Die Allianz führt den Evident AI Index for Insurance 2026 an und zählt über 900 KI-Anwendungen weltweit. Trotzdem verkauft der Versicherer die Technik nicht als Sparprogramm, sondern als Vertrauensfrage. Darin steckt eine Lektion über die richtige Reihenfolge.
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Der Umgang der Allianz mit KI im Kundengeschäft dreht die übliche Reihenfolge um: Am Anfang steht nicht die Effizienz, sondern das Vertrauen. Vorstandschef Oliver Bäte nennt KI die „Baseline“ des Geschäfts, doch der Mensch bleibe die Instanz, die aus Technologie Vertrauen mache.
Das Wichtigste in Kürze
- Platz eins von 30 Versicherern im Evident AI Index 2026, über 900 KI-Anwendungen weltweit.
- Effizienz und Kosten gelten bewusst als Ergebnis, nicht als Ausgangspunkt der KI-Strategie.
- Faustregel des Vorstands: 70 Prozent Menschen und Prozesse, 20 Prozent Daten, 10 Prozent Werkzeuge.
- Für regulierte KI im DACH-Raum bleibt die menschliche Aufsicht Pflicht (EU AI Act, DSGVO).
Warum stellt die Allianz das Vertrauen vor die Effizienz?
Eine falsche automatisierte Entscheidung über Police oder Schaden zerstört genau das, wovon eine Versicherung lebt. Die Effizienz behandelt die Allianz deshalb als Folge einer sauberen KI-Strategie, nicht als deren Ziel.
Hinter der Haltung steht eine nüchterne Erkenntnis über den eigentlichen Engpass. Vorständin Renate Wagner bringt ihn auf eine Formel: 70 Prozent der Transformation seien Menschen und Prozesse, 20 Prozent Daten, nur zehn Prozent die Werkzeuge.
Das Modell ist selten der Flaschenhals. Dass sich die meisten Aufgaben ohnehin ohne teures Spitzenmodell lösen lassen, hat die Branche durchgerechnet. Den größten Hebel sucht die Allianz in Prozessen und Datenqualität, etwa mit dem internen Chatbot „Mia“ für Mitarbeitende. Dass am Ende die betriebliche Umsetzung über den Ertrag entscheidet, ist längst Muster.
Was ändert sich im Kundengeschäft?
KI soll Kundinnen und Kunden schneller zu Antworten, besseren Angeboten und zügiger regulierten Schäden verhelfen, rund um die Uhr. Menschliche Fähigkeiten setzt die Allianz gezielt dort ein, wo sie den größten Mehrwert schaffen.
„Dann sind wir auch noch sonntagabends für unsere Kunden da, wenn kein Mitarbeiter mehr arbeitet“, sagt Vorständin Sirma Boshnakova. Die Grundlage dafür ist Masse: über 900 registrierte KI-Anwendungsfälle weltweit und ein KI-Talentpool, der 28 Prozent größer ausfällt als beim nächsten Wettbewerber. Im Evident AI Index 2026 steht die Allianz auf Platz eins von 30 Versicherern.[2]
KI reicht in der Assekuranz über den Service hinaus. Die Münchener Rück versichert inzwischen sogar KI-Halluzinationen, und die Allianz setzt für verantwortungsvolle KI auf eine Partnerschaft mit Anthropic.
Die unbequeme Lektion der Allianz lautet: Effizienz ist das Ergebnis einer guten KI-Strategie, nicht ihr Ausgangspunkt. Erst Prozesse und saubere Daten, dann das Werkzeug, sonst automatisiert ein Konzern nur sein Chaos schneller.
— Markus Seyfferth, Chefredakteur Dr. Web
Was bedeutet das für den Mittelstand?
Jede kundenwirksame KI-Entscheidung braucht einen menschlichen Kontrollpunkt. Unter dem EU AI Act zählt die Risiko- und Preisprüfung in der Lebens- und Krankenversicherung als Hochrisiko-Anwendung, und die DSGVO schützt vor rein automatisierten Einzelentscheidungen.
Genau hier trifft sich die Regulierung mit Bätes Bild vom Menschen als Vertrauensinstanz. Chief Claims Officer Thomas Sepp warnt zugleich vor „AI Washing“, also Marketing, das die KI-Rolle aufbläht. Was ohne Aufsicht passiert, zeigt die Klage gegen Meta wegen diskriminierender KI-Scores.
Für Mittelständler folgt daraus ein nüchterner Grundsatz: jeden KI-Fall vor dem Skalieren nach Risiko einstufen und für jede automatisierte Kundenentscheidung eine menschliche Freigabe verankern. Verantwortungsvolle statt schnelle KI prägt das gesamte KI-Feld, wie die Allianz selbst zeigt.[1]
Quellen
[1] Allianz: „Vertrauen als Strategie: Wie die Allianz auf KI im Kundengeschäft setzt“ ↩
[2] Allianz: „Allianz auf Platz 1 im Evident AI Index for Insurance 2026″ ↩
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