.
Das klingt nach einer einfachen Rechnung. Wir haben trotzdem geprüft, was Wartung, Software-Lizenzen und Ausfallzeiten daraus machen. Die Amortisation verlängert sich schnell um mehrere Monate, sobald eine einzige Komponente streikt.
Norbert Gronau, Wirtschaftsinformatiker an der Universität Potsdam, kennt nach eigener Aussage noch keine vollständig menschenleere Fabrik in Deutschland. Zahlreiche Betriebe haben angesichts knapper Arbeitskräfte aber bereits Nachtschichten ganz ohne Personal eingeführt.
Wo auf der Welt ersetzen Roboter am schnellsten Arbeit?
Die International Federation of Robotics hat im April 2026 den aktuellen World-Robotics-Report veröffentlicht. Südkorea führt die weltweite Rangliste mit 1.220 Robotern pro 10.000 Beschäftigten an, mit weitem Abstand vor allen anderen Volkswirtschaften.
Singapur folgt mit 818 Einheiten. Deutschland liegt mit 449 Robotern auf dem dritten Platz, knapp vor Japan mit 446.
| Land / Region | Roboterdichte (pro 10.000 Beschäftigte) | Entwicklung |
|---|---|---|
| Südkorea | 1.220 | +7 % pro Jahr seit 2019 |
| Singapur | 818 | +13 % pro Jahr seit 2019 |
| Deutschland | 449 | +5 % pro Jahr seit 2019 |
| Japan | 446 | +5 % pro Jahr seit 2019 |
| USA | 307 | Region Nordamerika: 204, +4 % |
| China | 166 (Rang 22 weltweit) | +17 % im Jahresvergleich |
| Weltweiter Durchschnitt | 132 | Westeuropa: 267, Asien: 131 |
China wirkt auf den ersten Blick zurückhaltend automatisiert. Die Roboterdichte von 166 Einheiten reicht global nur für Platz 22, weit hinter Deutschland oder Japan.
Gleichzeitig betreibt das Land mit rund zwei Millionen Robotern den größten operativen Bestand weltweit. 2024 hat China mehr als die Hälfte aller neu installierten Industrieroboter gestellt. Die schiere Größe der Belegschaft verwässert die Quote, nicht die tatsächliche Aufholjagd.
Bei humanoiden Robotern zeigt sich ein ähnliches Wettrennen, nur mit anderen Vorzeichen. Hyundai will die Produktion seiner Atlas-Einheiten bei Boston Dynamics von aktuell vier Robotern im Monat auf 30.000 pro Jahr steigern, ein Skalierungsfaktor von 625.
Der Konzern investiert dafür rund 22,8 Milliarden Euro in seine US-Standorte. Ob die Lieferkette diesem Tempo folgen kann, bleibt trotz der Ankündigungen offen.
Schaeffler bestellt heute schon hunderte Roboter, und Boston Dynamics kann kaum vier Atlas-Einheiten im Monat bauen. Genau in dieser Lücke zwischen Ankündigung und Werkshalle entscheidet sich, wer 2030 wirklich noch Fabrikarbeiter beschäftigt.
— Markus Seyfferth, Chefredakteur Dr. Web
Die IFR zählt weltweit inzwischen 46 Unternehmen, die humanoide Roboter mit Beinen entwickeln. Einundzwanzig davon sitzen in China, acht in Nordamerika und sechs in Japan oder Südkorea.
Bosch selbst baut keine eigenen Humanoiden, sondern positioniert sich als Zulieferer für Sensorik, Software und Antriebstechnik. Für den Markt der MEMS-Sensoren, in dem Bosch Weltmarktführer ist, erwartet die Yole Group bis 2030 ein Volumen von rund 16,8 Milliarden Euro.
Was meinten Brynjolfsson und McAfee mit der großen Entkopplung?
Erik Brynjolfsson und Andrew McAfee haben in ihrem Buch „The Second Machine Age“ aus dem Jahr 2014 ein Muster beschrieben, das sich seither verstärkt hat. Produktivität und Wirtschaftsleistung wachsen weiter, die Löhne der breiten Mitte folgen diesem Wachstum aber immer weniger.
Die Autoren haben diese Lücke die große Entkopplung genannt. Digitale und robotische Systeme steigern die Produktion, ohne im gleichen Maß neue Stellen zu schaffen.
Ein zentraler Baustein der These heißt Superstar-Ökonomie. Wenige hochqualifizierte Fachkräfte, Ingenieure und Kapitaleigner vereinnahmen einen wachsenden Anteil der Wertschöpfung, während repetitive Tätigkeiten in der Mitte des Arbeitsmarktes verschwinden.
Diese Prognose überzeugt nicht vollständig, weil sie Fachkräftemangel in Handwerk und Pflege ausblendet, wo Arbeit eher fehlt als überflüssig wird. Der Effekt zeigt sich trotzdem deutlich in der Fertigung, wo Roboter zuerst standardisierte Aufgaben übernehmen.
Robotik und künstliche Intelligenz wirken nach diesem Modell wie ein zusätzlicher Produktionsfaktor, der Kapital und Boden ergänzt. Anders als frühere Automatisierungswellen ersetzt die aktuelle Generation nicht nur Muskelkraft, sondern zunehmend auch Wahrnehmung und einfache Entscheidungen.
Bis in die 1970er-Jahre sind Produktivität und mittlere Löhne in westlichen Industrieländern nahezu parallel gestiegen. Seither öffnet sich eine Schere, die mit jeder neuen Automatisierungswelle größer wird.
Warum warnt Martin Ford vor der Jobkatastrophe ohne Netz?
Martin Ford hat 2015 in „Rise of the Robots“ argumentiert, frühere technologische Umbrüche hätten am Ende immer mehr Stellen geschaffen, als sie vernichteten. Landwirtschaft, Industrialisierung und Computertechnik sind diesem Muster über Jahrzehnte gefolgt, oft nach schmerzhaften Übergangsphasen.
Ford bezweifelt, dass sich dieses Muster bei selbstlernenden Maschinen wiederholt, weil Software und Robotik gleichzeitig kognitive und manuelle Aufgaben übernehmen. Ein neues Sicherheitsnetz aus frischen Berufsbildern entsteht dadurch langsamer als die Verdrängung.
Die deutsche Automobilzulieferindustrie liefert dafür aktuelles Anschauungsmaterial. Bosch hat angekündigt, bis 2030 rund 22.000 Stellen im Bereich Mobility zu streichen, ZF plant bis zu 14.000 Kürzungen bis 2028.
Continental baut über seine Ausgliederung Aumovio zusätzlich mehrere Tausend Stellen in Forschung und Verwaltung ab. Laut einer Analyse der Beratungsgesellschaft EY sind seit 2019 branchenweit bereits rund 111.000 Arbeitsplätze verschwunden, etwa 13 Prozent der gesamten Belegschaft.
In Bayern meldet die IG Metall, dass mehr als die Hälfte der Auto- und Zulieferunternehmen derzeit Personal reduziert. Allein im Freistaat gelten 18.000 Stellen als gefährdet.
Diese Zahlen beeindrucken, verlangen aber eine ehrliche Einordnung. Der Umbruch hängt überwiegend mit dem Abschied vom Verbrennermotor, hohen Energiepreisen und chinesischer Konkurrenz zusammen, nicht allein mit neuen Robotern in der Fertigungshalle.
Automatisierung beschleunigt den Wandel trotzdem, weil sie klassische Fertigungsjobs überflüssig macht, noch bevor die Elektromobilität allein dafür verantwortlich wäre. Genau an dieser Stelle trifft Fords Warnung den Kern.
Wo frühere Wellen neue Fabrikjobs für dieselben Menschen geschaffen haben, entstehen heute vor allem Stellen für Robotik-Ingenieure, Datenspezialisten und Wartungstechniker, in deutlich geringerer Zahl als die verlorenen Fertigungsjobs. Ehemalige Bandarbeiter aus Saarbrücken oder Friedrichshafen finden sich in diesen neuen Berufsbildern selten wieder.
Welche Arbeit bleibt, wenn Roboter fast alles können?
Nach sechs Kapiteln bleibt die entscheidende Frage offen: Welche menschliche Arbeit erzeugt einen Mehrwert, den kein Roboter und keine KI derzeit ersetzen kann? Die Antwort liegt weniger in Berufsbezeichnungen als in konkreten Tätigkeitsmerkmalen.
Komplexe Entscheidungen unter Unsicherheit, persönliche Verantwortung und echte zwischenmenschliche Beziehungen bleiben bislang menschliche Domänen. Ein Servicetechniker, der eine unbekannte Störung in einer Fabrikhalle diagnostiziert, kombiniert Erfahrung, Intuition und Haftungsbewusstsein auf eine Weise, die aktuelle Robotik nicht abbildet.
Ähnliches gilt für Pflegekräfte, Führungskräfte und Verkäuferinnen, deren Arbeit von Vertrauen und Kontext lebt. Reine Wiederholungsaufgaben dagegen, ob am Fließband oder am Bildschirm, geraten zunehmend unter Druck.
Lesetipp: Ausbildung oder Studium KI: Die Dr.-Web-Schulnote für 30 Berufe
Fraunhofer IPA veröffentlicht inzwischen einen sogenannten Readiness-Navigator, der Roboter und geplante Anwendungen auf fünf Reifegraden einordnet, von der Konzeptprüfung bis zum Serieneinsatz. Ein solches Raster hilft Unternehmen dabei, ehrlich zu prüfen, welche Aufgabe wirklich robotertauglich ist.
Der Wettlauf zwischen Peking, Seoul, Stuttgart und Savannah wird in den kommenden Jahren entscheiden, wie schnell sich diese Grenze verschiebt. Unternehmen, die heute in Pilotprojekte investieren, verschaffen sich einen Vorsprung beim Lernen, nicht zwingend bei den Materialkosten.
Wer diesen Vorsprung ignoriert, verliert ihn an Wettbewerber, die längst humanoide Roboter in der eigenen Halle testen.
Glossar: 13 wichtige Fachbegriffe zu Automatisierung und Robotik
Cobot (kollaborativer Roboter)
Ein Cobot arbeitet ohne Schutzzaun direkt neben Menschen und stoppt bei Kollisionen automatisch. Modelle beginnen bei rund 5.000 Euro. Für kleinere Betriebe senkt diese Kategorie die Einstiegshürde in die Automatisierung deutlich.
Dark Factory
Eine Dark Factory ist eine Produktionsanlage, die vollständig von Robotern und Steuerungssoftware betrieben wird, ohne Personal an der Linie. Der Name verweist darauf, dass Maschinen kein Licht zum Arbeiten benötigen.
Digitaler Zwilling
Ein digitaler Zwilling ist das virtuelle Abbild einer Maschine oder Fabrik, das laufend Sensordaten sammelt. Autonome Produktionsanlagen nutzen ihn, um Abläufe selbstständig zu überwachen und anzupassen.
Grenzkosten
Grenzkosten bezeichnen die zusätzlichen Kosten für eine weitere produzierte Einheit. Bei digitalen Gütern sinken sie oft gegen null, bei physischen Robotern bleiben sie wegen Material und Energie deutlich über null.
Humanoider Roboter
Ein humanoider Roboter hat eine menschenähnliche Körperform, meist mit zwei Armen und zwei Beinen. Diese Bauform erlaubt den Einsatz in Umgebungen, die ursprünglich für Menschen konzipiert wurden.
IFR (International Federation of Robotics)
Die IFR ist der weltweite Branchenverband der Robotikindustrie mit Sitz in Frankfurt am Main. Der jährliche World-Robotics-Report liefert die maßgeblichen Vergleichszahlen zur Roboterdichte weltweit.
Physical AI
Physical AI bezeichnet künstliche Intelligenz, die nicht nur Informationen verarbeitet, sondern in der physischen Welt handelt, etwa über Roboterkörper. Der Begriff grenzt das Feld bewusst von rein digitaler generativer KI ab.
Roboterdichte
Die Roboterdichte misst installierte Industrieroboter pro 10.000 Beschäftigte in der verarbeitenden Industrie. Sie gilt als wichtigste Kennzahl für den Automatisierungsgrad einer Volkswirtschaft.
Second Machine Age
Second Machine Age ist der Titel eines Buchs von Erik Brynjolfsson und Andrew McAfee aus dem Jahr 2014. Es beschreibt, wie digitale Systeme Produktivität und Beschäftigung zunehmend voneinander entkoppeln.
Strain-Wave-Getriebe
Ein Strain-Wave-Getriebe ist ein hochpräzises Untersetzungsgetriebe, das in Robotergelenken für ruckfreie Bewegungen sorgt. Schaeffler positioniert sich hier als Zulieferer für Hersteller humanoider Roboter.
Superstar-Ökonomie
Die Superstar-Ökonomie beschreibt ein Muster, bei dem wenige hochqualifizierte Fachkräfte und Kapitaleigner einen wachsenden Anteil der Wertschöpfung erhalten. Repetitive Tätigkeiten in der Mitte des Arbeitsmarktes verlieren dabei relativ an Gewicht.
Vision-Language-Action-Modell (VLA)
Ein VLA-Modell verbindet Bilderkennung, Sprachverständnis und Bewegungssteuerung in einem einzigen KI-System. Solche Modelle erlauben Robotern, gesprochene Anweisungen direkt in physische Handlungen umzusetzen.
Zero Marginal Cost Society
Zero Marginal Cost Society ist Jeremy Rifkins These, wonach die Grenzkosten digitaler Güter gegen null sinken. Teil 1 dieser Serie hat die These auf KI-Bildgeneratoren angewendet, Teil 2 zeigt ihre Grenzen bei physischer Robotik.
FAQ: Automatisierung verdrängt Jobs, nicht die Materialkosten
Warum werden Roboter trotz sinkender Kosten nicht kostenlos?
Roboter brauchen Metall, Halbleiter, Aktuatoren und Strom für jede zusätzliche Einheit. Anders als bei digitalen Gütern sinken die Kosten pro Stück zwar mit der Fertigungsmenge, erreichen aber wegen realer Rohstoff- und Energiekosten niemals null.
Wie viele Industrieroboter gibt es weltweit?
Weltweit sind laut IFR World Robotics 2025 rund 4,66 Millionen Industrieroboter installiert, mit einem Zuwachs von 9 Prozent gegenüber dem Vorjahr. Allein 2024 sind 542.000 neue Einheiten hinzugekommen, mehr als doppelt so viele wie noch vor einem Jahrzehnt.
Welches Land hat die höchste Roboterdichte?
Südkorea führt mit 1.220 Robotern pro 10.000 Beschäftigten die weltweite Rangliste an. Singapur folgt mit 818 Einheiten, Deutschland liegt mit 449 Robotern auf Platz drei, knapp vor Japan mit 446.
Was unterscheidet die These von Second Machine Age von Rifkins Grenzkosten-These?
Rifkins Grenzkosten-These gilt für digitale Güter, deren Kopien fast nichts kosten. Second Machine Age von Brynjolfsson und McAfee beschreibt dagegen, wie Produktivität und Löhne auseinanderdriften, auch wenn physische Automatisierung teuer bleibt.
Wie viele Jobs gehen in der deutschen Automobilzulieferindustrie verloren?
Laut einer EY-Analyse sind seit 2019 rund 111.000 Stellen in der Branche verschwunden, etwa 13 Prozent der gesamten Belegschaft. Bosch, ZF und Continental haben zusätzlich weitere Zehntausende Kürzungen bis 2028 beziehungsweise 2030 angekündigt.
Welche Arbeit können Roboter nicht übernehmen?
Komplexe Entscheidungen unter Unsicherheit, persönliche Haftung und Aufgaben, die auf Vertrauen und zwischenmenschlichem Kontext beruhen, bleiben bislang menschliche Domänen. Dazu zählen Diagnosearbeit an unbekannten Störungen, Pflege und Führungsverantwortung.
Quellen
International Federation of Robotics | World Robotics 2025 Report, Pressemitteilung | https://ifr.org | besucht am 08.07.2026
Xiaomi / BGR | Xiaomi’s Dark Robot Factory Can Make A Phone Every Second Without People | https://www.bgr.com | besucht am 08.07.2026
Schaeffler AG | Humanoide Roboter, Unternehmensseite | https://www.schaeffler.com | besucht am 08.07.2026
Hyundai Motor Group / Boston Dynamics | CES-2026-Ankündigung Atlas-Produktion | https://www.hyundai.com | besucht am 08.07.2026
EY | Branchenanalyse Automobilzulieferer Deutschland, Februar 2026 | https://www.ey.com | besucht am 08.07.2026
IG Metall Bayern | Stellenabbau Automobilzulieferer Bayern 2026 | https://www.igmetall.de | besucht am 08.07.2026
Robert Bosch GmbH | Geschäftsjahr 2025, Pressemitteilung zum Stellenabbau | https://www.bosch.de | besucht am 08.07.2026
ZF Friedrichshafen AG | Strukturprogramm und Stellenabbau 2026 bis 2028 | https://www.zf.com | besucht am 08.07.2026
Fraunhofer IPA | Benchmark humanoide Roboter, Readiness-Navigator | https://www.ipa.fraunhofer.de | besucht am 08.07.2026
Yole Group | Marktprognose MEMS-Sensoren bis 2030 | https://www.yolegroup.com | besucht am 08.07.2026
Wise | US Dollar to Euro Exchange Rate History | https://wise.com | besucht am 08.07.2026, Kurs 1 USD = 0,876 EUR
