Statistik kann elegant und anschaulich sein. Um Tendenzen grafisch aufzubereiten, muss man nicht zwingend zu monotonen, immer gleichen Grafiken greifen. Die letzten Entwicklungen im Bereich der Datenvisualisierung können Pie Charts, Balkendiagramme, Tabellen und Histogramme demnächst Vergangenheit werden lassen. In seinem Beitrag Infosthetics: the beauty of data visualization spricht Andrew Vande Moere, bekannt durch sein Weblog Infosthetics,
über die Ästhetik der Datenpräsentation und Ansätze zu ihrer Umsetzung. Mit kreativen Designideen lassen sich Form und Inhalt vereinigen und einzigartige Graphen erzeugen, bei denen man ohne Übertreibung von einer neuen Kunst sprechen kann.
Der Beitrag stellt insgesamt 13 neue Techniken zur Visualisierung von statistisch erfassten Daten zur Schau. Wann theoretische Ansätze ihre Anwendung in einschlägigen Werkzeugen finden werden, bleibt unklar. Bilder machen jedoch Appetit auf mehr: die nächsten Entwicklungen werden auf sich nicht lange warten lassen. Weitere Beispiele und Ressourcen: Ein kurzer Überblick zum Thema
- infosthetics – information
aesthetics
Das Blog informiert regelmäßig über die neuen Entwicklungen und Designideen zur Aufbereitung und Präsentation von Daten.
- Visualcomplexity.com
Das Projekt präsentiert die schönsten Methoden zur Datenvisualisierung sowie weiterführende Referenzen und
Buchempfehlungen zum Thema. Die Galerie stellt 450 Beispiele zur Schau. - ElasticLists Demo
Eine Demonstration präsentiert Daten in einer “elastischen” Liste. Die wichtigsten Aspekte werden mithilfe von Metadata-Informationen “on the fly” visuell hervorgehoben – etwa durch Transparenz und Helligkeit. Das Weblog des Autors informiert regelmäßig über neue Experimente auf dem Gebiet der Datenvisualisierung.
- TheJFK Assassination Timeline
Ein Ajax-basierter Ansatz zur visuellen Gestaltung von historischen Ereignissen. Der Attentat auf John F. Kennedy in Form einer Timeline mit zusätzlichen Darstellungsoptionen. Originalbeitrag zum Beispiel mit weiteren
Beispielen. - IBMMany Eyes
Dieser Java-basierter Dienst von IBM ermöglicht die Visualisierung von beliebigen Daten online. Eine Anmeldung auf der Seite ist erforderlich. Manch ein Beispiel weiß zu beeindrucken.
- prefuse | the prefuse visualization toolkit
Stellt die Beta-Version eines Java-basierten Toolkits für die Programmierung von Anwendungen mit integrierten Ansätzen aus der Datenvisualisierung dar. - Swivel
Ein Dienst, mit dem sich übliche Pie Charts, Diagramme und Histogramme online erstellen lassen. Interessant ist Swivel API, mit dem Sie die bereits vorliegenden Techniken der Datenvisualisierung weiterentwickeln können.
Weitere Referenzen zur Erstellung von Diagrammen und Charts hier: Diagramme und Charts erstellen: wie und wo?. (Autor: Vitaly Friedman)
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Ich stimme ich zu. Manche der Grfaiken würde ich mir glatt an die Wand hängen
Aber ob sie wirklich lesbar(er) sind? hm. Naja, neue Ansätze haben jedenfalls noch nie geschadet.
Ja, da kannst du dir das Wohnzimmer mit deinen Websitestatistiken dekorieren. Hast jedenfalls garantiert ein unikat und es ist garantiert echt.
Aber eben, Statistiken sollten ja vorallem schnell erfass- und lesbar sein. Aber vielleicht kommt das ja, wenn man es genügend lang übt
Gruss
andreas
Feine Zusammenstellung. Würde da aber auf alle Fälle noch einen der Meister (Edward Tufte) anführen – http://www.edwardtufte.com/tufte/
Ich bleibe lieber bei Tabellen und starren Zahlenwerten, da diese gut sortiert einfach besser zu lesen sind. Finde ich jedenfalls.
Trotzdem, so eine Tapete aus monatlichen Seitenzugriffen würde mir auch gefallen.